دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای طراحی اپلیکیشن های موبایل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای طراحی اپلیکیشن های موبایل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و حل مسئله
• 2. تفکر الگوریتمی و رویکردهای حل مسئله
• 3. مفهوم الگوریتم و ویژگی‌های آن
• 4. معرفی ساختمان داده‌ها: چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
• 5. مفهوم انتزاعی داده (ADT)
• 6. مرور مفاهیم پایه یک زبان برنامه‌نویسی
• 7. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌ها
• 8. مفهوم پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
• 9. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 10. تحلیل بهترین، بدترین و میانگین حالت
• 11. مفهوم پیچیدگی فضایی (Space Complexity)
• 12. بهینه‌سازی منابع در دستگاه‌های موبایل
• 13. پیاده‌سازی و تست الگوریتم‌ها
• 14. آرایه‌ها: مبانی و کاربردها در موبایل
• 15. عملیات پایه روی آرایه‌ها (دسترسی، جستجو، درج، حذف)
• 16. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و لیست‌های برداری (ArrayLists/Vectors)
• 17. لیست پیوندی (Linked List): معرفی و مفاهیم پایه
• 18. لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
• 19. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه (درج، حذف، پیمایش)
• 20. لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List) و کاربردهای آن
• 21. لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List)
• 22. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: انتخاب مناسب برای موبایل
• 23. پشته (Stack): مفهوم و عملیات پایه (Push, Pop, Peek)
• 24. پیاده‌سازی پشته با آرایه و لیست پیوندی
• 25. کاربردهای پشته در طراحی UI/UX (Undo/Redo, Navigation Stack)
• 26. صف (Queue): مفهوم و عملیات پایه (Enqueue, Dequeue, Peek)
• 27. پیاده‌سازی صف با آرایه و لیست پیوندی
• 28. صف حلقوی (Circular Queue) برای مدیریت حافظه
• 29. صف اولویت‌دار (Priority Queue) و کاربردهای آن (زمان‌بندی تسک‌ها)
• 30. Deque (Double-Ended Queue)
• 31. الگوریتم‌های جستجو: مقدمه
• 32. جستجوی خطی (Linear Search)
• 33. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 34. نیازمندی‌های جستجوی دودویی و پیاده‌سازی
• 35. مقایسه جستجوی خطی و دودویی
• 36. مفهوم هشینگ (Hashing)
• 37. توابع هش و خواص آن‌ها
• 38. جداول هش (Hash Tables)
• 39. حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره‌سازی (Chaining)
• 40. حل برخورد: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 41. کاربرد جداول هش در کشینگ و مدیریت اطلاعات کاربران
• 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه و انواع آن‌ها
• 43. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 44. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 45. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 46. مقایسه مرتب‌سازی‌های ساده و پیچیدگی آن‌ها
• 47. کاربرد مرتب‌سازی‌های ساده در داده‌های کوچک موبایلی
• 48. درخت‌ها: مفهوم و اصطلاحات پایه
• 49. انواع درخت‌ها و کاربردهایشان
• 50. درخت دودویی (Binary Tree): پیمایش‌ها (Inorder, Preorder, Postorder)
• 51. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
• 52. عملیات روی BST (درج، حذف، جستجو)
• 53. محدودیت‌های BST و نیاز به درختان متعادل
• 54. درختان AVL: معرفی و مکانیزم تعادل‌سازی (Rotations)
• 55. عملیات روی درخت AVL (درج و حذف)
• 56. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees): اصول و خواص
• 57. معرفی Heaps (پشته‌ها به معنی ساختار داده‌ای)
• 58. Heap Min و Heap Max
• 59. پیاده‌سازی Heap با آرایه
• 60. کاربرد Heaps در صف‌های اولویت‌دار و الگوریتم‌های بهینه
• 61. Tries (درخت‌های پیشوندی) برای جستجوی سریع کلمات (Autocomplete)
• 62. Segment Trees و کاربردهای آن (محدوده کوئری‌ها)
• 63. Fenwick Trees (Binary Indexed Trees)
• 64. گراف‌ها: مفاهیم و اصطلاحات پایه
• 65. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 66. پیمایش گراف: جستجوی عمق اول (DFS)
• 67. پیمایش گراف: جستجوی عرض اول (BFS)
• 68. کاربردهای DFS و BFS در موبایل (شبکه‌های اجتماعی، مسیریابی)
• 69. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST): الگوریتم پریم
• 70. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال
• 71. ساختار داده اتحادیه-مجموعه جدا از هم (Disjoint Set Union - DSU)
• 72. کوتاه‌ترین مسیر از مبدأ واحد: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
• 73. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های با وزن منفی: الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
• 74. کوتاه‌ترین مسیر بین همه زوج رئوس: الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
• 75. کاربرد الگوریتم‌های گراف در مسیریابی و اپلیکیشن‌های موقعیت‌محور
• 76. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 77. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 78. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 79. مقایسه مرتب‌سازی‌های پیشرفته
• 80. مرتب‌سازی‌های خطی: Counting Sort
• 81. مرتب‌سازی خطی: Radix Sort
• 82. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 83. حل مسئله با رویکرد حریصانه (مثال: انتخاب فعالیت)
• 84. تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): مفهوم و کاربردها
• 85. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه و اصول
• 86. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (Fibonacci, Longest Common Subsequence)
• 87. بازگشت به عقب (Backtracking) و کاربردهای آن (N-Queens, Sudoku)
• 88. انشعاب و تحدید (Branch and Bound)
• 89. انتخاب ساختمان داده و الگوریتم بهینه برای حافظه محدود موبایل
• 90. بهینه‌سازی مصرف باتری با الگوریتم‌های کارآمد
• 91. مدیریت همزمانی (Concurrency) در اپلیکیشن‌های موبایل (Futures, Async/Await)
• 92. Threading و Parallelism: ملاحظات الگوریتمی در موبایل
• 93. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده (Basic Data Compression)
• 94. رمزنگاری و هشینگ در امنیت موبایل (Cryptographic Hashing)
• 95. کاربرد ساختمان داده‌ها در طراحی سیستم‌های Recommendation Engine
• 96. ساختمان داده‌ها برای مدیریت رویدادها (Event-driven architectures)
• 97. بهینه‌سازی رندرینگ UI با ساختارهای داده مناسب
• 98. الگوریتم‌های جستجوی متن و الگویابی پیشرفته برای اپلیکیشن‌ها
• 99. مروری بر پترن‌های طراحی الگوریتمی در توسعه موبایل
• 100. آینده ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی موبایل