اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی و پیش‌بینی تقاضا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی و پیش‌بینی تقاضا

موضوع کلی: آموزش نرم‌افزارهای پردازش متن در کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: استفاده از پردازش متن در مدیریت زنجیره تامین (SCM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش زبان طبیعی: مقدمه‌ای و کاربردها
• 2. مفاهیم کلیدی در زبان‌شناسی
• 3. تحلیل و مدل‌سازی زبان
• 4. پردازش متن: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 5. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 6. برچسب‌زنی اجزای گفتار (POS Tagging)
• 7. مجموعه‌های داده و منابع زبان فارسی
• 8. مدل‌های زبانی: n-gramها
• 9. مدل‌های زبانی: شبکه‌های مارکوف مخفی (HMM)
• 10. مدل‌های زبانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش متن
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی بلندمدت (LSTM)
• 14. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
• 15. تبدیل‌گرها (Transformers) در پردازش زبان طبیعی
• 16. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده (Pre-trained Models): BERT
• 17. مدل‌های پیش‌آموزش‌شده: GPT
• 18. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 19. طبقه‌بندی متن: تحلیل احساسات
• 20. طبقه‌بندی متن: تشخیص موضوع
• 21. استخراج اطلاعات: تشخیص نام‌های موجودیت (NER)
• 22. استخراج اطلاعات: روابط بین موجودیت‌ها
• 23. خلاصه‌سازی متن: روش‌های مبتنی بر استخراج
• 24. خلاصه‌سازی متن: روش‌های مبتنی بر تولید
• 25. ترجمه ماشینی: مدل‌های آماری
• 26. ترجمه ماشینی: شبکه‌های عصبی
• 27. چت‌بات‌ها و سیستم‌های پاسخگویی به سؤال
• 28. تولید متن: تولید شعر و داستان
• 29. تولید متن: تولید اخبار
• 30. پیش‌بینی تقاضا: مفاهیم و روش‌ها
• 31. سری‌های زمانی و تحلیل روند
• 32. مدل‌سازی ARIMA
• 33. مدل‌سازی GARCH
• 34. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از رگرسیون
• 35. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 36. پیش‌بینی تقاضا در فروشگاه‌های آنلاین
• 37. پیش‌بینی تقاضا در صنعت خرده‌فروشی
• 38. پیش‌بینی تقاضا برای محصولات فصلی
• 39. پیش‌بینی تقاضا با در نظر گرفتن عوامل خارجی
• 40. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
• 41. مدیریت موجودی و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 42. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 43. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
• 44. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های آب‌وهوایی
• 45. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از داده‌های ترافیکی