اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های سلامت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده‌های سلامت

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و زبان‌های کامپیوتری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی برای سامانه‌های مدیریت بهداشت عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرها و عبارات در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها و حلقه‌ها
• 6. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 7. کار با رشته‌ها در پایتون
• 8. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
• 9. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 10. مدیریت فایل‌ها در پایتون
• 11. معرفی کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 12. آرایه‌ها در NumPy
• 13. عملیات ریاضیاتی بر روی آرایه‌ها
• 14. معرفی کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 15. دیتافریم‌ها در Pandas
• 16. خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌ها
• 17. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 18. تحلیل داده‌های گمشده
• 19. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 20. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
• 21. تجمیع و خلاصه سازی داده‌ها
• 22. معرفی کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
• 23. نمودارهای خطی و پراکندگی
• 24. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 25. نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای
• 26. سفارشی‌سازی نمودارها
• 27. معرفی کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
• 28. رسم نمودارهای آماری
• 29. کاوش داده‌ها با استفاده از نمودارها
• 30. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 31. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 32. آزمون فرضیه
• 33. رگرسیون خطی ساده
• 34. رگرسیون چندگانه
• 35. معرفی یادگیری ماشین و کاربرد آن در سلامت
• 36. خوشه‌بندی داده‌ها
• 37. طبقه‌بندی داده‌ها
• 38. درخت تصمیم‌گیری
• 39. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 40. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 41. اعتبارسنجی مدل
• 42. بهینه‌سازی مدل
• 43. کار با داده‌های سری زمانی
• 44. تحلیل روندها و الگوها
• 45. پیش‌بینی داده‌ها