اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی پردازش گراف توزیعشده با Spark GraphX
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره پردازش گراف توزیعشده با Spark GraphX
موضوع کلی: مدیریت کلان داده و پلتفرمهای ابری
موضوع میانی: پردازش گراف در مقیاس بزرگ
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر پردازش گراف
- 2. آشنایی با GraphX و معماری آن
- 3. نصب و راهاندازی محیط Spark GraphX
- 4. ایجاد گراف در GraphX
- 5. خواندن و نوشتن گراف از/به فایلها
- 6. فرمتهای رایج دادههای گراف
- 7. مفاهیم پایهای گراف: رئوس و یالها
- 8. ویژگیهای گراف: جهتدار، غیر جهتدار، وزندار
- 9. نمایندگی گراف در حافظه
- 10. تبدیل دادههای موجود به گراف
- 11. انواع الگوریتمهای گراف
- 12. الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS)
- 13. الگوریتم جستجوی اول عرض (BFS)
- 14. الگوریتم کوتاهترین مسیر (Shortest Path)
- 15. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra's Algorithm)
- 16. الگوریتم فلویْد-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
- 17. محاسبه مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
- 18. محاسبه مرکزیت مجاورت (Closeness Centrality)
- 19. محاسبه مرکزیت بردار ویژه (Eigenvector Centrality)
- 20. تشخیص اجتماع (Community Detection)
- 21. الگوریتم لِوِن (Louvain Algorithm)
- 22. الگوریتم گراول (Girvan-Newman Algorithm)
- 23. مدل برنامهنویسی GraphX: VertexCut
- 24. مدل برنامهنویسی GraphX: EdgeContext
- 25. استفاده از Pregel در GraphX
- 26. توسعه الگوریتمهای گراف سفارشی
- 27. بهینهسازی عملکرد الگوریتمهای گراف
- 28. پارتیشنبندی گراف برای توزیع بهتر
- 29. مدیریت حافظه در پردازش گراف توزیعشده
- 30. استفاده از Broadcast Variables در GraphX
- 31. استفاده از Accumulators در GraphX
- 32. استفاده از Caching برای بهبود عملکرد
- 33. مقایسه GraphX با سایر فریمورکهای پردازش گراف
- 34. استفاده از GraphX در کاربردهای واقعی
- 35. تحلیل شبکههای اجتماعی با GraphX
- 36. تحلیل شبکههای ارتباطی با GraphX
- 37. تحلیل شبکههای دانش با GraphX
- 38. پیشبینی لینک در گراف
- 39. توصیهگر (Recommender System) با استفاده از گراف
- 40. تشخیص تقلب در شبکههای مالی
- 41. تحلیل مسیر در شبکههای حمل و نقل
- 42. مدلسازی و شبیهسازی شبکههای پیچیده
- 43. کار با دادههای گراف بزرگ
- 44. مقیاسپذیری GraphX
- 45. خطاهای رایج در پردازش گراف و راهحلها
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.