اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی رگرسیون لاجستیک: پیشبینی احتمال
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره رگرسیون لاجستیک: پیشبینی احتمال
موضوع کلی: اقتصادسنجی
موضوع میانی: مدلهای غیرخطی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر رگرسیون لاجستیک
- 2. مفاهیم پایهای احتمال و آمار
- 3. متغیرهای مستقل و وابسته در رگرسیون لاجستیک
- 4. توزیع برنولی و توزیع دو جملهای
- 5. تابع لجستیک و ویژگیهای آن
- 6. تفسیر پارامترهای مدل رگرسیون لاجستیک
- 7. برآورد پارامترها: روش حداکثر درستنمایی
- 8. تابع درستنمایی و محاسبه آن
- 9. نرمافزارهای آماری برای رگرسیون لاجستیک
- 10. رگرسیون لاجستیک ساده در مقابل چندگانه
- 11. ارزیابی مدل رگرسیون لاجستیک
- 12. ماتریس درهمریختگی (Confusion Matrix)
- 13. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، حساسیت و ویژگی
- 14. منحنی ROC و مساحت زیر منحنی (AUC)
- 15. آزمون نیکلسون (Goodness-of-Fit Test)
- 16. رگرسیون لاجستیک با متغیرهای کیفی
- 17. کدگذاری متغیرهای دستهای (Dummy Coding)
- 18. رگرسیون لاجستیک چندمتغیره
- 19. انتخاب متغیرها در مدل رگرسیون لاجستیک
- 20. روشهای حذف متغیرهای غیرمعنادار
- 21. تأثیر متغیرهای همخطی (Multicollinearity)
- 22. رگرسیون لاجستیک با تعامل (Interaction)
- 23. بررسی تعامل بین متغیرها
- 24. مدلسازی رگرسیون لاجستیک در دادههای گمشده
- 25. روشهای برخورد با دادههای گمشده
- 26. رگرسیون لاجستیک منظمشده (Regularized Logistic Regression)
- 27. رگرسیون ریج (Ridge) و لاسو (Lasso)
- 28. رگرسیون لاجستیک چندکلاسه (Multiclass Logistic Regression)
- 29. روش One-vs-Rest برای طبقهبندی چندکلاسه
- 30. روش One-vs-One برای طبقهبندی چندکلاسه
- 31. رگرسیون لاجستیک در پیشبینی خطر
- 32. کاربردهای رگرسیون لاجستیک در پزشکی
- 33. رگرسیون لاجستیک در بازاریابی و تبلیغات
- 34. رگرسیون لاجستیک در تشخیص تقلب
- 35. رگرسیون لاجستیک در علوم اجتماعی
- 36. رگرسیون لاجستیک در تحلیل اعتبار
- 37. رگرسیون لاجستیک و درخت تصمیم
- 38. رگرسیون لاجستیک و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
- 39. رگرسیون لاجستیک و شبکههای عصبی
- 40. مقایسه روشهای طبقهبندی
- 41. رگرسیون لاجستیک و دادههای نامتوازن
- 42. روشهای برخورد با دادههای نامتوازن
- 43. نمونهبرداری بیش از حد (Oversampling) و نمونهبرداری کمتر از حد (Undersampling)
- 44. رگرسیون لاجستیک و متغیرهای باینری
- 45. رگرسیون لاجستیک و متغیرهای پیوسته
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.