اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی یادگیری عمیق و گرافیک محاسباتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق و گرافیک محاسباتی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و معماری سیستم‌های گرافیکی

موضوع میانی: High-Performance Computing (HPC) Graphics

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. یادگیری عمیق: معرفی و کاربردها
• 2. شبکه‌های عصبی مصنوعی: اصول پایه
• 3. تابع فعال‌سازی: انواع و کاربردها
• 4. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
• 5. نزول گرادیان: الگوریتم‌های پایه
• 6. بهینه‌سازی گرادیان: روش‌های پیشرفته
• 7. نرخ یادگیری: تنظیم و تاثیرگذاری
• 8. بیش‌برازش و کم‌برازش: تشخیص و درمان
• 9. تنظیم‌سازی: روش‌های L1 و L2
• 10. dropout: یک تکنیک جلوگیری از بیش‌برازش
• 11. شبکه‌های عصبی پیچیده: معماری‌ها
• 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی: اصول و کاربردها
• 13. فیلترهای کانولوشنی: طراحی و کاربرد
• 14. Pooling: کاهش ابعاد و افزایش کارایی
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی: اصول و کاربردها
• 16. LSTM: شبکه‌های بازگشتی طولانی مدت
• 17. GRU: شبکه‌های بازگشتی گیت‌شده
• 18. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار: اصول و کاربردها
• 19. خودرمزگذار متناوب: یک نوع خودرمزگذار پیشرفته
• 20. شبکه‌های GAN: شبکه‌های مولد تخاصمی
• 21. کاربرد GAN در تولید تصاویر
• 22. شبکه‌های عصبی توجه: اصول و کاربردها
• 23. مکانیسم توجه: افزایش کارایی شبکه‌ها
• 24. مدل‌های زبانی بزرگ: اصول و کاربردها
• 25. Transformer: یک معماری شبکه عصبی پیشرفته
• 26. BERT: یک مدل زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌شده
• 27. GPT: یک مدل زبانی بزرگ برای تولید متن
• 28. Embeddings: نمایش کلمات در فضای برداری
• 29. Word2Vec: یک الگوریتم برای تولید embeddings
• 30. GloVe: یک الگوریتم دیگر برای تولید embeddings
• 31. شبکه‌های عصبی گراف: اصول و کاربردها
• 32. نمایش گراف: روش‌های مختلف
• 33. عملیات روی گراف: جمع‌آوری، ترکیب و فیلتر کردن
• 34. استخراج ویژگی از گراف: روش‌های مختلف
• 35. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در تحلیل شبکه‌ها
• 36. محاسبات گراف: معرفی و کاربردها
• 37. نظریه‌های گراف: اصول پایه
• 38. الگوریتم‌های گراف: جستجو، کوتاه‌ترین مسیر و جریان
• 39. کاربرد محاسبات گراف در تحلیل داده‌ها
• 40. پردازش تصویر با یادگیری عمیق: اصول و کاربردها
• 41. تشخیص اشیاء: مدل‌های R-CNN و YOLO
• 42. تقسیم‌بندی تصویر: شبکه‌های FCN و U-Net
• 43. بازسازی تصویر: شبکه‌های خودرمزگذار و GAN
• 44. کاربرد پردازش تصویر در بینایی ماشین
• 45. پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق: اصول و کاربردها