دوره ساخت CI/CD Pipelineهای با قابلیت Smart Scheduling همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت CI/CD Pipelineهای با قابلیت Smart Scheduling
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: گیتلب CI/CD (GitLab CI/CD)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامه نویسی و مفاهیم اولیه
- 2. آشنایی با Git و کنترل نسخه
- 3. آشنایی با GitLab و رابط کاربری آن
- 4. مفاهیم اولیه CI/CD و اهمیت آن
- 5. مروری بر انواع تست (Unit، Integration، End-to-End)
- 6. آشنایی با YAML و ساختار فایلهای GitLab CI
- 7. نصب و راهاندازی GitLab Runner
- 8. انتخاب و پیکربندی Runner مناسب
- 9. آشنایی با انواع Runner (Shared، Specific، Group)
- 10. ساخت اولین پروژه و ایجاد یک Repository
- 11. ایجاد اولین `.gitlab-ci.yml` و توضیح بخشهای اصلی
- 12. اجرای اولین Pipeline و بررسی خروجی
- 13. مفاهیم Job، Stage و Pipeline
- 14. استفاده از دستورات `before_script` و `after_script`
- 15. مدیریت Dependency ها در GitLab CI
- 16. استفاده از Docker برای Containerization
- 17. ساخت Image های Docker برای پروژهها
- 18. استفاده از Docker Compose در GitLab CI
- 19. استفاده از Variables و Scoping آنها
- 20. استفاده از Secrets و محافظت از اطلاعات حساس
- 21. بهبود امنیت در Pipeline ها
- 22. استفاده از Cache و Artifacts برای افزایش سرعت
- 23. آشنایی با Conditional Execution در Pipeline ها
- 24. استفاده از `rules` برای کنترل اجرای Job ها
- 25. آشنایی با Workflow و ساختارهای پیچیدهتر
- 26. استفاده از `extends` برای کاهش تکرار کد
- 27. استفاده از Templates برای ساخت Pipeline های قابل استفاده مجدد
- 28. معرفی Smart Scheduling و مزایای آن
- 29. تنظیم زمانبندی Job ها با `cron`
- 30. استفاده از Schedule برای اجرای Pipeline ها در زمانهای مشخص
- 31. ایجاد Pipeline های روزانه، هفتگی و ماهانه
- 32. مدیریت زمانبندی با Variable ها
- 33. ایجاد Pipeline های مبتنی بر Trigger
- 34. استفاده از Webhook ها برای Trigger کردن Pipeline
- 35. ایجاد Pipeline های مبتنی بر Merge Request
- 36. ایجاد Pipeline های مبتنی بر Tag
- 37. اتوماسیون Deploy کردن برنامهها
- 38. استفاده از Environment ها در GitLab CI
- 39. استفاده از Deployment Strategies (Blue/Green، Canary)
- 40. استفاده از GitLab Pages برای Deploy کردن وبسایتها
- 41. یکپارچهسازی با سرویسهای Cloud (AWS, Azure, GCP)
- 42. یکپارچهسازی با Kubernetes
- 43. استفاده از Helm برای Deploy کردن برنامهها
- 44. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
- 45. استفاده از Terraform در GitLab CI
- 46. ایجاد تستهای خودکار
- 47. نوشتن Unit Test
- 48. نوشتن Integration Test
- 49. نوشتن End-to-End Test
- 50. یکپارچهسازی تستها در Pipeline
- 51. گزارشگیری از تستها و نمایش نتایج
- 52. استفاده از Code Quality Tools
- 53. یکپارچهسازی SonarQube در GitLab CI
- 54. استفاده از Static Code Analysis
- 55. آشنایی با Security Scanning
- 56. استفاده از Container Scanning
- 57. استفاده از Dependency Scanning
- 58. استفاده از SAST (Static Application Security Testing)
- 59. استفاده از DAST (Dynamic Application Security Testing)
- 60. مدیریت Rollback و بازیابی
- 61. استفاده از Versioning برای Deploy کردن
- 62. بهینهسازی Pipeline ها برای سرعت
- 63. مشاهده و مانیتورینگ Pipeline ها
- 64. استفاده از Logs برای عیبیابی
- 65. استفاده از Metrics برای مانیتورینگ
- 66. آشنایی با Alerting
- 67. مدیریت Notification ها
- 68. استفاده از ChatOps برای تعامل با Pipeline
- 69. استفاده از GitLab API برای اتوماسیون
- 70. بهبود قابلیت اطمینان Pipeline ها
- 71. استفاده از Retry Mechanism
- 72. مدیریت خطاهای Pipeline
- 73. بهبود امنیت در زمانبندی
- 74. بهینهسازی Job ها بر اساس منابع
- 75. استفاده از Parallel Execution
- 76. استفاده از Matrix Jobs
- 77. مدیریت Job های وابسته به هم
- 78. استفاده از Dependency Graphs
- 79. ایجاد Pipeline های Multi-Project
- 80. استفاده از Pipeline Triggers بین پروژهها
- 81. بهبود عملکرد با استفاده از Caching
- 82. استفاده از Shared Runners با دقت
- 83. نظارت بر Resource Utilization در Runner ها
- 84. استفاده از محدودیتهای Runner برای جلوگیری از سوء استفاده
- 85. ایجاد گزارشهای سفارشی برای Pipeline ها
- 86. استفاده از گزارشها برای تصمیمگیری
- 87. بهبود Documentation برای Pipeline ها
- 88. استفاده از Wiki برای مستندسازی
- 89. تولید Pipeline های قابل مشاهده
- 90. استفاده از Pipeline Diagrams
- 91. بهبود همکاری تیم
- 92. مدیریت دسترسی و Permission ها در GitLab CI
- 93. استفاده از Branch Protection
- 94. یکپارچهسازی با ابزارهای مدیریت پروژه
- 95. آموزش های پیشرفته عیب یابی
- 96. آشنایی با Logging پیشرفته
- 97. بررسی و رفع خطاهای رایج در CI/CD
- 98. بهترین روشهای پیادهسازی Smart Scheduling
- 99. بررسی نمونه پروژههای عملی و کاربردی
- 100. آینده GitLab CI/CD و Smart Scheduling
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.