اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی شناسایی اخبار جعلی با دادهکاوی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره شناسایی اخبار جعلی با دادهکاوی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیلهای تصمیمگیر
موضوع میانی: تحلیل دادههای اخبار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. شناسایی اخبار جعلی با دادهکاوی
- 2. مقدمهای بر اخبار جعلی و تأثیرات آن
- 3. تعریف دادهکاوی و کاربردهای آن
- 4. جمعآوری دادهها از منابع خبری
- 5. پیشپردازش دادههای متنی
- 6. پاکسازی و نرمالسازی متن
- 7. توکنبندی و ریشهیابی کلمات
- 8. بردارسازی متن با روشهای Bag-of-Words
- 9. بردارسازی متن با روشهای TF-IDF
- 10. مقدمهای بر الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 11. الگوریتمهای دستهبندی: درختی تصمیم
- 12. الگوریتمهای دستهبندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- 13. الگوریتمهای دستهبندی: رگرسیون لجستیک
- 14. الگوریتمهای دستهبندی: شبکههای عصبی
- 15. ارزیابی عملکرد مدلهای دستهبندی
- 16. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی و F1-score
- 17. انتخاب ویژگیهای مهم برای تشخیص اخبار جعلی
- 18. مهندسی ویژگی: بررسی کلمات کلیدی
- 19. مهندسی ویژگی: تحلیل احساسات متن
- 20. مهندسی ویژگی: بررسی ساختار جملات
- 21. مهندسی ویژگی: تحلیل نویسنده و منبع خبر
- 22. استفاده از دادههای شبکههای اجتماعی برای شناسایی اخبار جعلی
- 23. تحلیل شبکههای اجتماعی: گرافها و ارتباطات
- 24. تحلیل شبکههای اجتماعی: تشخیص باتها
- 25. تحلیل محتوای تصاویر و ویدیوها
- 26. تشخیص دستکاری تصاویر
- 27. تشخیص محتوای جعلی در ویدیوها
- 28. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص اخبار جعلی
- 29. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و پردازش زبان طبیعی
- 30. شبکههای عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل متن
- 31. مدلهای ترانسفورمر و کاربرد آنها در تشخیص اخبار جعلی
- 32. بررسی موردی: شناسایی اخبار جعلی در حوزهی بهداشت
- 33. بررسی موردی: شناسایی اخبار جعلی در حوزهی سیاست
- 34. بررسی موردی: شناسایی اخبار جعلی در حوزهی اقتصاد
- 35. چالشهای شناسایی اخبار جعلی: اخبار چندزبانه
- 36. چالشهای شناسایی اخبار جعلی: اخبار طنز و هجو
- 37. چالشهای شناسایی اخبار جعلی: اخبار متنی کوتاه
- 38. تکنیکهای مقابله با اخبار جعلی: اعتبارسنجی منابع
- 39. تکنیکهای مقابله با اخبار جعلی: گزارشدهی اخبار مشکوک
- 40. تکنیکهای مقابله با اخبار جعلی: آموزش کاربران
- 41. ابزارهای متنباز برای دادهکاوی و تشخیص اخبار جعلی
- 42. مقدمهای بر پایتون و کتابخانههای مرتبط
- 43. کاربرد کتابخانهی Scikit-learn در دادهکاوی
- 44. کاربرد کتابخانهی NLTK در پردازش زبان طبیعی
- 45. کاربرد کتابخانهی TensorFlow و Keras در یادگیری عمیق
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.