دوره راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های امنیت سایبری و تحلیل داده‌های امنیتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کامل برای استفاده از SQLite در پروژه‌های امنیت سایبری و تحلیل داده‌های امنیتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: SQLite در امنیت سایبری و تحلیل داده
• 2. چرا SQLite: مزایا و کاربردها در امنیت
• 3. مروری بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 4. مفاهیم اساسی پایگاه داده: جداول، رکوردها، فیلدها
• 5. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 6. استفاده از SQLite CLI (Command Line Interface)
• 7. ابزارهای گرافیکی برای SQLite (مانند DB Browser for SQLite)
• 8. اولین پایگاه داده و جدول شما
• 9. انواع داده در SQLite (Text, Numeric, Integer, Real, Blob)
• 10. ساختاردهی جدول: CREATE TABLE
• 11. درج داده: INSERT INTO
• 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 14. مقادیر NULL و مدیریت آنها
• 15. محدودیت‌ها (Constraints): NOT NULL, UNIQUE, DEFAULT
• 16. انتخاب داده: SELECT پایه
• 17. فیلتر کردن داده: WHERE Clause
• 18. عملگرهای مقایسه‌ای (Comparison Operators)
• 19. عملگرهای منطقی (Logical Operators): AND, OR, NOT
• 20. جستجوی الگو: LIKE و Wildcards
• 21. فیلتر کردن با IN و BETWEEN
• 22. مرتب‌سازی نتایج: ORDER BY
• 23. محدود کردن نتایج: LIMIT و OFFSET
• 24. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 25. گروه‌بندی داده‌ها: GROUP BY
• 26. فیلتر کردن گروه‌ها: HAVING Clause
• 27. توابع اسکالر (Scalar Functions): رشته‌ای
• 28. توابع اسکالر: عددی
• 29. توابع اسکالر: تاریخ و زمان
• 30. به‌روزرسانی داده: UPDATE
• 31. حذف داده: DELETE
• 32. پیوستن جداول: INNER JOIN
• 33. پیوستن جداول: LEFT JOIN
• 34. پیوستن جداول: JOIN‌های پیشرفته (CROSS JOIN, Self JOIN)
• 35. زیرکوئری‌ها (Subqueries)
• 36. دیدگاه‌ها (Views)
• 37. تراکنش‌ها (Transactions): COMMIT, ROLLBACK
• 38. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
• 39. دستکاری داده در سطرها: ROWID
• 40. مدیریت پایگاه داده: ATTACH و DETACH DATABASE
• 41. فهرست‌گذاری (Indexes) برای بهبود عملکرد
• 42. انواع ایندکس‌ها و کاربرد آنها
• 43. فعال‌سازها (Triggers): مفهوم و ایجاد
• 44. کاربرد Triggers در نظارت بر تغییرات امنیتی
• 45. محدودیت CHECK و FOREIGN KEY پیشرفته
• 46. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 47. توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل پیشرفته
• 48. جستجوی متن کامل (Full-Text Search - FTS5)
• 49. کاربرد FTS5 در لاگ‌های متنی امنیتی
• 50. پشتیبانی از JSON در SQLite
• 51. تحلیل داده‌های JSON در لاگ‌ها
• 52. دستور UPSERT (INSERT OR REPLACE)
• 53. حالت WAL (Write-Ahead Logging) برای کارایی و دوام
• 54. عملگرهای بیتی (Bitwise Operators)
• 55. مدیریت و بهینه‌سازی جداول: VACUUM, ANALYZE
• 56. طراحی Schema برای لاگ‌های فایروال
• 57. ذخیره‌سازی داده‌های IDS/IPS
• 58. مدل‌سازی داده برای وقایع امنیتی وب‌سرور (Access & Error Logs)
• 59. نگهداری داده‌های پاسخ به رخداد (Incident Response)
• 60. ساختاردهی پایگاه داده برای اطلاعات تهدید (Threat Intelligence)
• 61. ذخیره‌سازی داده‌های تحلیل بدافزار
• 62. مدل‌سازی داده برای آسیب‌پذیری‌ها و Patch Management
• 63. لاگ‌های فعالیت کاربر و احراز هویت
• 64. ذخیره داده‌های Network Flow (NetFlow/IPFIX)
• 65. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی لاگ‌های Endpoint Security
• 66. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV
• 67. وارد کردن داده‌ها از JSON و XML
• 68. ادغام داده‌ها از منابع مختلف
• 69. اتوماسیون ورود داده با اسکریپت‌نویسی (مقدمه پایتون)
• 70. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های امنیتی
• 71. شناسایی الگوهای غیرعادی ورود به سیستم
• 72. تحلیل تلاش‌های ناموفق ورود (Brute-Force Detection)
• 73. تشخیص حملات DoS/DDoS با تحلیل لاگ‌های وب‌سرور
• 74. همبسته‌سازی رویدادها از لاگ‌های مختلف
• 75. تحلیل فعالیت‌های مشکوک در شبکه
• 76. شناسایی حرکت جانبی (Lateral Movement)
• 77. بررسی فعالیت‌های SQL Injection با تحلیل لاگ‌ها
• 78. تحلیل داده‌های فایروال برای شناسایی ترافیک مخرب
• 79. استفاده از SQLite در پزشکی قانونی دیجیتال (Digital Forensics)
• 80. تحلیل Timeline رخدادهای امنیتی
• 81. استخراج اطلاعات IOC (Indicators of Compromise)
• 82. ردیابی فعالیت بدافزار در سیستم‌فایل (با داده‌های جمع‌آوری شده)
• 83. گزارش‌گیری امنیتی سفارشی با SQL
• 84. تحلیل ریسک و آسیب‌پذیری با داده‌های SQLite
• 85. کشف ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) با استفاده از توابع آماری
• 86. تحلیل رفتار کاربر (User Behavior Analytics - UBA) مقدماتی
• 87. پیش‌پردازش داده‌ها برای ابزارهای SIEM و SOC
• 88. تحلیل لاگ‌های DNS برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• 89. تجمیع و خلاصه‌سازی رویدادهای امنیتی برای گزارش‌های مدیریتی
• 90. استخراج داده‌ها برای ابزارهای بصری‌سازی (مانند Grafana یا Tableau)
• 91. اتصال به SQLite با پایتون: ماژول `sqlite3`
• 92. اجرای کوئری‌ها و دریافت نتایج با پایتون
• 93. مدیریت پارامترها و جلوگیری از SQL Injection در پایتون
• 94. استفاده از ORM‌های سبک با SQLite (مقدمه SQLAlchemy Core)
• 95. بهینه‌سازی عملکرد SQLite برای مجموعه‌داده‌های بزرگ امنیتی
• 96. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده‌های SQLite
• 97. ملاحظات امنیتی برای فایل‌های SQLite (رمزنگاری، مجوزها)
• 98. مقایسه SQLite با سایر DBMS در پروژه‌های امنیتی (PostgreSQL, MySQL)
• 99. موارد استفاده پیشرفته و مطالعات موردی
• 100. جمع‌بندی و منابع بیشتر برای یادگیری