دوره معماری ابری (Cloud Architecture): طراحی برای مقیاس‌پذیری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ابری (Cloud Architecture): طراحی برای مقیاس‌پذیری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و اهمیت آن
• 2. تاریخچه و تکامل رایانش ابری
• 3. تفاوت‌های معماری سنتی و معماری ابری
• 4. مدل‌های خدمات ابری: IaaS, PaaS, SaaS
• 5. مدل‌های استقرار ابری: عمومی، خصوصی، ترکیبی و چندابری
• 6. آشنایی با ارائه‌دهندگان اصلی ابر: AWS, Azure, GCP
• 7. مفاهیم کلیدی: مقیاس‌پذیری، دسترس‌پذیری، تاب‌آوری
• 8. اصول چارچوب معماری بهینه (Well-Architected Framework)
• 9. هزینه‌ها در ابر: مدل‌های قیمت‌گذاری و بهینه‌سازی (FinOps)
• 10. قضیه CAP و پیامدهای آن در طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 11. مبانی مجازی‌سازی: ماشین‌های مجازی (VMs)
• 12. مقدمه‌ای بر کانتینرها و داکر (Docker)
• 13. ارکستریشن کانتینرها با کوبرنتیز (Kubernetes)
• 14. معماری مبتنی بر میکروسرویس‌ها
• 15. الگوهای ارتباطی میکروسرویس‌ها: همگام و ناهمگام
• 16. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور (Serverless) و FaaS
• 17. معماری یکپارچه (Monolith) و زمان استفاده از آن
• 18. مقایسه میکروسرویس‌ها، سرورلس و معماری یکپارچه
• 19. الگوی API Gateway
• 20. الگوی Service Discovery
• 21. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
• 22. طراحی برای مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
• 23. توازن بار (Load Balancing): الگوریتم‌ها و استراتژی‌ها
• 24. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling): اصول و پیاده‌سازی
• 25. معماری‌های مبتنی بر وضعیت (Stateful) و بدون وضعیت (Stateless)
• 26. راهکارهای مدیریت وضعیت در معماری‌های بدون وضعیت
• 27. استراتژی‌های کشینگ (Caching): کش سمت کاربر، CDN و سمت سرور
• 28. انواع کش سمت سرور: In-Memory و Distributed Cache
• 29. مقیاس‌پذیری پایگاه داده: Read Replicas
• 30. مقیاس‌پذیری پایگاه داده: Sharding و Partitioning
• 31. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 32. مفاهیم Fault Tolerance و Failover
• 33. استفاده از مناطق جغرافیایی (Regions) و مناطق در دسترس (Availability Zones)
• 34. طراحی برای بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 35. استراتژی‌های DR: Backup/Restore, Pilot Light, Warm Standby, Hot Standby
• 36. الگوی Circuit Breaker برای افزایش تاب‌آوری
• 37. بررسی سلامت (Health Checks) و سیستم‌های خودترمیم (Self-Healing)
• 38. مهندسی آشوب (Chaos Engineering) برای تست تاب‌آوری
• 39. مفهوم SLA, SLO, SLI در معماری ابری
• 40. طراحی سیستم‌های با تاخیر کم (Low-Latency)
• 41. مبانی ذخیره‌سازی در ابر: Block, File, Object Storage
• 42. پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای مدیریت‌شده (Managed SQL)
• 43. پایگاه‌داده‌های NoSQL: Key-Value, Document, Columnar, Graph
• 44. انتخاب پایگاه داده مناسب برای کاربردهای مختلف
• 45. انبار داده (Data Warehouse) و دریاچه داده (Data Lake)
• 46. الگوهای سازگاری داده‌ها: Strong vs. Eventual Consistency
• 47. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و جریانی (Stream Processing)
• 48. خطوط لوله داده (Data Pipelines) و ابزارهای ETL/ELT
• 49. مهاجرت پایگاه داده به ابر: استراتژی‌ها و چالش‌ها
• 50. امنیت داده‌ها در حالت سکون (At-Rest) و در حال انتقال (In-Transit)
