دوره معماری نرم‌افزار: Implementing NoSQL Databases همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Implementing NoSQL Databases

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره و اهداف آن
• 2. مروری بر اصول معماری نرم‌افزار
• 3. چالش‌های معماری با پایگاه داده‌های رابطه‌ای سنتی
• 4. مقدمه‌ای بر نیاز به پایگاه داده‌های جدید
• 5. تعریف و کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
• 6. تاریخچه و تکامل NoSQL
• 7. مقایسه NoSQL با SQL: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
• 8. مفهوم CAP Theorem و تاثیر آن بر انتخاب NoSQL
• 9. سازگاری نهایی (Eventual Consistency) در NoSQL
• 10. مدل‌های داده‌ای NoSQL: بررسی اجمالی
• 11. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب: معیارهای تصمیم‌گیری
• 12. مفهوم Schema-less و Schema-on-Read
• 13. ACID در مقابل BASE: فلسفه‌های تراکنش
• 14. تکامل مدل داده در NoSQL و انعطاف‌پذیری
• 15. معرفی پایگاه داده‌های Key-Value: ماهیت و ساختار
• 16. موارد استفاده و مزایای Key-Value Stores
• 17. معماری داخلی Key-Value Stores
• 18. پیاده‌سازی با Redis: مفاهیم پایه و ساختارهای داده
• 19. عملیات CRUD و مدیریت داده در Key-Value Stores
• 20. الگوی کشینگ با Key-Value Stores
• 21. پایایی (Persistence) و Backup در Key-Value Stores
• 22. پیاده‌سازی Session Store با Redis
• 23. معرفی پایگاه داده‌های سندی (Document Databases): مفهوم و ساختار
• 24. مدل داده‌ای اسناد JSON/BSON و نحوه نمایش داده
• 25. موارد استفاده و مزایای Document Databases
• 26. معماری داخلی Document Databases
• 27. پیاده‌سازی با MongoDB: مفاهیم پایه و اتصال
• 28. عملیات CRUD در MongoDB
• 29. مدل‌سازی داده با اسناد تو در تو (Embedded Documents)
• 30. مدل‌سازی داده با ارجاعات (References) در Document Databases
• 31. اصول Indexing در Document Databases برای بهبود کارایی
• 32. Aggregation Framework در MongoDB برای تحلیل داده
• 33. Replication و Failover در Document Databases
• 34. Sharding و Horizontal Scaling در Document Databases
• 35. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) در Document Databases
• 36. پیاده‌سازی یک REST API با MongoDB
• 37. معرفی پایگاه داده‌های ستونی (Column-Family Databases): مفهوم و مدل
• 38. مدل داده‌ای ستون‌های گسترده (Wide-Column Stores)
• 39. موارد استفاده و مزایای Column-Family Databases
• 40. معماری داخلی Column-Family Databases
• 41. پیاده‌سازی با Cassandra: مفاهیم پایه
• 42. مفهوم Consistency در Cassandra
• 43. Data Modeling برای Cassandra: Partition Key و Clustering Key
• 44. عملیات CRUD در Column-Family Databases
• 45. Sharding و Replication در Column-Family Databases
• 46. پیاده‌سازی یک Use Case با Cassandra
• 47. معرفی پایگاه داده‌های گرافی (Graph Databases): مفاهیم Node و Edge
• 48. مدل داده‌ای گرافی: Node, Edge و Property
• 49. موارد استفاده و مزایای Graph Databases
• 50. معماری داخلی Graph Databases
• 51. پیاده‌سازی با Neo4j: مفاهیم پایه
• 52. زبان Cypher برای Querying Graph Databases
• 53. الگوریتم‌های گرافی رایج و کاربردهای آنها
• 54. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر (Recommendation Engine) با Graph Databases
• 55. Data Modeling در Graph Databases
• 56. مقایسه Graph OLAP و Graph OLTP
• 57. معرفی Time-Series Databases و موارد استفاده
• 58. معرفی Search Databases (مثال: Elasticsearch) و کاربردها
• 59. معرفی Ledger Databases (مثال: AWS QLDB) و اصول آنها
• 60. معرفی Spatial Databases و ادغام با NoSQL
• 61. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب برای هر کاربرد خاص
• 62. اصول طراحی مدل داده‌ای NoSQL: یک رویکرد جامع
• 63. رویکرد Data-Driven Design در مدل‌سازی NoSQL
• 64. دنرمال‌سازی (Denormalization) و کاربرد آن در NoSQL
• 65. الگوی Embedded vs. Reference در مدل‌سازی
• 66. استراتژی‌های Data Aggregation برای بهینه‌سازی کوئری
• 67. مدل‌سازی داده برای Query-driven Access Patterns
• 68. چالش‌های Data Modeling در NoSQL و راهکارهای آن
• 69. الگوهای معماری رایج با NoSQL در سیستم‌های توزیع شده
• 70. معماری Microservices و نقش NoSQL در آن
• 71. Domain-Driven Design و چگونگی ادغام NoSQL
• 72. Event-Driven Architecture و NoSQL: همگام‌سازی داده
• 73. CQRS Pattern با NoSQL: جدا کردن خواندن و نوشتن
• 74. Event Sourcing Pattern با NoSQL برای ردیابی تغییرات
• 75. Polyglot Persistence: استفاده از چندین نوع NoSQL در یک سیستم
• 76. انتخاب درایورها، SDKها و ORM/ODM برای NoSQL
• 77. پیاده‌سازی API Gateway با NoSQL Backend
• 78. مدیریت Dependency و Consistency در معماری NoSQL
• 79. Multi-region Deployment با NoSQL برای High Availability
• 80. راهکارهای Hybrid Cloud با NoSQL
• 81. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در NoSQL
• 82. Sharding و Partitioning: استراتژی‌ها و پیاده‌سازی
• 83. Replication و Fault Tolerance در NoSQL برای پایداری
• 84. Load Balancing و Failover در معماری NoSQL
• 85. بهینه‌سازی Query Performance در پایگاه داده‌های NoSQL
• 86. استراتژی‌های کشینگ (Caching) در سطح معماری برای NoSQL
• 87. استراتژی‌های Disaster Recovery برای داده‌های NoSQL
• 88. بهترین شیوه‌ها برای High Availability در سیستم‌های NoSQL
• 89. مقایسه مقیاس‌پذیری انواع مختلف NoSQL
• 90. استقرار NoSQL در محیط Production: ملاحظات عملی
• 91. نظارت و مانیتورینگ پایگاه داده‌های NoSQL
• 92. استراتژی‌های Backup و Restore برای داده‌های NoSQL
• 93. امنیت در پایگاه داده‌های NoSQL: احراز هویت و مجوزدهی
• 94. رمزنگاری داده‌ها در NoSQL
• 95. مدیریت دسترسی (Access Control) و Role-Based Security
• 96. حریم خصوصی داده‌ها (Data Privacy) و GDPR در NoSQL
• 97. NoSQL در Serverless Architectures: ادغام و مزایا
• 98. NoSQL و Machine Learning: ذخیره‌سازی و پردازش داده
• 99. NoSQL در Edge Computing: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 100. آینده پایگاه داده‌های NoSQL، ترندها و جمع‌بندی دوره