اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنتیکی در پزشکی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های ژنتیکی در پزشکی

موضوع کلی: پیشرفت‌های نوین در علوم زیستی و پزشکی

موضوع میانی: بهینه‌سازی درمان بر اساس پروفایل ژنتیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک
• 2. پایگاه‌های داده ژنتیکی و انواع آن‌ها
• 3. فرمت‌های داده ژنتیکی (FASTA, FASTQ, SAM/BAM)
• 4. کیفیت داده‌های ژنتیکی و کنترل آن
• 5. اصول آمار در بیوانفورماتیک
• 6. همترازی توالی (Sequence Alignment)
• 7. روش‌های همترازی محلی و سراسری
• 8. نرم‌افزارهای همترازی توالی (BLAST, Bowtie)
• 9. تحلیل فیلترهای ژنی (Gene Filtering)
• 10. تحلیل واریانت‌های ژنتیکی (SNPs, INDELs)
• 11. آزمون‌های آماری برای واریانت‌ها
• 12. تحلیل بیان ژن (Gene Expression Analysis)
• 13. روش‌های RNA-Seq و داده‌های آن
• 14. نرم‌افزارهای تحلیل بیان ژن
• 15. تجسم داده‌های بیان ژن
• 16. تحلیل مسیرهای متابولیکی (Pathway Analysis)
• 17. روش‌های میکروآرایه (Microarray)
• 18. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
• 19. شناسایی پروتئین‌ها و کمیت‌بندی آن‌ها
• 20. تحلیل شبکه های ژنی (Gene Network Analysis)
• 21. روش‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 22. مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی
• 23. تحلیل داده‌های ژنومیکس مقایسه‌ای
• 24. تکامل ژنوم و فیلوجنی
• 25. بیوانفورماتیک در تشخیص بیماری‌ها
• 26. تحلیل ژنتیکی سرطان
• 27. بیوانفورماتیک در داروشناسی (Pharmacogenomics)
• 28. شناسایی اهداف دارویی با بیوانفورماتیک
• 29. طراحی دارو مبتنی بر ساختار (Structure-Based Drug Design)
• 30. تحلیل داده‌های متابولومیکس
• 31. بیوانفورماتیک و بیماری‌های نادر
• 32. تحلیل اپی‌ژنتیک (Epigenetics)
• 33. روش‌های تعیین نشانگرهای اپی‌ژنتیکی
• 34. تحلیل داده‌های metagenomics
• 35. بیوانفورماتیک و میکروبیوم
• 36. تحلیل توالی‌های غیرکدکننده (Non-coding RNAs)
• 37. تحلیل CRISPR-Cas9 و ویرایش ژن
• 38. نرم‌افزارهای ویرایش ژن
• 39. بیوانفورماتیک و پزشکی شخصی
• 40. تحلیل داده‌های ژنتیکی جمعیت‌ها
• 41. اصول آمار جمعیت در بیوانفورماتیک
• 42. تحلیل ژنتیکی بیماری‌های قلبی
• 43. تحلیل ژنتیکی بیماری‌های عصبی
• 44. بیوانفورماتیک و دیابت
• 45. تحلیل ژنتیکی بیماری‌های خودایمنی