دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای انتشار خودکار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Build برای انتشار خودکار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
• 3. مروری بر سرویس‌های اصلی GCP
• 4. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery/Deployment)
• 5. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار با CI/CD
• 6. مزایای پیاده‌سازی CI/CD در پروژه‌ها
• 7. ساخت و مدیریت پروژه در GCP
• 8. آشنایی با Google Cloud Console
• 9. نصب و پیکربندی gcloud CLI
• 10. مدیریت IAM (Identity and Access Management) در GCP
• 11. نقش‌ها و دسترسی‌های Service Account
• 12. فعال‌سازی APIهای مورد نیاز در GCP
• 13. مدیریت Billing و بودجه‌بندی در GCP
• 14. انتخاب منطقه (Region) و ناحیه (Zone) مناسب
• 15. آشنایی با Cloud Shell و کاربرد آن
• 16. Cloud Build چیست و چرا از آن استفاده کنیم؟
• 17. مقایسه Cloud Build با سایر ابزارهای CI/CD
• 18. معماری و نحوه کار Cloud Build
• 19. سرویس‌اکانت پیش‌فرض Cloud Build
• 20. Roleهای مورد نیاز برای سرویس‌اکانت Cloud Build
• 21. فعال‌سازی Cloud Build API
• 22. بررسی رابط کاربری Cloud Build در کنسول GCP
• 23. ساختار فایل پیکربندی cloudbuild.yaml
• 24. مفهوم Build Steps در Cloud Build
• 25. استفاده از ایمیج‌های استاندارد در Build Steps
• 26. اجرای دستورات Shell در Build Steps
• 27. تعیین دایرکتوری کاری (dir) برای هر Step
• 28. مدیریت زمان‌بندی (timeout) برای Build و Steps
• 29. استفاده از `waitFor` برای کنترل ترتیب اجرا
• 30. ذخیره آرتیفکت‌ها (Artifacts) در Build
• 31. بررسی Build Logs و وضعیت Build
• 32. اتصال Cloud Build به Cloud Source Repositories
• 33. اتصال Cloud Build به GitHub
• 34. اتصال Cloud Build به GitLab
• 35. اتصال Cloud Build به Bitbucket
• 36. مفهوم Cloud Build Triggers
• 37. ساخت Trigger مبتنی بر Push برای یک Branch
• 38. ساخت Trigger مبتنی بر Pull Request (Merge Request)
• 39. پیکربندی فیلترها در Triggerها (branch, tag)
• 40. مفهوم Docker و Containerization
• 41. نوشتن Dockerfile برای یک برنامه ساده
• 42. استفاده از `docker` builder در Cloud Build
• 43. Build کردن ایمیج Docker در Cloud Build
• 44. تگ‌گذاری (Tagging) ایمیج‌های Docker
• 45. Push کردن ایمیج به Artifact Registry
• 46. Build کردن ایمیج چند مرحله‌ای (Multi-stage Build)
• 47. بهینه‌سازی Build Cache برای Docker
• 48. استفاده از Build Arguments در Dockerfile
• 49. Build کردن ایمیج برای معماری‌های مختلف (multi-arch)
• 50. آشنایی با Google Cloud Artifact Registry
• 51. ساخت Repository در Artifact Registry
• 52. مدیریت نسخه‌های ایمیج در Artifact Registry
• 53. پاکسازی ایمیج‌های قدیمی در Artifact Registry
• 54. مفهوم و کاربرد Google Container Registry (GCR)
• 55. تفاوت Artifact Registry و Container Registry
• 56. مفهوم استقرار خودکار (Automatic Deployment)
• 57. استقرار به Google Cloud Storage برای وب‌سایت‌های ایستا
• 58. استفاده از `gcloud` در Build Steps برای Deployment
• 59. استقرار به Google App Engine Standard (Python, Node.js, Java)
• 60. استقرار به Google App Engine Flexible (Dockerfile)
• 61. استقرار به Google Compute Engine (ایمیج و اسکریپت)
• 62. استقرار به Google Cloud Functions (منبع کد)
• 63. استقرار به Google Cloud Run (ایمیج Docker)
• 64. استقرار به Google Kubernetes Engine (GKE) - اصول اولیه
• 65. استقرار Helm Charts با Cloud Build
• 66. استفاده از متغیرهای جایگزینی (Substitution Variables)
• 67. تعریف متغیرهای دلخواه (User-defined Variables)
• 68. استفاده از Secret Manager برای مدیریت اطلاعات حساس
• 69. تزریق Secretها به Cloud Build Steps
• 70. ساخت Custom Builders (ایمیج Docker سفارشی)
• 71. استفاده از Custom Builders در cloudbuild.yaml
• 72. اجرای Buildهای موازی (Parallel Builds)
• 73. اجرای Buildهای شرطی (Conditional Builds)
• 74. مدیریت ورودی و خروجی Build Steps
• 75. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests) در Cloud Build
• 76. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 77. استفاده از Cache برای سرعت بخشیدن به Buildها
• 78. پیکربندی Build Cache در Cloud Build
• 79. زمان‌بندی Buildها با استفاده از Cloud Scheduler و Pub/Sub
• 80. پیاده‌سازی CI/CD برای Microservices
• 81. استقرار Blue/Green با Cloud Build و Cloud Run
• 82. استقرار Canary با Cloud Build و GKE
• 83. استقرار زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) با Terraform
• 84. اجرای Terraform Apply با Cloud Build
• 85. استقرار سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run)
• 86. اتصال به دیتابیس‌ها (Cloud SQL, Firestore) در فرایند Build/Deployment
• 87. استفاده از Workflows در Cloud Build برای پیچیدگی بیشتر
• 88. اجرای اسکن‌های امنیتی (SAST/DAST) در Pipeline
• 89. مدیریت محیط‌های مختلف (Dev, Staging, Prod) با Cloud Build
• 90. امنیت Cloud Build Service Account و حداقل دسترسی
• 91. استفاده از Private Pool برای Buildهای امن‌تر
• 92. مانیتورینگ Buildها با Cloud Monitoring
• 93. جمع‌آوری و تحلیل Build Logs با Cloud Logging
• 94. ارسال نوتیفیکیشن‌ها از Cloud Build (Pub/Sub, Slack, Email)
• 95. مدیریت هزینه Cloud Build
• 96. بهترین رویکردها برای بهینه‌سازی زمان Build
• 97. بهترین رویکردها برای مدیریت cloudbuild.yaml
• 98. مدیریت وابستگی‌ها و نسخه‌ها در پروژه‌ها
• 99. عیب‌یابی (Troubleshooting) خطاهای رایج در Cloud Build
• 100. آینده CI/CD و نقش Cloud Build در آن