دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Data Science Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه‌های داده و SQL Server
• 2. نصب و راه اندازی SQL Server
• 3. آشنایی با ابزارهای مدیریتی: SSMS و Azure Data Studio
• 4. معماری SQL Server: پایگاه داده‌ها، فایل‌ها و لاگ‌ها
• 5. ساخت اولین پایگاه داده و Schema
• 6. انواع داده‌های اصلی (عددی، رشته‌ای، تاریخ و زمان)
• 7. ایجاد اولین جدول (CREATE TABLE)
• 8. مفهوم کلید اصلی (Primary Key) و IDENTITY
• 9. دستور SELECT: بازیابی داده از جداول
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با دستور WHERE
• 11. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
• 12. محدود کردن نتایج با TOP و OFFSET-FETCH
• 13. کار با مقادیر NULL و توابع ISNULL و COALESCE
• 14. فیلتر کردن با عملگرهای LIKE, IN, BETWEEN
• 15. حذف رکوردهای تکراری با DISTINCT
• 16. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای ستون‌ها و جداول
• 17. توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 18. گروه بندی داده‌ها با GROUP BY
• 19. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 20. مفهوم JOIN و انواع آن
• 21. اتصال جداول با INNER JOIN
• 22. اتصال جداول با LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 23. اتصال جداول با FULL OUTER JOIN
• 24. اتصال جداول با CROSS JOIN
• 25. ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 26. عملیات مجموعه‌ای: INTERSECT و EXCEPT
• 27. مفهوم Subquery (پرس و جوی تو در تو)
• 28. استفاده از Subquery در دستور WHERE
• 29. استفاده از Subquery در دستور SELECT و FROM
• 30. پرس و جوهای تو در توی مرتبط (Correlated Subqueries)
• 31. آشنایی با Common Table Expressions (CTE) با دستور WITH
• 32. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 33. دستور INSERT: درج داده در جداول
• 34. دستور UPDATE: بروزرسانی داده‌های موجود
• 35. دستور DELETE: حذف داده‌ها
• 36. تفاوت TRUNCATE و DELETE
• 37. مفهوم Transaction و خواص ACID
• 38. کنترل تراکنش‌ها: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• 39. مفهوم قیدها (Constraints)
• 40. قید UNIQUE و CHECK
• 41. قید کلید خارجی (Foreign Key) و روابط بین جداول
• 42. ساختار دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP
• 43. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 44. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی T-SQL
• 45. تعریف متغیرها و کار با آنها
• 46. ساختارهای کنترلی: IF...ELSE و CASE
• 47. حلقه WHILE و دستورات BREAK و CONTINUE
• 48. مقدمه‌ای بر Stored Procedures (روال‌های ذخیره شده)
• 49. ایجاد و اجرای یک Stored Procedure ساده
• 50. ارسال پارامتر به Stored Procedures
• 51. بازگرداندن مقادیر از Stored Procedures
• 52. مقدمه‌ای بر User-Defined Functions (UDFs)
• 53. توابع Scalar و Table-Valued
• 54. مقدمه‌ای بر Triggers و کاربردهای آن
• 55. ایجاد DML Triggers (AFTER, INSTEAD OF)
• 56. مدیریت خطا با TRY...CATCH
• 57. مفهوم SQL Injection و راه‌های مقابله
• 58. کار با داده‌های تاریخ و زمان و توابع مربوطه
• 59. کار با داده‌های رشته‌ای و توابع دستکاری رشته
• 60. مفهوم Index و اهمیت آن در کارایی
• 61. معماری ایندکس‌های Clustered
• 62. معماری ایندکس‌های Non-Clustered
• 63. تفاوت ایندکس Clustered و Non-Clustered
• 64. ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها
• 65. مفهوم Execution Plan و نحوه تحلیل آن
• 66. بهینه سازی پرس و جوهای کند
• 67. آشنایی با Query Store برای تحلیل کارایی
• 68. ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes)
• 69. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes)
• 70. مقدمه‌ای بر Columnstore Indexes برای تحلیل داده
• 71. تفاوت ذخیره سازی Row-Store و Column-Store
• 72. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse)
• 73. مفاهیم OLTP در مقابل OLAP
• 74. مدل سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 75. جداول Fact و Dimension
• 76. مفهوم Star Schema و Snowflake Schema
• 77. مقدمه‌ای بر فرآیندهای ETL و سرویس SSIS
• 78. آشنایی با توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 79. توابع رتبه بندی: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• 80. توابع پیمایشی: LAG و LEAD
• 81. توابع تجمعی پنجره‌ای
• 82. دستور PIVOT برای تبدیل سطر به ستون
• 83. دستور UNPIVOT برای تبدیل ستون به سطر
• 84. کار با داده‌های نیمه ساختار یافته: XML
• 85. پشتیبانی داخلی XML در SQL Server و کوئری با XQuery
• 86. کار با داده‌های نیمه ساختار یافته: JSON
• 87. پشتیبانی داخلی JSON در SQL Server
• 88. کوئری زدن روی داده‌های JSON با JSON_VALUE و OPENJSON
• 89. مقدمه‌ای بر SQL Server Machine Learning Services
• 90. نصب و پیکربندی Machine Learning Services (Python & R)
• 91. اجرای اسکریپت‌های Python در T-SQL با sp_execute_external_script
• 92. اجرای اسکریپت‌های R در T-SQL
• 93. انتقال داده بین SQL Server و Python/R
• 94. ساخت و آموزش یک مدل پیش‌بینی ساده در SQL Server
• 95. ذخیره و استفاده از مدل‌های آموزش دیده
• 96. مقدمه‌ای بر PolyBase و مجازی سازی داده
• 97. اتصال به منابع داده خارجی مانند Hadoop یا Azure Blob Storage
• 98. آشنایی با پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 99. ایجاد جداول Node و Edge
• 100. کوئری زدن بر روی داده‌های گراف با دستور MATCH