• 51. مدل مسئولیت مشترک امنیت (Shared Responsibility Model)
• 52. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): کاربران، گروه‌ها، نقش‌ها و سیاست‌ها
• 53. احراز هویت چندعاملی (MFA) و بهترین شیوه‌های آن
• 54. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) و زیرشبکه‌ها (Subnets)
• 55. گروه‌های امنیتی (Security Groups) و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
• 56. دیواره آتش (Firewall) و WAF در معماری ابری
• 57. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 58. رمزنگاری و مدیریت کلیدها (KMS)
• 59. رصد امنیتی و تشخیص نفوذ (Threat Detection)
• 60. انطباق با استانداردها (Compliance) در ابر: GDPR, HIPAA
• 61. معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture)
• 62. الگوی انتشار/اشتراک (Publish/Subscribe)
• 63. صف‌های پیام (Message Queues) و کاربردهای آن
• 64. معماری مبتنی بر جریان (Streaming Architecture)
• 65. جداسازی خواندن و نوشتن با الگوی CQRS
• 66. الگوی Event Sourcing
• 67. شبکه‌های تحویل محتوا (CDN) و بهینه‌سازی عملکرد
• 68. سیستم نام دامنه (DNS) و مدیریت آن در ابر
• 69. اتصال شبکه‌های محلی به ابر: VPN و Direct Connect
• 70. مفهوم Service Mesh و کاربردهای آن
• 71. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC)
• 72. ابزارهای IaC: Terraform و CloudFormation
• 73. خطوط لوله یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
• 74. استراتژی‌های استقرار: Blue/Green, Canary, Rolling
• 75. نظارت (Monitoring) و مشاهده‌پذیری (Observability): متریک‌ها، لاگ‌ها، تریس‌ها
• 76. ابزارهای نظارت و لاگینگ در ابر
• 77. سیستم‌های هشداردهی (Alerting) و مدیریت حوادث
• 78. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 79. معماری برای کانتینرها در مقیاس تولید
• 80. بهینه‌سازی هزینه‌ها: شناسایی و حذف منابع بی‌استفاده
• 81. معماری چندابری (Multi-Cloud): مزایا و چالش‌ها
• 82. معماری ترکیبی (Hybrid Cloud): یکپارچه‌سازی ابر و زیرساخت محلی
• 83. رایانش لبه (Edge Computing) و معماری آن
• 84. معماری برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 85. معماری برای کلان‌داده (Big Data) و تحلیل آن
• 86. معماری برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)
• 87. اصول معماری Cloud Native
• 88. مقدمه‌ای بر چشم‌انداز CNCF
• 89. آینده معماری ابری و روندهای نوظهور
• 90. جمع‌بندی و طراحی یک سیستم مقیاس‌پذیر به عنوان پروژه نهایی
• 91. **امنیت در معماری ابری: تهدیدات، راهکارها و انطباق با استانداردها**
• 92. **معماری بدون سرور (Serverless Architecture): توابع، رویدادها و مزایا/معایب**
• 93. **Containers و Orchestration: Docker, Kubernetes و مدیریت چرخه‌ی حیات اپلیکیشن**
• 94. **DevOps و CI/CD در ابر: اتوماسیون، یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم**
• 95. **معماری میکروسرویس‌ها در ابر: مزایا، چالش‌ها و الگوهای طراحی**
• 96. **ذخیره‌سازی داده در ابر: انتخاب راهکار مناسب (SQL, NoSQL, Object Storage)**
• 97. **شبکه‌سازی در ابر: VPC، Network Security Groups و اتصال به شبکه‌های سنتی**
• 98. **مانیتورینگ و Log Management: گردآوری داده‌ها، تحلیل و تشخیص خطا**
• 99. **معماری رویداد محور (Event-Driven Architecture): پیام‌رسان‌ها، الگوها و موارد استفاده**
• 100. **کلان داده (Big Data) و هوش مصنوعی (AI) در ابر: ابزارها، سرویس‌ها و کاربردها**