اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تجسم داده‌های سلامت با R و ggplot2

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم داده‌های سلامت با R و ggplot2

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و زبان‌های کامپیوتری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای سامانه‌های مدیریت بهداشت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها در سلامت
• 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
• 3. مبانی کار با داده‌ها در R
• 4. وارد کردن و خروجی داده‌های سلامت
• 5. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 6. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای در R
• 7. مقدمه‌ای بر ggplot2
• 8. ایجاد نمودارهای پایه با ggplot2
• 9. تنظیمات ظاهری نمودارها
• 10. اضافه کردن عنوان، برچسب و راهنما
• 11. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 12. نمودارهای خطی (Line Plots)
• 13. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
• 14. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
• 15. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 16. نمودارهای ویولن (Violin Plots)
• 17. نمودارهای نقطه‌ای (Dot Plots)
• 18. استفاده از رنگ‌ها و سایه‌ها در ggplot2
• 19. نمودارهای چندگانه (Faceting)
• 20. اضافه کردن لایه‌های اطلاعاتی به نمودارها
• 21. نمودارهای تعاملی با استفاده از plotly
• 22. تغییر مقیاس محورها
• 23. نمایش خطاها و فواصل اطمینان
• 24. نمودارهای توزیع فراوانی
• 25. نمودارهای مقایسه‌ای
• 26. نمودارهای سری زمانی (Time Series Plots)
• 27. تجسم داده‌های ژنتیکی
• 28. تجسم داده‌های اپیدمیولوژیک
• 29. تجسم داده‌های بالینی
• 30. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
• 31. نمودارهای شبکه‌ای (Network Plots)
• 32. نمودارهای حباب (Bubble Charts)
• 33. نمودارهای مساحت (Area Charts)
• 34. نمودارهای رادار (Radar Charts)
• 35. استفاده از تم‌ها و قالب‌ها در ggplot2
• 36. سفارشی‌سازی کامل نمودارها
• 37. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
• 38. بهینه‌سازی نمودارها برای ارائه
• 39. تفسیر و گزارش‌دهی نمودارها
• 40. کار با داده‌های بزرگ در R
• 41. نکات تکمیلی و ترفندها در ggplot2
• 42. مطالعه موردی: تجسم داده‌های فشار خون
• 43. مطالعه موردی: تجسم داده‌های قند خون
• 44. مطالعه موردی: تجسم داده‌های بیماری‌های قلبی
• 45. مطالعه موردی: تجسم داده‌های سرطان