اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در QA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در QA

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA)

موضوع میانی: اتوماسیون تست‌های نرم‌افزاری با ابزارهای نوین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر تست نرم‌افزار
• 2. اصول اساسی تضمین کیفیت
• 3. تست دستی در مقابل تست خودکار
• 4. معرفی تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 5. چارچوب‌های تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 6. مبانی یادگیری ماشین برای تست
• 7. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در تست
• 8. تولید داده‌های تست با هوش مصنوعی
• 9. تکنیک‌های افزایش داده برای تست
• 10. تست واحد با استفاده از هوش مصنوعی
• 11. تست یکپارچگی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 12. تست سیستم با هوش مصنوعی
• 13. تست پذیرش با هوش مصنوعی
• 14. تست رگرسیون خودکار با هوش مصنوعی
• 15. تست عملکرد با استفاده از هوش مصنوعی
• 16. تست بار و استرس با هوش مصنوعی
• 17. تست امنیتی با هوش مصنوعی
• 18. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با هوش مصنوعی
• 19. تست نفوذ خودکار
• 20. تست قابلیت استفاده با هوش مصنوعی
• 21. تجزیه و تحلیل نتایج تست با هوش مصنوعی
• 22. گزارش‌دهی خودکار تست
• 23. پیش‌بینی خطا با استفاده از هوش مصنوعی
• 24. بهینه‌سازی تست با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 25. خودترمیمی تست
• 26. تست خود-سازگار (Self-healing tests)
• 27. تست بصری با هوش مصنوعی
• 28. تست API با هوش مصنوعی
• 29. تست وب با هوش مصنوعی
• 30. تست موبایل با هوش مصنوعی
• 31. تست پایگاه داده با هوش مصنوعی
• 32. تست کلود (Cloud) با هوش مصنوعی
• 33. تست توزیع شده با هوش مصنوعی
• 34. تست مبتنی بر قرارداد (Contract Testing) با هوش مصنوعی
• 35. تست A/B با هوش مصنوعی
• 36. تست کاوشگرانه (Exploratory Testing) با هوش مصنوعی
• 37. تست بر اساس مدل (Model-Based Testing) با هوش مصنوعی
• 38. تست فازی (Fuzz Testing) با هوش مصنوعی
• 39. تست جهش‌یافته (Mutation Testing) با هوش مصنوعی
• 40. انتخاب ابزارهای مناسب تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 41. معماری یک سیستم تست هوش مصنوعی
• 42. ادغام هوش مصنوعی در CI/CD
• 43. چالش‌های پیاده‌سازی تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 44. مسائل اخلاقی در تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 45. آینده تست مبتنی بر هوش مصنوعی