اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی بهبود دقت مدلهای بینایی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهبود دقت مدلهای بینایی
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای خانگی
موضوع میانی: AI for AI Vision Setting
📋 سرفصلهای دوره
- 1. بهینهسازی دادهها برای آموزش مدلهای بینایی
- 2. مقدمهای بر پردازش تصویر دیجیتال
- 3. فضای رنگ و تبدیلهای آن
- 4. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
- 5. تشخیص لبه و گوشه در تصاویر
- 6. تبدیل فوریه و تحلیل فرکانسی تصاویر
- 7. مورفولوژی ریاضی و کاربردهای آن
- 8. بخشبندی تصویر: روشهای مبتنی بر آستانهگذاری
- 9. بخشبندی تصویر: روشهای مبتنی بر ناحیه
- 10. بخشبندی تصویر: روشهای مبتنی بر لبه
- 11. استخراج ویژگی از تصاویر
- 12. ویژگیهای بافت و کاربردهای آن
- 13. ویژگیهای شکل و کاربردهای آن
- 14. ویژگیهای رنگ و کاربردهای آن
- 15. آشنایی با شبکههای عصبی کانولوشن
- 16. لایههای کانولوشن و فعالسازی
- 17. لایههای Pooling و Dropout
- 18. معماریهای استاندارد شبکههای عصبی کانولوشن (VGG، ResNet)
- 19. انتقال یادگیری و Fine-tuning
- 20. مجموعه دادههای استاندارد بینایی ماشین
- 21. آموزش مدلهای کانولوشن با TensorFlow/Keras
- 22. آموزش مدلهای کانولوشن با PyTorch
- 23. ارزیابی عملکرد مدلهای بینایی
- 24. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، Recall، F1-score
- 25. تکنیکهای افزایش دادهها (Data Augmentation)
- 26. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد
- 27. تشخیص اشیاء در تصاویر: روشهای مبتنی بر پنجره لغزان
- 28. تشخیص اشیاء در تصاویر: شبکههای R-CNN
- 29. تشخیص اشیاء در تصاویر: شبکههای YOLO
- 30. تشخیص اشیاء در تصاویر: شبکههای SSD
- 31. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 32. بهینهسازی مدلها برای استقرار (Model Quantization)
- 33. تفسیرپذیری مدلهای بینایی (Explainable AI)
- 34. شبکههای بینایی ترانسفورمر (Vision Transformers)
- 35. استفاده از مدلهای پیشآموز شده برای وظایف خاص
- 36. تشخیص چهره و شناسایی ویژگیهای چهره
- 37. تشخیص حالات چهره
- 38. برآورد پوز بدن انسان در تصاویر
- 39. تولید تصویر با استفاده از شبکههای GAN
- 40. بازسازی تصویر (Image Reconstruction)
- 41. تغییر سبک تصویر (Image Style Transfer)
- 42. تکمیل تصویر (Image Inpainting)
- 43. بهبود کیفیت تصویر (Image Super-Resolution)
- 44. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
- 45. تشخیص بیماریهای گیاهی از روی تصاویر برگ
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.