دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
Java برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - دروازه‌ای به فرصت‌های شغلی! Java برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform - آینده در دستان شماست! آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های ...
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره و نقشه راه
  • 2. راه‌اندازی محیط توسعه (JDK, IDE, Maven)
  • 3. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
  • 4. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و لیترال‌ها
  • 5. عملگرهای حسابی، رابطه‌ای و منطقی
  • 6. ساختارهای کنترل برنامه: دستورات شرطی if-else و switch
  • 7. ساختارهای کنترل برنامه: حلقه‌های for, while, do-while
  • 8. مقدمه‌ای بر متدها: تعریف و فراخوانی
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء: مفاهیم بنیادین برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 10. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی this
  • 11. کپسوله‌سازی: سطوح دسترسی (public, private, protected)
  • 12. کلمه کلیدی static: متغیرها و متدهای استاتیک
  • 13. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی super
  • 14. چندریختی (Polymorphism) و Upcasting/Downcasting
  • 15. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدهای انتزاعی
  • 16. واسط‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
  • 17. تفاوت کلاس انتزاعی و واسط
  • 18. انواع شمارشی (Enums) در جاوا
  • 19. مدیریت خطاها: بلوک‌های try-catch-finally
  • 20. کلاس Exception و ایجاد Exceptionهای سفارشی
  • 21. کار با رشته‌ها: کلاس String و StringBuilder
  • 22. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و پیمایش
  • 23. مقدمه‌ای بر چارچوب کلکسیون‌ها (Java Collections Framework)
  • 24. کار با لیست‌ها: ArrayList و LinkedList
  • 25. کار با مجموعه‌ها: HashSet و TreeSet
  • 26. کار با نگاشت‌ها: HashMap و TreeMap
  • 27. مقدمه‌ای بر جنریک‌ها (Generics)
  • 28. عبارات لامبدا (Lambda Expressions) و واسط‌های تابعی (Functional Interfaces)
  • 29. Stream API: پردازش داده‌های جریانی
  • 30. عملیات میانی در Stream API (filter, map, sorted)
  • 31. عملیات پایانی در Stream API (forEach, collect, reduce)
  • 32. مقدمه‌ای بر همزمانی (Concurrency) و نخ‌ها (Threads)
  • 33. ایجاد و مدیریت نخ‌ها با Thread و Runnable
  • 34. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 35. مفاهیم پیشرفته همزمانی: Atomic Variables و Concurrent Collections
  • 36. ورودی و خروجی (I/O): کار با فایل‌ها و استریم‌ها
  • 37. سریال‌سازی (Serialization) اشیاء
  • 38. معرفی ابزارهای ساخت پروژه: Maven و Gradle
  • 39. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
  • 40. آزمون واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 41. استفاده از Mockito برای ساخت اشیاء ساختگی (Mock Objects)
  • 42. مقدمه‌ای بر Spring Framework و فلسفه آن
  • 43. وارونگی کنترل (Inversion of Control - IoC) و تزریق وابستگی (Dependency Injection - DI)
  • 44. کانتینر Spring و ApplicationContext
  • 45. تعریف Beanها با استفاده از حاشیه‌نویسی (Annotations)
  • 46. حاشیه‌نویسی‌های اصلی: @Component, @Service, @Repository, @Controller
  • 47. تزریق وابستگی با @Autowired
  • 48. پیکربندی مبتنی بر جاوا (Java-based Configuration) با @Configuration و @Bean
  • 49. چرخه حیات Bean (Bean Lifecycle) و دامنه‌ها (Scopes)
  • 50. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (Aspect-Oriented Programming - AOP) با Spring
  • 51. معرفی Spring Boot و مزایای آن
  • 52. ساخت اولین پروژه Spring Boot با Spring Initializr
  • 53. ساختار یک پروژه Spring Boot و فایل‌های اصلی
  • 54. پیکربندی خودکار (Auto-Configuration) در Spring Boot
  • 55. ساخت وب‌سرویس‌های RESTful با Spring Web (MVC)
  • 56. حاشیه‌نویسی‌های @RestController, @RequestMapping, @GetMapping, @PostMapping
  • 57. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های HTTP
  • 58. کار با JSON: سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی با Jackson
  • 59. مدیریت پیکربندی: فایل‌های application.properties و application.yml
  • 60. پروفایل‌های Spring برای مدیریت محیط‌های مختلف (توسعه، تست، تولید)
  • 61. معرفی Spring Data JPA برای کار با پایگاه داده
  • 62. پیکربندی اتصال به پایگاه داده (DataSource)
  • 63. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با حاشیه‌نویسی‌های JPA
  • 64. رابط Repository و متدهای CRUD
  • 65. نوشتن کوئری‌های سفارشی با @Query
  • 66. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) با @Transactional
  • 67. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) با Bean Validation
  • 68. مدیریت خطاهای سراسری با @ControllerAdvice و @ExceptionHandler
  • 69. مقدمه‌ای بر امنیت با Spring Security
  • 70. پیکربندی امنیت پایه: احراز هویت و مجوزدهی
  • 71. امن‌سازی APIهای REST با JWT (JSON Web Tokens)
  • 72. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 73. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
  • 74. سرویس ثبت و کشف (Service Discovery) با Eureka Server
  • 75. ثبت یک میکروسرویس به عنوان Eureka Client
  • 76. ارتباط بین میکروسرویس‌ها با RestTemplate و Load Balancing
  • 77. ارتباط بیانی (Declarative) با OpenFeign
  • 78. دروازه API (API Gateway) با Spring Cloud Gateway
  • 79. مسیریابی (Routing) و فیلترها در Spring Cloud Gateway
  • 80. پیکربندی متمرکز (Centralized Configuration) با Spring Cloud Config Server
  • 81. مدیریت اطلاعات حساس (Secrets) در سرور پیکربندی
  • 82. الگوی قطع کننده مدار (Circuit Breaker) با Resilience4j
  • 83. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 84. پیام‌رسانی ناهمگام با Spring Cloud Stream و RabbitMQ/Kafka
  • 85. مقدمه‌ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk (Autodesk AI Platform)
  • 86. معرفی Autodesk Platform Services (APS) و APIهای اصلی آن
  • 87. احراز هویت و مجوزدهی با APS با استفاده از OAuth 2.0
  • 88. فراخوانی APIهای Autodesk با استفاده از Feign Client در یک میکروسرویس Spring
  • 89. کار با سرویس ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage Service - OSS) Autodesk
  • 90. بارگذاری و دانلود فایل‌ها در تعامل با پلتفرم Autodesk
  • 91. کانتینرسازی (Containerization) برنامه‌های Spring Boot با Docker
  • 92. نوشتن Dockerfile برای یک میکروسرویس جاوا
  • 93. استقرار چند کانتینری با Docker Compose
  • 94. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 95. مفاهیم پایه Kubernetes: Pod, Service, Deployment
  • 96. استقرار یک میکروسرویس Spring Boot بر روی Kubernetes
  • 97. معرفی خطوط لوله یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 98. ساخت یک خط لوله CI/CD ساده با GitHub Actions
  • 99. نظارت و مانیتورینگ میکروسرویس‌ها با Spring Boot Actuator
  • 100. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus و نمایش با Grafana
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir
تگ‌ها: AI Autodesk AI Platform Big Data Cloud Native DevOps Java Machine Learning Microservices Spring Cloud spring framework برنامه نویسی توسعه نرم افزار جاوا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.