🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده و SQL Server
• 2. نصب و راه اندازی SQL Server
• 3. آشنایی با ابزارهای مدیریتی: SSMS و Azure Data Studio
• 4. معماری SQL Server: پایگاه داده‌ها، فایل‌ها و لاگ‌ها
• 5. ساخت اولین پایگاه داده و Schema
• 6. انواع داده‌های اصلی (عددی، رشته‌ای، تاریخ و زمان)
• 7. ایجاد اولین جدول (CREATE TABLE)
• 8. مفهوم کلید اصلی (Primary Key) و IDENTITY
• 9. دستور SELECT: بازیابی داده از جداول
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
• 11. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
• 12. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
• 13. کار با مقادیر NULL و توابع ISNULL و COALESCE
• 14. فیلتر کردن با عملگرهای LIKE, IN, BETWEEN
• 15. حذف رکوردهای تکراری با DISTINCT
• 16. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
• 17. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 18. گروه بندی داده‌ها با GROUP BY
• 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 20. مفهوم JOIN و انواع آن
• 21. اتصال جداول با INNER JOIN
• 22. اتصال جداول با LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 23. اتصال جداول با FULL OUTER JOIN
• 24. اتصال جداول با CROSS JOIN
• 25. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 26. عملیات مجموعه‌ای: INTERSECT و EXCEPT
• 27. مفهوم Subquery (پرس و جوی تو در تو)
• 28. استفاده از Subquery در دستور WHERE
• 29. استفاده از Subquery در دستور SELECT و FROM
• 30. پرس و جوهای تو در توی مرتبط (Correlated Subqueries)
• 31. آشنایی با Common Table Expressions (CTE) با دستور WITH
• 32. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 33. دستور INSERT: درج داده در جداول
• 34. دستور UPDATE: بروزرسانی داده‌های موجود
• 35. دستور DELETE: حذف داده‌ها
• 36. تفاوت TRUNCATE و DELETE
• 37. مفهوم Transaction و خواص ACID
• 38. کنترل تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 39. مفهوم قیدها (Constraints)
• 40. قید UNIQUE و CHECK
• 41. قید کلید خارجی (Foreign Key) و روابط بین جداول
• 42. ساختار دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 43. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 44. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی T-SQL
• 45. تعریف متغیرها و کار با آنها
• 46. ساختارهای کنترلی: IF...ELSE و CASE
• 47. حلقه WHILE و دستورات BREAK و CONTINUE
• 48. مقدمه‌ای بر Stored Procedures (روال‌های ذخیره شده)
• 49. ایجاد و اجرای یک Stored Procedure ساده
• 50. ارسال پارامتر به Stored Procedures
• 51. بازگرداندن مقادیر از Stored Procedures
• 52. مقدمه‌ای بر User-Defined Functions (UDFs)
• 53. توابع Scalar و Table-Valued
• 54. مقدمه‌ای بر Triggers و کاربردهای آن
• 55. ایجاد DML Triggers (AFTER, INSTEAD OF)
• 56. مدیریت خطا با TRY...CATCH
• 57. مفهوم SQL Injection و راه‌های مقابله
• 58. کار با داده‌های تاریخ و زمان و توابع مربوطه
• 59. کار با داده‌های رشته‌ای و توابع دستکاری رشته
• 60. مفهوم Index و اهمیت آن در کارایی
• 61. معماری ایندکس‌های Clustered
• 62. معماری ایندکس‌های Non-Clustered
• 63. تفاوت ایندکس Clustered و Non-Clustered
• 64. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 65. مفهوم Execution Plan و نحوه تحلیل آن
• 66. بهینه سازی پرس و جوهای کند
• 67. آشنایی با Query Store برای تحلیل کارایی
• 68. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes)
• 69. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
• 70. مقدمه‌ای بر Columnstore Indexes برای تحلیل داده
• 71. تفاوت ذخیره سازی Row-Store و Column-Store
• 72. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
• 73. مفاهیم OLTP در مقابل OLAP
• 74. مدل سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 75. جداول Fact و Dimension
• 76. مفهوم Star Schema و Snowflake Schema
• 77. مقدمه‌ای بر فرآیندهای ETL و سرویس SSIS
• 78. آشنایی با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 79. توابع رتبه بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 80. توابع پیمایشی: LAG و LEAD
• 81. توابع تجمعی پنجره‌ای
• 82. دستور PIVOT برای تبدیل سطر به ستون
• 83. دستور UNPIVOT برای تبدیل ستون به سطر
• 84. کار با داده‌های نیمه ساختار یافته: XML
• 85. پشتیبانی داخلی XML در SQL Server و کوئری با XQuery
• 86. کار با داده‌های نیمه ساختار یافته: JSON
• 87. پشتیبانی داخلی JSON در SQL Server
• 88. کوئری زدن روی داده‌های JSON با JSON_VALUE و OPENJSON
• 89. مقدمه‌ای بر SQL Server Machine Learning Services
• 90. نصب و پیکربندی Machine Learning Services (Python & R)
• 91. اجرای اسکریپت‌های Python در T-SQL با sp_execute_external_script
• 92. اجرای اسکریپت‌های R در T-SQL
• 93. انتقال داده بین SQL Server و Python/R
• 94. ساخت و آموزش یک مدل پیش‌بینی ساده در SQL Server
• 95. ذخیره و استفاده از مدل‌های آموزش دیده
• 96. مقدمه‌ای بر PolyBase و مجازی سازی داده
• 97. اتصال به منابع داده خارجی مانند Hadoop یا Azure Blob Storage
• 98. آشنایی با پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 99. ایجاد جداول Node و Edge
• 100. کوئری زدن بر روی داده‌های گراف با دستور MATCH

