اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت پروژه‌های بینایی ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پروژه‌های بینایی ماشین

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Vision Setting

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 2. پردازش تصاویر دیجیتال
• 3. فیلترهای تصویر
• 4. تشخیص لبه‌ها
• 5. تبدیل فوریه و کاربردهای آن در تصاویر
• 6. مورفولوژی ریاضی
• 7. بخش‌بندی تصاویر
• 8. آستانه‌گذاری تصاویر
• 9. تحلیل بافت
• 10. استخراج ویژگی‌ها
• 11. توصیف‌گرهای محلی
• 12. الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
• 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 14. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 16. شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
• 17. معماری‌های پیشرفته CNN
• 18. انتقال یادگیری در بینایی ماشین
• 19. شبکه‌های ResNet
• 20. شبکه‌های Inception
• 21. شبکه‌های VGG
• 22. تشخیص اشیاء با استفاده از YOLO
• 23. تشخیص اشیاء با استفاده از SSD
• 24. تشخیص اشیاء با استفاده از Faster R-CNN
• 25. Segmentation معنایی
• 26. شبکه‌های Fully Convolutional (FCN)
• 27. Segmentation نمونه‌ای
• 28. شبکه‌های U-Net
• 29. تشخیص چهره
• 30. شناسایی چهره
• 31. ردیابی اشیاء
• 32. ردیابی چهره
• 33. تخمین ژست
• 34. بازسازی سه‌بعدی
• 35. بینایی ماشین در رباتیک
• 36. بینایی ماشین در خودروهای خودران
• 37. بینایی ماشین در پزشکی
• 38. بینایی ماشین در کشاورزی
• 39. بینایی ماشین در نظارت تصویری
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
• 41. تکنیک‌های افزایش داده
• 42. تنظیم هایپِرمترها
• 43. ارزیابی عملکرد مدل
• 44. مجموعه‌داده‌های استاندارد در بینایی ماشین
• 45. ابزارهای توسعه بینایی ماشین (TensorFlow, PyTorch, OpenCV)