دوره کدنویسی تمیز در پروژه‌های بزرگ و تیمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی تمیز در پروژه‌های بزرگ و تیمی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی دوره: چرا کد تمیز مهم است؟
• 2. تعریف کد تمیز و ویژگی‌های آن
• 3. قانون "پیشاهنگ": بهتر کردن کد در هر تغییر
• 4. تأثیر کد کثیف بر هزینه و زمان پروژه
• 5. کد تمیز و نگهداری‌پذیری پروژه
• 6. کد تمیز و مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 7. کد تمیز و همکاری تیمی
• 8. تفکر کدنویس تمیز: Mindset
• 9. پذیرش مسئولیت برای کیفیت کد
• 10. اصول DRY (Don't Repeat Yourself)
• 11. قدرت انتخاب نام‌های خوب و بامعنا
• 12. نام‌گذاری متغیرها: قصد و مفهوم
• 13. نام‌گذاری توابع و متدها: چه کاری انجام می‌دهند؟
• 14. نام‌گذاری کلاس‌ها و ماژول‌ها: مسئولیت‌ها
• 15. نام‌گذاری پکیج‌ها و دایرکتوری‌ها
• 16. اجتناب از ابهام و اختصارات نامفهوم
• 17. استفاده از نام‌های قابل جستجو (Searchable Names)
• 18. انتخاب نام در بافت (Contextual Naming)
• 19. پرهیز از رمزگذاری اطلاعات در نام‌ها
• 20. چگونگی نام‌گذاری بولین‌ها (Booleans)
• 21. اصل تک‌مسئولیتی (Single Responsibility Principle) برای توابع
• 22. توابع کوچک و متمرکز: "انجام یک کار و انجام آن به خوبی"
• 23. تعداد آرگومان‌های تابع: به حداقل رساندن
• 24. پرهیز از پرچم‌های بولی (Boolean Flags) در پارامترها
• 25. توابع بدون اثر جانبی (Side-Effect Free Functions)
• 26. جداسازی دستورات از پرسش‌ها (Command-Query Separation)
• 27. توابع بدون نیاز به توضیحات اضافی (Self-Documenting Functions)
• 28. توابع خالص (Pure Functions) و مزایای آن‌ها
• 29. استفاده از توابع برای انتزاع و کاهش پیچیدگی
• 30. کنترل جریان در توابع: پرهیز از پیچیدگی‌های غیرضروری
• 31. توابع با سطح انتزاع یکسان (One Level of Abstraction per Function)
• 32. انتخاب نام‌های گویای توابع
• 33. پرهیز از توابع با چندین لایه تو در تو
• 34. بازگشت از توابع: وضوح و سازگاری
• 35. استفاده از Lambdas و Higher-Order Functions به شکل تمیز
• 36. اصل تک‌مسئولیتی (SRP) برای کلاس‌ها
• 37. چسبندگی بالا (High Cohesion) در کلاس‌ها
• 38. کاهش وابستگی (Low Coupling) بین کلاس‌ها
• 39. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و پنهان‌سازی جزئیات
• 40. اصل باز-بسته (Open/Closed Principle)
• 41. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle)
• 42. اصل جداسازی رابط‌ها (Interface Segregation Principle)
• 43. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle)
• 44. کلاس‌ها باید کوچک باشند: تمرکز بر یک مسئولیت
• 45. نگهداری داده‌ها و رفتارها کنار یکدیگر
• 46. تفاوت Data Structures و Objects: نحوه استفاده تمیز
• 47. ارزش اشیاء (Value Objects) و Entities
• 48. پرهیز از Anemic Domain Model
• 49. ساختارهای داده‌ای مناسب برای خوانایی کد
• 50. استفاده از DTO ها (Data Transfer Objects) به شکل تمیز
• 51. کد به جای کامنت: هدف نهایی
• 52. کامنت‌های خوب: توضیح "چرا" به جای "چه"
• 53. پرهیز از کامنت‌های اضافی و منسوخ
• 54. استفاده از TODO, FIXME و کامنت‌های هشدار دهنده
• 55. کامنت‌های مستندسازی عمومی (Docstrings/Javadoc)
• 56. فرمت‌بندی کد: اهمیت و تأثیر بر خوانایی
• 57. قراردادهای فرمت‌بندی تیمی
• 58. استفاده از Whitespace برای بهبود خوانایی
• 59. محدودیت طول خط کد
• 60. ساختاردهی کد با بلاک‌های منطقی
• 61. استفاده از Exception ها به جای کد خطای بازگشتی
• 62. پرتاب Exception ها در سطح مناسب انتزاع
• 63. پرهیز از بلعیدن (Swallowing) Exception ها
• 64. نوشتن پیام‌های خطای معنادار
• 65. اصل Fail-Fast: زود شکست بخورید
• 66. مدیریت خطاهای دامنه (Domain Errors)
• 67. دفاع از مرزها: اعتبار سنجی ورودی‌ها
• 68. اهمیت تست‌ها در حفظ پاکیزگی کد
• 69. کد قابل تست (Testable Code) چه ویژگی‌هایی دارد؟
• 70. نوشتن تست‌های واحد تمیز (Clean Unit Tests)
• 71. اصول FIRST برای تست‌های واحد (Fast, Independent, Repeatable, Self-Validating, Timely)
• 72. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) و تمیزی
• 73. Test-Driven Development (TDD) به عنوان ابزاری برای کد تمیز
• 74. پوشش تست (Test Coverage) و کیفیت کد
• 75. تعریف Refactoring و زمان انجام آن
• 76. Refactoring در مقابل بازنویسی (Rewriting)
• 77. تشخیص "بوی بد کد" (Code Smells)
• 78. تکنیک‌های Refactoring رایج
• 79. استفاده از ابزارهای Refactoring خودکار
• 80. Refactoring به عنوان بخشی از توسعه روزانه
• 81. استانداردهای کدنویسی تیمی و Style Guide
• 82. ابزارهای Formatters و Linters خودکار (ESLint, Prettier, Black)
• 83. بازبینی کد (Code Review) مؤثر برای تمیزی کد
• 84. Pair Programming به عنوان ابزاری برای بهبود کیفیت کد
• 85. مهاجرت به کد تمیز در پروژه‌های بزرگ
• 86. استراتژی‌های برخورد با کد قدیمی و میراثی (Legacy Code)
• 87. مفهوم Debt Code (بدهی فنی) و مدیریت آن
• 88. Onboarding توسعه‌دهندگان جدید با کد تمیز
• 89. ارتباط و مستندسازی در تیم‌های بزرگ
• 90. معماری سیستم و تأثیر آن بر تمیزی کد
• 91. جداسازی نگرانی‌ها (Separation of Concerns) در مقیاس بزرگ
• 92. طراحی ماژولار و سرویس‌های کوچک
• 93. زبان مشترک (Ubiquitous Language) در Domain-Driven Design
• 94. Contextهای محدود (Bounded Contexts) و مرزهای تمیز
• 95. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) به شکل تمیز
• 96. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management) در پروژه‌های بزرگ
• 97. اتوماسیون CI/CD و کنترل کیفیت کد
• 98. تعادل بین کارایی (Performance) و تمیزی کد
• 99. فرهنگ کیفیت کد در سازمان
• 100. جمع‌بندی: سفر مستمر به سوی کد تمیز