دوره Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: Google Cloud Platform و Serverless Computing
• 2. آشنایی با مفاهیم Serverless و FaaS (Functions as a Service)
• 3. چرا از Cloud Functions استفاده کنیم؟ مزایا و موارد کاربرد
• 4. مروری بر معماری‌های رویدادمحور (Event-Driven Architectures)
• 5. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP) و اکوسیستم آن
• 6. تنظیم محیط GCP: ساخت پروژه و مدیریت Billing
• 7. مدیریت هویت و دسترسی در GCP (IAM) برای Cloud Functions
• 8. معرفی Cloud Functions: مبانی و ساختار کلی
• 9. ورودی‌ها و خروجی‌های یک Cloud Function
• 10. ساختار یک Cloud Function (Entry Point, Runtime)
• 11. انتخاب Runtime مناسب: Node.js, Python, Go, Java, .NET, Ruby, PHP
• 12. ابزارهای توسعه Cloud Functions: GCloud CLI و Google Cloud Console
• 13. توسعه اولین Cloud Function با Hello World (HTTP Trigger)
• 14. استقرار (Deployment) یک Cloud Function از طریق GCloud CLI
• 15. استقرار (Deployment) یک Cloud Function از طریق Google Cloud Console
• 16. تست محلی (Local Testing) Cloud Functions با Functions Framework
• 17. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) در Cloud Functions
• 18. پیکربندی حافظه، CPU و زمان اجرا (Timeout)
• 19. متغیرهای محیطی (Environment Variables) در Cloud Functions
• 20. مدیریت نسخه‌ها (Versions) و Rollback کردن
• 21. Cloud Functions HTTP Trigger: ساخت APIهای RESTful
• 22. پارامترهای درخواست (Request Parameters) و بدنه‌ی درخواست (Request Body)
• 23. مدیریت پاسخ‌ها (Responses) و کدهای وضعیت HTTP
• 24. اعتبارسنجی و امنیت HTTP Triggers با IAM و Service Accounts
• 25. CORS (Cross-Origin Resource Sharing) با HTTP Functions
• 26. Cloud Functions Background Trigger: مبانی و تفاوت‌ها
• 27. Event Payload Structure برای Background Triggers
• 28. Idempotency در Background Functions: جلوگیری از اجرای تکراری
• 29. Retries و exponential backoff برای Background Functions
• 30. Cloud Storage Trigger: اجرای کد در پاسخ به تغییرات فایل
• 31. رخدادهای Cloud Storage: Object Finalize, Object Delete, Object Archive, Object Metadata Update
• 32. پردازش تصاویر آپلود شده با Cloud Storage Trigger
• 33. Cloud Pub/Sub Trigger: معماری پیام‌محور و توزیع‌شده
• 34. ارسال و دریافت پیام‌ها با Cloud Pub/Sub
• 35. فیلتر کردن پیام‌ها در Pub/Sub برای Cloud Functions
• 36. استفاده از Pub/Sub برای زمان‌بندی و کارهای با تأخیر (Delayed Tasks)
• 37. Cloud Firestore Trigger: واکنش به تغییرات در دیتابیس NoSQL
• 38. رخدادهای Cloud Firestore: onCreate, onUpdate, onDelete, onWrite
• 39. مدل داده (Data Model) و ساختار Payload برای Firestore Triggers
• 40. همگام‌سازی داده‌ها با Firestore Triggers
• 41. Cloud Realtime Database Trigger: کار با دیتابیس بلادرنگ
• 42. رخدادهای Realtime Database: onCreate, onUpdate, onDelete, onWrite
• 43. تفاوت‌ها و شباهت‌ها بین Firestore و Realtime Database Triggers
• 44. Cloud Logging Trigger: پردازش لاگ‌ها و هشدارها
• 45. Cloud Audit Logs Trigger: نظارت بر فعالیت‌های GCP
• 46. Cloud Scheduler Trigger: زمان‌بندی اجرای Cloud Functions
• 47. Cloud Tasks Trigger: مدیریت صف‌های کاری و اجرای با اطمینان
• 48. ادغام Cloud Functions با API Gateway برای ساخت Microservices
• 49. استفاده از Eventarc برای اتصال Cloud Functions به سرویس‌های بیشتر