SQL Server: جهش به سوی تحلیل داده با Microsoft SQL Server

معرفی دوره

آیا به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده هستید؟ آیا می‌خواهید با ابزاری قدرتمند و پرکاربرد در این حوزه آشنا شوید؟ دوره آموزشی "SQL Server: The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution" فرصتی استثنایی برای شماست تا با Microsoft SQL Server به عنوان یک پلتفرم جامع برای مدیریت و تحلیل داده آشنا شوید. این دوره، دریچه‌ای نو به دنیای داده‌ها و امکانات بی‌نظیر SQL Server برای استخراج دانش و بینش از آن‌ها می‌گشاید.

در این دوره، شما نه تنها با اصول پایه‌ای SQL Server آشنا می‌شوید، بلکه به تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده، یادگیری ماشین و استفاده از ابزارهای جانبی مانند R و Python در SQL Server نیز مسلط خواهید شد. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا پروژه‌های پیچیده تحلیل داده را به راحتی مدیریت کرده و گزارش‌های تصویری و کاربردی تولید کنید.

درباره دوره

دوره "SQL Server: The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution" یک دوره جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا از صفر تا صد کار با SQL Server را برای تحلیل داده فرا بگیرید. این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به صورت گام به گام و با مثال‌های عملی، شما را در مسیر تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده با SQL Server همراهی می‌کند. ما با ارائه تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، به شما کمک می‌کنیم تا مهارت‌های خود را در محیطی شبیه‌سازی شده به چالش بکشید و برای ورود به بازار کار آماده شوید.

