دوره اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بصری‌سازی داده برای نمایش الگوهای داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر بصری سازی داده
• 2. چرا بصری سازی داده مهم است؟
• 3. تاریخچه بصری سازی داده
• 4. اهداف بصری سازی داده
• 5. انواع بصری سازی داده
• 6. مبانی درک داده
• 7. انواع داده ها (کمی، کیفی)
• 8. سطوح اندازه گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبتی)
• 9. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
• 10. شناخت الگوهای داده
• 11. جستجوی الگوهای کلی
• 12. جستجوی الگوهای خاص
• 13. شناخت داده های پرت (Outliers)
• 14. تعریف و شناسایی داده های پرت
• 15. روش های مدیریت داده های پرت
• 16. ارتباط بین متغیرها
• 17. همبستگی و علیت
• 18. مبانی طراحی بصری
• 19. اصول گشتالت در طراحی
• 20. کنتراست، تکرار، هم ترازی، نزدیکی
• 21. انتخاب رنگ در بصری سازی
• 22. روانشناسی رنگ
• 23. پالت های رنگی مناسب
• 24. استفاده از فونت ها
• 25. خوانایی و سلسله مراتب
• 26. انواع نمودارها
• 27. نمودارهای خطی (Line Charts)
• 28. نمودارهای میله ای (Bar Charts)
• 29. نمودارهای دایره ای (Pie Charts)
• 30. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 31. هیستوگرام ها (Histograms)
• 32. جعبه نمودارها (Box Plots)
• 33. نمودارهای منطقه ای (Area Charts)
• 34. نمودارهای حبابی (Bubble Charts)
• 35. نمودارهای رادار (Radar Charts)
• 36. نقشه های درختی (Treemaps)
• 37. نمودارهای گراف (Graph Visualizations)
• 38. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
• 39. نمودارهای کانتور (Contour Plots)
• 40. نمودارهای سه بعدی
• 41. نمودارهای شبکه ای (Network Graphs)
• 42. نمودارهای جریان (Flow Diagrams)
• 43. نمودارهای پشته ای (Stacked Charts)
• 44. نمودارهای گروهی (Grouped Charts)
• 45. نمودارهای نمودار گانت (Gantt Charts)
• 46. نمودارهای کندل استیک (Candlestick Charts)
• 47. نمودارهای نقشه ای (Maps)
• 48. نقشه های موضوعی (Choropleth Maps)
• 49. نمودارهای نقاط (Point Maps)
• 50. نمودارهای ناحیه ای (Area Maps)
• 51. نمودارهای جریان بر روی نقشه (Flow Maps)
• 52. انتخاب نمودار مناسب
• 53. ارزیابی مخاطب
• 54. ارزیابی نوع داده
• 55. ارزیابی پیام مورد نظر
• 56. نمودارهای مقایسه ای
• 57. مقایسه بین گروه ها
• 58. مقایسه در طول زمان
• 59. نمودارهای توزیعی
• 60. نشان دادن فراوانی داده ها
• 61. نشان دادن پراکندگی داده ها
• 62. نمودارهای رابطه ای
• 63. نشان دادن ارتباط بین دو یا چند متغیر
• 64. نمودارهای ترکیبی
• 65. استفاده از چندین نمودار برای نمایش یک مجموعه داده
• 66. طراحی داشبوردهای بصری
• 67. اصول طراحی داشبورد
• 68. هدف گذاری داشبورد
• 69. انتخاب نمودارهای مناسب برای داشبورد
• 70. چیدمان و سازماندهی عناصر داشبورد
• 71. کاربرپسندی داشبورد
• 72. ابزارهای بصری سازی داده
• 73. مقدمه ای بر ابزارهای بصری سازی
• 74. Tableau
• 75. Power BI
• 76. Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• 77. R (ggplot2)
• 78. D3.js
• 79. Google Charts
• 80. Excel
• 81. اکسل: بصری سازی داده های اولیه
• 82. مقدمه ای بر Matplotlib در پایتون
• 83. ساخت نمودارهای خطی با Matplotlib
• 84. ساخت نمودارهای میله ای با Matplotlib
• 85. ساخت نمودارهای پراکندگی با Matplotlib
• 86. سفارشی سازی نمودارها در Matplotlib
• 87. مقدمه ای بر Seaborn در پایتون
• 88. نمودارهای توزیعی با Seaborn
• 89. نمودارهای رابطه ای با Seaborn
• 90. نمودارهای دسته بندی شده با Seaborn
• 91. سفارشی سازی نمودارها در Seaborn
• 92. مقدمه ای بر Plotly در پایتون
• 93. نمودارهای تعاملی با Plotly
• 94. ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly
• 95. بصری سازی داده های مکانی با Plotly
• 96. مقدمه ای بر ggplot2 در R
• 97. ساخت نمودارهای لایه ای با ggplot2
• 98. استفاده از سفارشی سازی ها در ggplot2
• 99. مقدمه ای بر D3.js
• 100. مبانی SVG