دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk دوره جامع: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk آینده توسعه نرم‌افزارهای سازمانی را امروز بیامو...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی جاوا و JVM
  • 2. نصب JDK و ابزارهای توسعه
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello World
  • 4. متغیرها و انواع داده اولیه
  • 5. اپراتورها و عبارات
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if, switch)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 8. آرایه‌ها (Arrays)
  • 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء: مبانی
  • 11. سازنده‌ها (Constructors) و متدهای Getter/Setter
  • 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 13. وراثت (Inheritance) و استفاده از super
  • 14. چندریختی (Polymorphism) و سربارگذاری متد (Overloading)
  • 15. بازنویسی متد (Overriding)
  • 16. کلاس‌ها و متدهای انتزاعی (Abstract Classes/Methods)
  • 17. رابط‌ها (Interfaces) در جاوا
  • 18. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
  • 19. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
  • 20. بسته‌ها (Packages) و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
  • 21. رابط Functional و Lambda Expressions
  • 22. Stream API برای کار با مجموعه‌ها
  • 23. آشنایی با Collections Framework: List, Set, Map
  • 24. Generics: استفاده از پارامترهای نوع
  • 25. ورودی/خروجی (I/O) با فایل‌ها و Streamها
  • 26. Serialization و Deserialization
  • 27. Date and Time API (java.time)
  • 28. Concurrency و Threading: مبانی و Executor Framework
  • 29. Reflection API و Dynamic Proxy
  • 30. Annotations: استفاده و ایجاد سفارشی
  • 31. معرفی Maven: ساختار پروژه و Lifecycle
  • 32. مدیریت وابستگی‌ها و پلاگین‌ها با Maven
  • 33. معرفی Gradle: مبانی و ساخت اسکریپت
  • 34. JUnit 5: تست واحد (Unit Testing) و Mockito
  • 35. Logback و SLF4J: سیستم‌های لاگینگ پیشرفته
  • 36. Garbage Collection و تنظیمات JVM
  • 37. Java Modules (JPMS): ماژول‌سازی برنامه‌های جاوا
  • 38. مقدمه‌ای بر Spring Framework و اکوسیستم آن
  • 39. وارونگی کنترل (IoC) و تزریق وابستگی (DI)
  • 40. پیکربندی Beanها: XML، Java Config و Component Scan
  • 41. Scopes و چرخه حیات Beanها
  • 42. Spring Expression Language (SpEL)
  • 43. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (AOP) با Spring
  • 44. Spring Data Access: مبانی JDBC و JdbcTemplate
  • 45. مقدمه‌ای بر JPA و ORM با Hibernate
  • 46. Spring Data JPA: Repositoryها و Query Methods
  • 47. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
  • 48. Spring Web MVC: DispatcherServlet و Request Mapping
  • 49. ساخت RESTful API با Spring REST Controllers
  • 50. اعتبارسنجی ورودی (Validation) در Spring
  • 51. مدیریت خطا در APIهای RESTful
  • 52. Spring Security: مبانی Authentication و Authorization
  • 53. مقدمه‌ای بر Spring Boot: شروع سریع و Auto-configuration
  • 54. Spring Boot Starters و Embedded Servers
  • 55. پیکربندی برنامه با application.properties/yaml
  • 56. پروفایل‌های Spring Boot برای محیط‌های مختلف
  • 57. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ و مدیریت
  • 58. تست برنامه‌های Spring Boot با @SpringBootTest
  • 59. Spring Security با Spring Boot: JWT Authentication
  • 60. مدیریت CORS و CSRF در Spring Boot Web
  • 61. Spring WebFlux: مبانی و Reactor Core
  • 62. ساخت APIهای Reactive با Spring WebFlux
  • 63. اصول معماری میکروسرویس و مزایا/معایب
  • 64. چالش‌های توسعه میکروسرویس و راه‌حل‌های Spring Cloud
  • 65. Service Discovery با Spring Cloud Eureka
  • 66. استفاده از Spring Cloud Consul برای Discovery
  • 67. API Gateway با Spring Cloud Gateway: مسیریابی و فیلترها
  • 68. Load Balancing سمت کلاینت با Spring Cloud LoadBalancer
  • 69. الگو Circuit Breaker با Resilience4j
  • 70. الگو Bulkhead و Rate Limiting با Resilience4j
  • 71. مدیریت متمرکز پیکربندی با Spring Cloud Config Server
  • 72. Push Notifications و Refresh Scope در Spring Cloud Config
  • 73. Distributed Tracing با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 74. Event-Driven Architecture و Spring Cloud Stream
  • 75. Apache Kafka: مبانی و Producer/Consumer
  • 76. RabbitMQ: مبانی و Message Queues
  • 77. Spring Cloud Stream با Kafka
  • 78. Spring Cloud Stream با RabbitMQ
  • 79. Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 80. Containerization: Docker برای میکروسرویس‌های جاوا
  • 81. Docker Compose برای توسعه چند سرویسی
  • 82. مقدمه‌ای بر Kubernetes: مفاهیم و Deployments
  • 83. استقرار میکروسرویس‌های Spring Cloud بر روی Kubernetes
  • 84. Serverless با Spring Cloud Function
  • 85. اصول طراحی Twelve-Factor App برای Cloud Native
  • 86. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های AI/ML
  • 87. طراحی API برای سرویس‌های AI-Powered
  • 88. مصرف و یکپارچه‌سازی APIهای ML خارجی (RESTful, gRPC)
  • 89. ساخت سرویس‌های Model Serving با Spring Boot
  • 90. استریمینگ داده‌ها برای تغذیه مدل‌های AI (با Kafka)
  • 91. Spring Batch برای پردازش حجم بالای داده‌ها (ویژه AI Data)
  • 92. استفاده از Spring Data Redis برای Caching و مدیریت وضعیت
  • 93. Spring Data MongoDB/Cassandra برای پایگاه‌های داده NoSQL
  • 94. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) و کار با فایل‌های بزرگ
  • 95. امنیت پیشرفته در Spring Cloud: OAuth2/OIDC
  • 96. مانیتورینگ و Observability در میکروسرویس‌ها
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد JVM و برنامه‌های Spring Cloud برای مقیاس‌پذیری
  • 98. CI/CD پیشرفته برای استقرار خودکار میکروسرویس‌ها
  • 99. معرفی الگوهای معماری داده در مقیاس بزرگ
  • 100. بهترین شیوه‌ها و روندهای آینده در توسعه Cloud Native و AI با جاوا
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: AI Autodesk AI Platform Java Java Spring Cloud Spring Cloud آموزش Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk توسعه دهندگان Spring Cloud جاوا دوره جاوا هوش مصنوعی یادگیری جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.