موضوعات کلیدی

• مقدمه‌ای بر SQL Server و معماری آن
• نصب و پیکربندی SQL Server
• آشنایی با زبان T-SQL و دستورات پایه
• طراحی و ایجاد پایگاه داده و جداول
• انواع داده و قیود در SQL Server
• کوئری‌نویسی پیشرفته و بهینه‌سازی کوئری‌ها
• استفاده از توابع و رویه‌ها
• امنیت در SQL Server
• پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• تحلیل داده با SQL Server
• استفاده از R و Python در SQL Server
• یادگیری ماشین با SQL Server Machine Learning Services
• ایجاد گزارش‌های تصویری با Reporting Services
• یکپارچه‌سازی داده‌ها با Integration Services
• استفاده از Azure SQL Database

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، آمار، ریاضی و سایر رشته‌های مرتبط
• تحلیلگران داده و کارشناسان BI
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• مدیران پایگاه داده
• افرادی که به دنبال تغییر شغل و ورود به حوزه تحلیل داده هستند
• کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه SQL Server ارتقاء دهند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره مزایای فراوانی برای شما به همراه دارد:

• یادگیری مهارتی پرطرفدار و مورد نیاز در بازار کار: تحلیل داده یکی از پرطرفدارترین و پردرآمدترین مشاغل در دنیای امروز است. با یادگیری SQL Server، شما یک ابزار قدرتمند در اختیار خواهید داشت تا وارد این حوزه شوید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: دانش SQL Server به شما کمک می‌کند تا در شرکت‌های مختلف، از استارتاپ‌ها گرفته تا شرکت‌های بزرگ، فرصت‌های شغلی بیشتری را به دست آورید.
• بهبود عملکرد و بهره‌وری در کار: با استفاده از SQL Server، شما می‌توانید داده‌ها را به صورت موثرتری مدیریت و تحلیل کنید و تصمیمات بهتری اتخاذ کنید.
• تسلط بر ابزاری جامع و قدرتمند: SQL Server یک پلتفرم جامع است که ابزارهای مختلفی را برای مدیریت و تحلیل داده در اختیار شما قرار می‌دهد.
• یادگیری با روشی عملی و کاربردی: در این دوره، شما با مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را به صورت کاربردی تقویت خواهید کرد.
• دسترسی به پشتیبانی و راهنمایی متخصصان: در طول دوره، شما از پشتیبانی و راهنمایی متخصصان مجرب در زمینه SQL Server بهره‌مند خواهید شد.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع است که به صورت زیر دسته‌بندی شده‌اند:

• مقدمات SQL Server: معرفی SQL Server، نصب و پیکربندی، معماری SQL Server، آشنایی با ابزارها و محیط توسعه
• زبان T-SQL: دستورات پایه، انواع داده، عملگرها، توابع، رویه‌ها، تریگرها، کوئری‌نویسی پیشرفته، بهینه‌سازی کوئری‌ها
• طراحی پایگاه داده: طراحی جداول، روابط بین جداول، نرمال‌سازی، قیود، ایندکس‌ها
• امنیت در SQL Server: مدیریت کاربران، نقش‌ها و مجوزها، رمزنگاری داده‌ها، حسابرسی
• پشتیبان‌گیری و بازیابی: انواع پشتیبان‌گیری، استراتژی‌های پشتیبان‌گیری، بازیابی پایگاه داده
• تحلیل داده با SQL Server: استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL)، انبار داده، OLAP، داده‌کاوی
• ادغام با R و Python: نصب و پیکربندی R و Python، استفاده از اسکریپت‌های R و Python در SQL Server
• یادگیری ماشین با SQL Server: الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مدل‌سازی، ارزیابی مدل
• گزارش‌گیری با Reporting Services: طراحی گزارش‌ها، ایجاد نمودارها و جداول، انتشار گزارش‌ها
• یکپارچه‌سازی با Integration Services: ایجاد پکیج‌های ETL، انتقال داده‌ها بین منابع مختلف
• Azure SQL Database: معرفی Azure SQL Database، ایجاد و مدیریت پایگاه داده در Azure، مهاجرت به Azure
• و بسیاری سرفصل‌های دیگر...

همین حالا در دوره "SQL Server: The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution" ثبت‌نام کنید و گامی بزرگ در جهت تبدیل شدن به یک متخصص تحلیل داده بردارید!

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی