اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلسازی زبانی: اصول و پیادهسازی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلسازی زبانی: اصول و پیادهسازی
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستمهای ذخیرهسازی داده
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلسازی زبانی
- 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
- 3. مفاهیم اساسی زبانشناسی
- 4. ویژگیهای زبان فارسی و چالشهای آن
- 5. جمعآوری و آمادهسازی دادههای متنی
- 6. پیشپردازش دادهها: توکنایز کردن و ریشهیابی
- 7. برچسبزنی اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
- 8. مدلهای زبانی آماری: n-gram
- 9. محاسبه احتمال در مدلهای زبانی
- 10. ارزیابی مدلهای زبانی: معیار پرپلکسیتی
- 11. مدلهای زبانی مبتنی بر شبکه مارکوف
- 12. مقدمهای بر شبکههای عصبی
- 13. شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
- 14. شبکههای عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
- 15. شبکههای LSTM و کاربردهای آنها در زبان
- 16. شبکههای GRU و مزایای آنها
- 17. مدلهای توزیعشده کلمات: Word2Vec
- 18. بردار کلمات و نمایش معنایی
- 19. روشهای کاهش ابعاد بردار کلمات
- 20. مدلهای مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer)
- 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
- 22. معماری مدل BERT
- 23. Fine-tuning مدلهای زبانی پیشآموزششده
- 24. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل احساسات
- 25. خلاصهسازی متن با استفاده از مدلهای زبانی
- 26. ترجمه ماشینی با مدلهای زبانی
- 27. تولید متن با مدلهای زبانی
- 28. مدلهای زبانی برای پاسخگویی به سؤالات
- 29. تشخیص موجودیتهای نامدار (Named Entity Recognition)
- 30. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling)
- 31. مدلهای زبانی برای تشخیص زبان
- 32. تصحیح املا و دستور زبان با مدلهای زبانی
- 33. بهینهسازی مدلهای زبانی
- 34. انتخاب هایپرپارامترها و تنظیم مدل
- 35. کاربرد مدلهای زبانی در چتباتها
- 36. توسعه یک سیستم تشخیص گفتار
- 37. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- 38. پردازش زبان طبیعی برای دادههای شبکههای اجتماعی
- 39. تحلیل روندهای زبانی در دادههای بزرگ
- 40. مدلسازی زبانی برای زبانهای با منابع محدود
- 41. چالشهای مدلسازی زبان فارسی
- 42. اخلاق در مدلسازی زبانی و سوگیریها
- 43. مدلسازی زبانی و حفظ حریم خصوصی
- 44. استفاده از مدلهای زبانی در جستجوی اطلاعات
- 45. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.