• 50. Cloud Functions و Vertex AI: هوش مصنوعی رویدادمحور
• 51. امنیت Cloud Functions: اصول کلی و بهترین شیوه‌ها
• 52. نقش‌ها و دسترسی‌های Service Account برای Cloud Functions
• 53. دسترسی به منابع داخلی شبکه (VPC) از Cloud Functions
• 54. Secret Manager: مدیریت اطلاعات حساس در Cloud Functions
• 55. ورود به سیستم (Logging) با Cloud Logging
• 56. بررسی و تحلیل لاگ‌ها برای اشکال‌زدایی و نظارت
• 57. نظارت بر عملکرد (Monitoring) با Cloud Monitoring
• 58. ساخت داشبوردها و Alerts برای Cloud Functions
• 59. Trace کردن درخواست‌ها با Cloud Trace
• 60. اشکال‌زدایی (Debugging) Cloud Functions در توسعه و Production
• 61. سازماندهی کد Cloud Functions در یک پروژه
• 62. مدیریت خطاها (Error Handling) و استراتژی‌های آن
• 63. مدیریت وضعیت (State Management) در توابع بدون حالت (Stateless)
• 64. استفاده از Promiseها و Async/Await (برای Node.js و زبان‌های مشابه)
• 65. بهترین روش‌ها برای نوشتن Cloud Functions کارآمد
• 66. کاهش زمان Cold Start در Cloud Functions
• 67. الگوهای طراحی (Design Patterns) برای Cloud Functions
• 68. الگو: Fan-out برای پردازش موازی
• 69. الگو: Chain of Functions برای جریان‌های کاری (Workflows)
• 70. الگو: Saga Pattern برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 71. تست واحد (Unit Testing) Cloud Functions
• 72. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با شبیه‌سازها و ابزارهای Mocking
• 73. پیاده‌سازی CI/CD برای Cloud Functions با Cloud Build
• 74. استراتژی‌های استقرار: Blue/Green Deployment, Canary Releases
• 75. بهینه‌سازی هزینه (Cost Optimization) در Cloud Functions
• 76. مقایسه هزینه‌ها: Cloud Functions vs. Cloud Run vs. App Engine
• 77. مدیریت محدودیت‌های Cloud Functions (Resources, Concurrency)
• 78. Cloud Functions و مناطق (Regions): انتخاب منطقه مناسب
• 79. High Availability و Disaster Recovery با Cloud Functions
• 80. Cloud Functions و Firebase: Backend Serverless برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 81. ساخت Botهای گفتگو (Chatbots) با Cloud Functions و Dialogflow
• 82. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data) با Dataflow و Cloud Functions
• 83. تبدیل فرمت فایل‌ها (مثلاً ویدئو یا تصاویر) با Cloud Functions
• 84. ساخت Back-end برای وب‌سایت‌های تک‌صفحه‌ای (SPAs)
• 85. Cloud Functions برای ETL (Extract, Transform, Load) ساده
• 86. پیاده‌سازی Webhooks با Cloud Functions
• 87. Cloud Functions برای اعتبارسنجی و غنی‌سازی داده‌ها
• 88. مدیریت و اتوماسیون زیرساخت با Cloud Functions
• 89. نمونه کاربرد: ایجاد یک سرویس کوتاه کننده لینک
• 90. نمونه کاربرد: پردازش فرم‌های وب و ارسال ایمیل
• 91. نمونه کاربرد: همگام‌سازی کاربران بین سیستم‌های مختلف
• 92. نمونه کاربرد: نظارت بر تغییرات وب‌سایت‌ها و ارسال هشدار
• 93. نمونه کاربرد: ایجاد گزارش‌های دوره‌ای و ارسال به Google Sheets
• 94. استفاده از Cloud Functions برای مهاجرت داده‌ها (Data Migration)
• 95. Cloud Functions با IoT Core: پردازش داده‌های دستگاه‌های IoT
• 96. مدیریت API Keys و Credential Rotation خودکار
• 97. استقرار Cloud Functions در محیط‌های Multi-region برای پایداری بیشتر
• 98. قابلیت‌های پیشرفته Runtime (مثلاً استفاده از ImageMagick در Node.js)
• 99. مرور کلی بهترین شیوه‌ها و الگوهای معماری برای Cloud Functions در مقیاس بزرگ
• 100. آینده Cloud Functions و Serverless در GCP و روندهای جدید