دوره معماری نرم‌افزار: Design database on cloud provider همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Design database on cloud provider

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. موجودیت، ویژگی، رابطه
• 4. کلید اصلی، کلید خارجی
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده (سطوح 1NF, 2NF, 3NF)
• 6. طراحی طرحواره (Schema Design)
• 7. نمودار رابطه موجودیت (ER Diagram)
• 8. Querying پایگاه داده با SQL
• 9. دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT)
• 10. دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
• 11. دستورات DCL (GRANT, REVOKE)
• 12. مبانی پایگاه داده NoSQL
• 13. انواع پایگاه داده NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
• 14. مزایا و معایب NoSQL
• 15. موارد استفاده پایگاه داده NoSQL
• 16. مبانی رایانش ابری (Cloud Computing)
• 17. انواع مدل‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 18. انواع استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
• 19. مفاهیم کلیدی ابری (Scalability, Elasticity, Availability, Durability)
• 20. آشنایی با ارائه‌دهندگان اصلی ابری (AWS, Azure, GCP)
• 21. مفاهیم پایه معماری نرم‌افزار
• 22. اصول SOLID
• 23. الگوهای طراحی (Design Patterns) - مقدمه
• 24. معماری‌های رایج نرم‌افزار (Monolithic, Microservices, SOA)
• 25. توسعه مبتنی بر سرویس (Service-Oriented Architecture - SOA)
• 26. میکروسرویس‌ها (Microservices) - مبانی
• 27. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 28. اصول طراحی برای میکروسرویس‌ها
• 29. پایگاه داده در معماری میکروسرویس‌ها
• 30. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 31. پایگاه داده اختصاصی برای هر سرویس (Database per Service)
• 32. پایگاه داده مشترک (Shared Database)
• 33. الگوهای ارتباط بین پایگاه داده‌ها
• 34. رویدادهای تراکنشی (Transactional Events)
• 35. مدیریت تراکنش‌ها در محیط توزیع شده
• 36. فهم ارائه‌دهندگان خدمات ابری پایگاه داده
• 37. معرفی AWS RDS (Relational Database Service)
• 38. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)
• 39. استقرار RDS Instance
• 40. پیکربندی RDS Instance (Instance Type, Storage)
• 41. مفهوم Multi-AZ Deployment در RDS
• 42. مفهوم Read Replicas در RDS
• 43. امنیت در AWS RDS
• 44. مدیریت دسترسی با IAM
• 45. رمزنگاری داده‌ها (Encryption at Rest, Encryption in Transit)
• 46. شبکه‌بندی RDS (VPC, Security Groups, Subnets)
• 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 48. مانیتورینگ و لاگینگ در RDS
• 49. معرفی AWS DynamoDB (NoSQL Key-Value/Document)
• 50. طراحی جداول (Tables) در DynamoDB
• 51. کلیدهای پارتیشن (Partition Keys) و کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
• 52. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI) و محلی (LSI)
• 53. ظرفیت تأمین شده (Provisioned Capacity) و On-Demand Capacity
• 54. Queries و Scans در DynamoDB
• 55. مفاهیم تراکنش در DynamoDB
• 56. استفاده از DynamoDB Streams
• 57. امنیت در DynamoDB
• 58. مدیریت دسترسی در DynamoDB
• 59. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 60. معرفی AWS Aurora (Cloud-Native Relational Database)
• 61. مزایای Aurora نسبت به RDS
• 62. Aurora MySQL و Aurora PostgreSQL
• 63. معماری ذخیره‌سازی Aurora
• 64. دسترس‌پذیری و مقیاس‌پذیری Aurora
• 65. Aurora Serverless
• 66. مانیتورینگ و بهینه‌سازی Aurora
• 67. معرفی Azure SQL Database
• 68. مقایسه Azure SQL Database با SQL Server on VM
• 69. Deployment Options (Single Database, Elastic Pool, Managed Instance)
• 70. امنیت در Azure SQL Database
• 71. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری (High Availability)
• 72. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 73. مقیاس‌پذیری و عملکرد در Azure SQL Database
• 74. معرفی Azure Cosmos DB (Multi-model NoSQL)
• 75. API های Cosmos DB (SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table)
• 76. مدل‌های دسترسی به داده (Document, Key-Value, Graph, Column-Family)
• 77. ظرفیت واحد درخواست (Request Units - RU)
• 78. پارتیشن‌بندی و مقیاس‌پذیری در Cosmos DB
• 79. Consistency Levels در Cosmos DB
• 80. امنیت و رمزنگاری در Cosmos DB
• 81. معرفی Google Cloud SQL
• 82. انواع پایگاه داده پشتیبانی شده (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 83. قابلیت‌های مدیریت، پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 84. امنیت و شبکه‌بندی در Cloud SQL
• 85. مقیاس‌پذیری و High Availability
• 86. معرفی Google Cloud Firestore (NoSQL Document Database)
• 87. ساختار داده‌ها در Firestore (Collections, Documents)
• 88. Queries و Realtime Updates
• 89. شاخص‌گذاری (Indexing) در Firestore
• 90. مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری Firestore
• 91. امنیت در Firestore
• 92. اصول طراحی پایگاه داده توزیع شده
• 93. مدیریت داده‌های توزیع شده
• 94. سرویس‌های مدیریت شده پایگاه داده ابری
• 95. انتخاب ارائه‌دهنده ابری مناسب
• 96. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب (SQL vs NoSQL)
• 97. معیارهای انتخاب پایگاه داده
• 98. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری (Scalability and Elasticity)
• 99. دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 100. تاب‌آوری در برابر فاجعه (Disaster Recovery)