اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمازون وب سرویس: از صفر تا استقرار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمازون وب سرویس: از صفر تا استقرار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سرویس‌های ابری AWS (EC2, S3, RDS, Lambda)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و آمازون وب سرویس
• 2. معماری سرویس‌گرا و مزایای آن
• 3. آشنایی با کنسول مدیریت آمازون وب سرویس
• 4. محاسبه ابری با Amazon EC2: مبانی
• 5. راه‌اندازی و پیکربندی ماشین‌های مجازی در EC2
• 6. انواع نمونه‌های EC2 و انتخاب مناسب
• 7. مدیریت ذخیره‌سازی با Amazon S3: مفاهیم پایه
• 8. ذخیره‌سازی داده‌ها در S3: بارگذاری و دانلود
• 9. کنترل دسترسی به داده‌ها در S3: ACL و Bucket Policies
• 10. شبکه‌سازی ابری با Amazon VPC: اصول اولیه
• 11. ایجاد و پیکربندی شبکه‌های مجازی خصوصی
• 12. امنیت شبکه‌ها با گروه‌های امنیتی و Network ACLs
• 13. مدیریت پایگاه داده با Amazon RDS: مقدمه
• 14. راه‌اندازی و پیکربندی پایگاه داده‌های رابطه‌ای در RDS
• 15. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده‌ها در RDS
• 16. مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Amazon Aurora
• 17. خدمات صف پیام‌رسانی: Amazon SQS
• 18. مقدمه‌ای بر معماری رویدادمحور
• 19. خدمات انتشار/اشتراک: Amazon SNS
• 20. مانیتورینگ و لاگ‌برداری با Amazon CloudWatch
• 21. مدیریت پیکربندی با AWS CloudFormation
• 22. اتوماسیون فرآیندهای ابری با AWS Lambda
• 23. مقدمه‌ای بر توابع بی‌سرور (Serverless)
• 24. ساخت و استقرار توابع Lambda
• 25. مدیریت هویت و دسترسی: Amazon IAM
• 26. نقش‌ها و سیاست‌ها در IAM
• 27. امنیت کلیدهای دسترسی و مدیریت دسترسی
• 28. بهینه‌سازی هزینه در آمازون وب سرویس
• 29. ابزارهای تحلیل هزینه و بودجه‌بندی
• 30. نگهداری و پشتیبان‌گیری از داده‌ها
• 31. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
• 32. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker
• 33. استفاده از Docker در محیط ابری
• 34. استقرار کانتینرها با Amazon ECS
• 35. مدیریت کانتینرها با Amazon EKS
• 36. معماری میکروسرویس‌ها در AWS
• 37. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها با Amazon CloudFront
• 38. امنیت برنامه‌های وب با AWS WAF
• 39. تحلیل داده‌ها با Amazon Athena
• 40. پردازش داده‌های بزرگ با Amazon EMR
• 41. یادگیری ماشین با Amazon SageMaker: مقدمه
• 42. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• 43. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در AWS
• 44. مقدمه‌ای بر DevOps در AWS
• 45. استفاده از CodePipeline و CodeBuild برای CI/CD