دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم Autodesk AI: دروازه‌ای به دنیای میکروسرویس‌ها و هوش مصنوعی آینده نرم...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی جاوا و JVM
  • 2. نصب JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
  • 3. اولین برنامه جاوا (Hello World)
  • 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else, switch)
  • 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 7. معرفی توابع و متدها
  • 8. آرایه‌ها (Arrays) و ArrayList
  • 9. مقدمه‌ای بر شیءگرایی (OOP): کلاس و شیء
  • 10. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Properties
  • 11. وراثت (Inheritance) و مفهوم extends
  • 12. چندریختی (Polymorphism) و سربارگذاری/بازنویسی متدها
  • 13. اینترفیس‌ها و کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes)
  • 14. پکیج‌ها و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
  • 15. مدیریت استثناها (Exception Handling)
  • 16. کار با کلاس Optional در جاوا
  • 17. کلاس‌های داخلی (Inner Classes) و کلاس‌های ناشناس (Anonymous Classes)
  • 18. کالکشن فریم‌ورک (Collections Framework): List و Set
  • 19. کالکشن فریم‌ورک: Map و مرتب‌سازی کالکشن‌ها
  • 20. ورودی/خروجی (I/O) با فایل‌ها و استریم‌ها
  • 21. کار با رشته‌ها (Strings) و StringBuilder/StringBuffer
  • 22. جنریک‌ها (Generics) و کاربردهای آن
  • 23. تاریخ و زمان با java.time API
  • 24. برنامه‌نویسی همزمان (Concurrency): Threadها و Runnable
  • 25. برنامه‌نویسی همزمان: Executors، Thread Pools و CompletableFuture
  • 26. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming): Lambda Expressions
  • 27. جریان‌ها (Streams API) و عملیات میانی/پایانی
  • 28. ماژولار سازی (Java Platform Module System - JPMS)
  • 29. بازتاب (Reflection API)
  • 30. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) سفارشی
  • 31. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه و وابستگی‌ها
  • 32. ساخت و بسته‌بندی پروژه‌ها با Maven
  • 33. مقدمه‌ای بر Gradle برای مدیریت پروژه
  • 34. تست واحد با JUnit 5
  • 35. Mocking با Mockito و تست جامع
  • 36. معرفی Spring Framework و اکوسیستم آن
  • 37. مفهوم IoC (Inversion of Control) و DI (Dependency Injection) در Spring
  • 38. Spring Core: Bean Scope، Lifecycle و Annotation-based Configuration
  • 39. معرفی Spring Boot و قابلیت‌های Auto-configuration
  • 40. ساخت اولین برنامه Spring Boot (Web Application)
  • 41. تنظیمات و Properties در Spring Boot (application.properties/yml)
  • 42. Spring Web: ساخت RESTful API (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 43. اعتبارسنجی ورودی (Validation) با Bean Validation و Spring
  • 44. مدیریت خطاها (Error Handling) و Custom Exception Handler
  • 45. Spring Data JPA: ORM و ارتباط با پایگاه داده رابطه‌ای (CRUD)
  • 46. Query Creation و Custom Queries در Spring Data JPA
  • 47. Spring Actuator و مانیتورینگ برنامه‌های Spring Boot
  • 48. پروفایل‌ها (Profiles) برای محیط‌های مختلف
  • 49. تست برنامه‌های Spring Boot با TestRestTemplate و MockMvc
  • 50. کانتینری‌سازی برنامه‌های Spring Boot با Docker
  • 51. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌های آن
  • 52. معرفی Spring Cloud و اجزای اصلی
  • 53. Eureka Server: پیاده‌سازی Service Discovery
  • 54. Eureka Client: ثبت و کشف سرویس‌ها
  • 55. Spring Cloud LoadBalancer: توازن بار سمت کلاینت
  • 56. OpenFeign: ساخت کلاینت‌های REST بیانی
  • 57. Spring Cloud Gateway: API Gateway برای مسیردهی و فیلترینگ
  • 58. Spring Cloud Config Server: مدیریت پیکربندی متمرکز
  • 59. Spring Cloud Bus: توزیع تغییرات پیکربندی
  • 60. Resilience4j: پیاده‌سازی Circuit Breaker و Retry
  • 61. Spring Cloud Sleuth و Zipkin: ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
  • 62. Apache Kafka: مقدمه‌ای بر پلتفرم استریمینگ رویداد
  • 63. ارسال و دریافت پیام با Spring Kafka
  • 64. RabbitMQ: پیام‌رسان بر پایه AMQP
  • 65. استفاده از RabbitMQ در معماری میکروسرویس‌ها
  • 66. Spring Security OAuth2: مقدمه‌ای بر استاندارد احراز هویت
  • 67. پیاده‌سازی Authorization Server با Spring Security OAuth2
  • 68. پیاده‌سازی Resource Server و Client با Spring Security OAuth2
  • 69. مدیریت توکن JWT با Spring Security
  • 70. Service Mesh: مقدمه‌ای بر Istio/Linkerd برای میکروسرویس‌ها
  • 71. معرفی Docker Compose برای توسعه میکروسرویس‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها
  • 73. استقرار Spring Boot/Cloud Apps در Kubernetes
  • 74. CI/CD Pipeline (مثلاً با Jenkins یا GitHub Actions) برای Spring Apps
  • 75. استقرار در پلتفرم‌های ابری (مثل AWS/Azure): مفاهیم پایه
  • 76. معرفی Autodesk Platform و Forge APIs
  • 77. مدل امنیتی OAuth2 در Autodesk Forge
  • 78. ثبت برنامه در Autodesk Forge و دریافت Credentials
  • 79. پیاده‌سازی Two-Legged OAuth در جاوا (Server-to-Server)
  • 80. پیاده‌سازی Three-Legged OAuth در جاوا (User Interaction)
  • 81. Forge Data Management API: ایجاد Buckets و آپلود فایل‌ها
  • 82. Forge Data Management API: مدیریت آبجکت‌ها و نسخه‌بندی
  • 83. Forge Model Derivative API: ارسال مدل‌ها برای تبدیل (Job Submission)
  • 84. Forge Model Derivative API: دریافت وضعیت و نتیجه تبدیل
  • 85. Forge Viewer API: نمایش مدل‌ها در وب (Backend Integration)
  • 86. Forge Design Automation API: اتوماسیون وظایف CAD
  • 87. کار با Webhooks در Autodesk Forge برای رویدادها
  • 88. بهترین روش‌ها برای کار با Forge APIs و مدیریت نرخ محدودیت
  • 89. ساخت یک برنامه کوچک: آپلود، تبدیل و مشاهده مدل در Autodesk Forge
  • 90. رفع اشکال و استقرار برنامه‌های Autodesk Forge
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
  • 92. معرفی سرویس‌های AI در پلتفرم‌های ابری (Azure AI/Google AI Platform)
  • 93. استفاده از Azure Cognitive Services: Text Analytics API با جاوا
  • 94. استفاده از Google Cloud Vision API: تشخیص تصویر با جاوا
  • 95. Spring AI Project: معرفی و کاربردها در جاوا
  • 96. اتصال Spring AI به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مثل OpenAI
  • 97. ساخت چت‌بات ساده با Spring AI و LLMs
  • 98. پیش‌پردازش داده‌ها برای ادغام با مدل‌های AI
  • 99. استفاده از مدل‌های ML سفارشی از طریق REST API (مثلاً با Sagemaker/Vertex AI)
  • 100. سناریو کاربردی: تحلیل هوشمند اطلاعات طراحی Autodesk با AI
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: Autodesk AI Platform Java Java Spring Cloud Spring Cloud آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا اسپرینگ کلود برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk توسعه Spring Cloud با جاوا توسعه‌دهندگان جاوا جاوا دوره جاوا یادگیری جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.