دوره بهینهسازی شبیهسازی و تحلیل مدارهای مجتمع همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی شبیهسازی و تحلیل مدارهای مجتمع
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامه نویسی و علوم کامپیوتر
- 2. آشنایی با محاسبات سطح بالا (HPC)
- 3. معماری کامپیوتر و عملکرد CPU
- 4. حافظه و سلسله مراتب حافظه
- 5. مبانی سیستم عامل و مدیریت منابع
- 6. مقدمه ای بر زبان های برنامه نویسی موازی
- 7. آشنایی با MPI (Message Passing Interface)
- 8. نصب و پیکربندی MPI
- 9. ارتباط نقطه به نقطه در MPI
- 10. ارتباط جمعی در MPI
- 11. بهینه سازی ارتباط در MPI
- 12. مقدمه ای بر OpenMP
- 13. دستورات OpenMP و مدل حافظه مشترک
- 14. همگام سازی در OpenMP
- 15. بهینه سازی OpenMP
- 16. آشنایی با CUDA و محاسبات GPU
- 17. نصب و پیکربندی CUDA
- 18. مدل برنامه نویسی CUDA
- 19. Kernel ها و بلوک های رشته ای در CUDA
- 20. مدیریت حافظه در CUDA
- 21. بهینه سازی CUDA
- 22. مقدمه ای بر شبیه سازی مدارهای مجتمع
- 23. معرفی ابزارهای شبیه سازی مدار (SPICE, Spectre, etc.)
- 24. مدل سازی ترانزیستور و قطعات الکترونیکی
- 25. روش های حل معادلات مداری
- 26. تجزیه و تحلیل DC
- 27. تجزیه و تحلیل AC
- 28. تجزیه و تحلیل گذرایا (Transient Analysis)
- 29. آشنایی با روش های حل عددی
- 30. روش های انتگرال گیری عددی (Explicit, Implicit)
- 31. پایداری و دقت روش های عددی
- 32. مقدمه ای بر بهینه سازی
- 33. بهینه سازی تک متغیره
- 34. بهینه سازی چند متغیره
- 35. الگوریتم های گرادیانی
- 36. الگوریتم های بدون گرادیان
- 37. روش های بهینه سازی سراسری
- 38. بهینه سازی محدود و نامحدود
- 39. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک (Genetic Algorithms)
- 40. ساختار الگوریتم ژنتیک
- 41. عملگرهای ژنتیکی (انتخاب، تقاطع، جهش)
- 42. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
- 43. کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی مدار
- 44. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجوی همسایگی (Simulated Annealing)
- 45. مکانیسم الگوریتم جستجوی همسایگی
- 46. برنامه ریزی خنک سازی (Cooling Schedule)
- 47. تنظیم پارامترهای الگوریتم جستجوی همسایگی
- 48. کاربرد الگوریتم جستجوی همسایگی در بهینه سازی مدار
- 49. مقدمه ای بر روش های کاهش مرتبه (Model Order Reduction)
- 50. روش های مبتنی بر Krylov Subspace
- 51. روش های مبتنی بر Proper Orthogonal Decomposition (POD)
- 52. کاربرد روش های کاهش مرتبه در شبیه سازی سریع مدار
- 53. مقدمه ای بر موازی سازی شبیه سازی مدار
- 54. موازی سازی مبتنی بر تقسیم دامنه
- 55. موازی سازی مبتنی بر partitioning مدار
- 56. موازی سازی مبتنی بر تسریع الگوریتم
- 57. استفاده از MPI برای موازی سازی شبیه سازی مدار
- 58. استفاده از OpenMP برای موازی سازی شبیه سازی مدار
- 59. استفاده از CUDA برای موازی سازی شبیه سازی مدار
- 60. آشنایی با روش های نمونه برداری تصادفی (Monte Carlo)
- 61. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
- 62. تخمین خطا (Error Estimation)
- 63. مدیریت عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
- 64. کاربرد روش های مونت کارلو در تحلیل مدار
- 65. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 66. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
- 67. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
- 68. شبکه های عصبی (Neural Networks)
- 69. کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی مدار
- 70. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه سازی مدار
- 71. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی عملکرد مدار
- 72. آشنایی با ابزارهای پروفایلینگ و اشکال زدایی
- 73. gprof, valgrind, Intel VTune Amplifier
- 74. اشکال زدایی کد موازی
- 75. بهینه سازی حافظه
- 76. بهینه سازی I/O
- 77. مقدمه ای بر زبان های سخت افزاری (VHDL, Verilog)
- 78. شبیه سازی سخت افزار با استفاده از زبان های سخت افزاری
- 79. بهینه سازی کد HDL برای شبیه سازی سریعتر
- 80. آشنایی با FPGA و شبیه سازی سخت افزاری
- 81. پیاده سازی شبیه سازی مدار بر روی FPGA
- 82. بهینه سازی شبیه سازی مدار برای FPGA
- 83. معماری های ویژه برای شبیه سازی مدار
- 84. مقدمه ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
- 85. استفاده از زیرساخت ابری برای شبیه سازی مدار
- 86. مقیاس پذیری و مدیریت منابع در ابر
- 87. آشنایی با ابزارهای مدیریت گردش کار (Workflow Management)
- 88. پیاده سازی گردش کار شبیه سازی مدار
- 89. بهینه سازی گردش کار شبیه سازی مدار
- 90. مدیریت داده های بزرگ در شبیه سازی مدار
- 91. مقدمه ای بر Visualization داده
- 92. ابزارهای Visualization داده
- 93. نمایش نتایج شبیه سازی مدار
- 94. تفسیر نتایج شبیه سازی مدار
- 95. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای آنالوگ
- 96. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای دیجیتال
- 97. مطالعات موردی: بهینه سازی شبیه سازی مدارهای فرکانس بالا
- 98. مطالعات موردی: کاربرد HPC در طراحی مدارهای مجتمع
- 99. روندها و چالش های آینده در بهینه سازی شبیه سازی مدار
- 100. شبکه های کامپیوتری و مدل OSI
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.