اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقدمه‌ای بر HPC: اصول و کاربردها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر HPC: اصول و کاربردها

موضوع کلی: محاسبات با عملکرد بالا (HPC)

موضوع میانی: HPC و مدلسازی سیستم‌های جبر HPC و آینده فناوری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا
• 2. معماری پردازنده‌های مدرن
• 3. مفاهیم موازی‌سازی
• 4. قانون آمداهل و مقیاس‌پذیری
• 5. انواع موازی‌سازی: مبتنی بر داده و مبتنی بر وظیفه
• 6. معرفی سیستم‌عامل‌های خوشه‌ای
• 7. شبکه‌های ارتباطی در HPC
• 8. حافظه در سیستم‌های HPC
• 9. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی آن
• 10. مفاهیم پایگاه داده‌ای در HPC
• 11. زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC: Fortran
• 12. زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC: C/C++
• 13. زبان‌های برنامه‌نویسی برای HPC: Python
• 14. کتابخانه‌های موازی‌سازی: MPI
• 15. کتابخانه‌های موازی‌سازی: OpenMP
• 16. کتابخانه‌های موازی‌سازی: CUDA
• 17. برنامه‌نویسی موازی با MPI
• 18. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
• 19. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
• 20. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
• 21. بهینه‌سازی کد برای پردازنده‌های GPU
• 22. معرفی ابزارهای پروفایلینگ
• 23. ابزارهای دیباگینگ برای برنامه‌های موازی
• 24. مدیریت منابع در خوشه‌ها
• 25. سیستم‌های صف برای مدیریت وظایف
• 26. نرم‌افزارهای مانیتورینگ سیستم
• 27. مفاهیم مجازی‌سازی در HPC
• 28. کانتینرها و HPC: Docker و Kubernetes
• 29. امنیت در HPC
• 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 31. مرتب‌سازی موازی
• 32. جستجوی موازی
• 33. حل عددی معادلات دیفرانسیل
• 34. شبیه‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
• 35. بهینه‌سازی ترکیبی
• 36. یادگیری ماشین در HPC
• 37. پردازش تصویر و ویدئو در HPC
• 38. تحلیل داده‌های بزرگ در HPC
• 39. کاربردهای HPC در علوم مهندسی
• 40. کاربردهای HPC در علوم زیستی
• 41. کاربردهای HPC در فیزیک
• 42. کاربردهای HPC در شیمی
• 43. کاربردهای HPC در هواشناسی
• 44. کاربردهای HPC در اقتصاد و مالی
• 45. مقدمه‌ای بر معماری‌های جدید HPC