دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب JDK و پیکربندی محیط توسعه
• 3. مفاهیم JVM، JRE و JDK
• 4. اولین برنامه جاوا: "Hello World"
• 5. انواع داده، متغیرها و عملگرها در جاوا
• 6. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها (if-else, switch)
• 7. ساختارهای کنترل جریان: حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 8. آرایه‌ها در جاوا
• 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 10. کلاس‌ها و اشیاء: بلوک‌های سازنده OOP
• 11. سازنده‌ها (Constructors) و متدهای کلاس
• 12. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
• 13. وراثت (Inheritance) و استفاده مجدد از کد
• 14. چندریختی (Polymorphism) و داینامیک دیسپچ
• 15. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
• 16. اینترفیس‌ها (Interfaces) و پیاده‌سازی چندگانه
• 17. بسته‌ها (Packages) و مدیریت فضای نام
• 18. مدیریت خطا و استثناها (Exception Handling)
• 19. کلاس‌های داخلی (Inner Classes)
• 20. کار با رشته‌ها (Strings) در جاوا
• 21. مقدمه‌ای بر Java Collections Framework
• 22. لیست‌ها (Lists) و پیاده‌سازی‌های آنها (ArrayList, LinkedList)
• 23. مجموعه‌ها (Sets) و پیاده‌سازی‌های آنها (HashSet, TreeSet)
• 24. نقشه‌ها (Maps) و پیاده‌سازی‌های آنها (HashMap, TreeMap)
• 25. جنریک‌ها (Generics) برای تایپ‌سیفتی
• 26. ورودی/خروجی فایل (File I/O) و جریان‌ها (Streams)
• 27. مقدمه‌ای بر همروندی و چندنخی (Multithreading)
• 28. ایجاد و مدیریت نخ‌ها (Threads)
• 29. همگام‌سازی نخ‌ها (Thread Synchronization)
• 30. معرفی Lambda Expressions (Java 8)
• 31. Stream API برای پردازش کالکشن‌ها (Java 8)
• 32. معرفی Optional (Java 8)
• 33. ویژگی‌های کلیدی Java 9 تا Java 17
• 34. ماژول‌ها در جاوا (JPMS)
• 35. Annotationها و کاربردهای آنها
• 36. Reflection API در جاوا
• 37. مقدمه‌ای بر JDBC و اتصال به پایگاه داده
• 38. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در JDBC
• 39. مقدمه‌ای بر Maven برای مدیریت پروژه
• 40. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies) با Maven
• 41. مقدمه‌ای بر Gradle برای مدیریت پروژه
• 42. اصول تست واحد (Unit Testing) با JUnit
• 43. Mocking با Mockito برای تست واحد
• 44. سیستم‌های لاگ‌گیری (Logging) در جاوا (SLF4j, Logback)
• 45. الگوهای طراحی (Design Patterns) رایج در جاوا
• 46. معرفی Spring Framework: IoC و DI
• 47. پیکربندی Beanها در Spring (XML, Annotation, Java Config)
• 48. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
• 49. معرفی Spring Boot و مزایای آن
• 50. Spring Boot Starters و Auto-configuration
• 51. ساخت RESTful APIs با Spring MVC
• 52. مدیریت درخواست‌های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 53. اعتبارسنجی ورودی (Input Validation) با Spring Boot
• 54. مقدمه‌ای بر Spring Data JPA و Hibernate
• 55. تعریف Entities و Repositories
• 56. پرس‌وجوهای سفارشی (Custom Queries) با Spring Data JPA
• 57. امنیت پایه‌ای با Spring Security
• 58. احراز هویت (Authentication) با Spring Security
• 59. مجوزدهی (Authorization) با Spring Security
• 60. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 61. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 62. معرفی Spring Cloud و اجزای آن
• 63. کشف سرویس (Service Discovery) با Eureka
• 64. پیاده‌سازی و ثبت سرویس‌ها در Eureka
• 65. API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 66. مسیریابی و فیلترها در Spring Cloud Gateway
• 67. متعادل‌سازی بار سمت کلاینت (Client-side Load Balancing)
• 68. Circuit Breaker با Resilience4j
• 69. پیاده‌سازی Fallback در Circuit Breaker
• 70. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
• 71. راه‌اندازی Config Server و Client
• 72. ردگیری توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
• 73. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پیام‌رسان (Message Queues)
• 74. Spring Cloud Stream با Apache Kafka/RabbitMQ
• 75. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 76. کانتینرسازی با Docker: مفاهیم پایه
• 77. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
• 78. اصول Kubernetes و ارکستراسیون کانتینرها
• 79. معرفی Autodesk Platform Services (APS سابق Forge)
• 80. احراز هویت و مجوزدهی در APS (OAuth 2.0)
• 81. کار با Data Management API در APS
• 82. آپلود و مدیریت فایل‌ها در APS
• 83. Derivatives API: تبدیل مدل‌ها به فرمت‌های دیگر
• 84. نمایش مدل‌ها با Viewer API در وب
• 85. Webhooks در APS برای رویدادهای بلادرنگ
• 86. معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 87. انواع مدل‌های هوش مصنوعی (ML/DL)
• 88. APIهای هوش مصنوعی آماده (Pre-built AI APIs)
• 89. ادغام برنامه‌های جاوا با APIهای هوش مصنوعی
• 90. فراخوانی سرویس‌های AI خارجی (مانند Google AI, Azure AI)
• 91. آماده‌سازی داده برای مصرف توسط مدل‌های AI
• 92. Spring Cloud و Microservices AI-Powered
• 93. پیاده‌سازی میکروسرویس‌های هوش مصنوعی
• 94. امنیت در پلتفرم‌های AI
• 95. نظارت (Monitoring) و لاگ‌گیری پیشرفته میکروسرویس‌ها
• 96. بهینه‌سازی عملکرد (Performance Optimization)
• 97. پیاده‌سازی CI/CD برای میکروسرویس‌های Spring Cloud
• 98. استقرار Spring Cloud در پلتفرم‌های ابری (مانند AWS, Azure, GCP)
• 99. الگوهای مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری در میکروسرویس‌ها
• 100. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI