دوره API and data aggregation. همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API and data aggregation.

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی وب و شبکه
• 2. پروتکل HTTP
• 3. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 4. کدهای وضعیت HTTP (200, 404, 500)
• 5. ساختار درخواست HTTP (Header, Body)
• 6. ساختار پاسخ HTTP (Header, Body)
• 7. مبانی JSON
• 8. نحوه کار با JSON در زبان های برنامه نویسی
• 9. مبانی XML
• 10. نحوه کار با XML در زبان های برنامه نویسی
• 11. مفهوم API
• 12. انواع API (Public, Private, Partner)
• 13. مزایای استفاده از API
• 14. معایب استفاده از API
• 15. تفاوت API و وب سرویس
• 16. مفهوم وب سرویس
• 17. انواع وب سرویس (SOAP, REST)
• 18. معماری RESTful
• 19. اصول RESTful (Client-Server, Stateless, Cacheable)
• 20. مفهوم منابع (Resources) در REST
• 21. آدرس دهی منابع (URIs)
• 22. نمایش منابع (Representations)
• 23. مفهوم HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State)
• 24. امنیت در API ها
• 25. احراز هویت (Authentication)
• 26. انواع احراز هویت (Basic Auth, API Keys, OAuth)
• 27. OAuth 2.0 چیست
• 28. جریان های OAuth 2.0
• 29. توکن ها (Tokens)
• 30. مجوز ها (Scopes)
• 31. رمزنگاری (Encryption)
• 32. امضا دیجیتال (Digital Signatures)
• 33. SSL/TLS
• 34. مجوز دسترسی (Authorization)
• 35. نقش ها و مجوز ها (Roles and Permissions)
• 36. مدیریت API (API Management)
• 37. چرخه عمر API
• 38. طراحی API (API Design)
• 39. اصول طراحی API های RESTful
• 40. مستند سازی API (API Documentation)
• 41. ابزارهای مستند سازی API (Swagger/OpenAPI)
• 42. نسخه بندی API (API Versioning)
• 43. استراتژی های نسخه بندی API
• 44. آزمایش API (API Testing)
• 45. انواع تست API (Unit, Integration, End-to-End)
• 46. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 47. تست بار (Load Testing) و تست استرس (Stress Testing) API
• 48. مانیتورینگ API (API Monitoring)
• 49. آنالیز API (API Analytics)
• 50. گزارش گیری API
• 51. قابلیت اطمینان API (API Reliability)
• 52. تاب آوری API (API Resilience)
• 53. مدیریت خطا در API (Error Handling)
• 54. الگوهای طراحی خطا در API
• 55. جمع آوری داده (Data Aggregation)
• 56. اهمیت جمع آوری داده
• 57. روش های جمع آوری داده
• 58. نحوه ادغام داده ها از منابع مختلف
• 59. چالش های جمع آوری داده
• 60. پاکسازی داده (Data Cleaning)
• 61. تبدیل داده (Data Transformation)
• 62. نرمال سازی داده (Data Normalization)
• 63. تجمیع کننده های داده (Data Aggregators)
• 64. الگوهای طراحی برای جمع آوری داده
• 65. ساخت یک API ساده (مثال عملی)
• 66. ساخت یک سرویس گیرنده API (مثال عملی)
• 67. کار با API های عمومی (مانند GitHub API)
• 68. کار با API های عمومی (مانند Twitter API)
• 69. کار با API های عمومی (مانند OpenWeatherMap API)
• 70. انتخاب API مناسب برای جمع آوری داده
• 71. ارزیابی کیفیت API های مختلف
• 72. معماری سیستم های توزیع شده
• 73. میکروسرویس ها (Microservices)
• 74. الگوهای ارتباط بین میکروسرویس ها
• 75. مسیریاب API (API Gateway)
• 76. الگوهای صف پیام (Message Queues)
• 77. RabbitMQ
• 78. Kafka
• 79. کار با API های GraphQL
• 80. تفاوت GraphQL با REST
• 81. مزایای GraphQL
• 82. معایب GraphQL
• 83. طراحی Schema در GraphQL
• 84. اجرای GraphQL Server
• 85. اجرای GraphQL Client
• 86. هوش مصنوعی در API ها
• 87. یادگیری ماشین برای پیش بینی
• 88. پردازش زبان طبیعی (NLP) با API ها
• 89. تشخیص تصویر با API ها
• 90. کاربرد API ها در اینترنت اشیا (IoT)
• 91. امنیت در اینترنت اشیا
• 92. جمع آوری داده از دستگاه های IoT
• 93. پردازش داده های IoT
• 94. نحوه ساخت داشبورد با استفاده از API ها
• 95. تجسم داده ها (Data Visualization)
• 96. ابزارهای تجسم داده
• 97. فریم ورک های فرانت اند و ارتباط با API (React, Angular, Vue)
• 98. مدیریت وضعیت در برنامه های فرانت اند (State Management)
• 99. ذخیره سازی داده در سمت کلاینت (Local Storage, Session Storage)
• 100. کار با API های WebSocket