اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی رندرینگ با CUDA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی رندرینگ با CUDA

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و معماری سیستم‌های گرافیکی

موضوع میانی: High-Performance Computing (HPC) Graphics

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی رندرینگ با CUDA
• 2. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
• 3. معماری GPU و CUDA
• 4. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
• 5. مبانی زبان C++ برای CUDA
• 6. اولین برنامه CUDA: Hello World
• 7. مدیریت حافظه در CUDA
• 8. انواع حافظه در CUDA: Global, Shared, Constant
• 9. همگام‌سازی رشته‌ها در CUDA
• 10. توابع هسته‌ای (Kernel Functions)
• 11. راه‌اندازی و فراخوانی توابع هسته‌ای
• 12. اندازه‌بندی شبکه‌ها و بلاک‌ها
• 13. متغیرهای سراسری و حافظه مشترک
• 14. محاسبات برداری با CUDA
• 15. محاسبات ماتریسی با CUDA
• 16. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
• 17. تکنیک‌های کاهش تأخیر حافظه
• 18. استفاده از حافظه بافت (Texture Memory)
• 19. همگام‌سازی داده‌ها با CUDA
• 20. حلقه‌ها و شاخه‌بندی در CUDA
• 21. توابع داخلی CUDA
• 22. استفاده از کتابخانه cuBLAS برای جبر خطی
• 23. استفاده از کتابخانه cuFFT برای تبدیل فوریه
• 24. استفاده از کتابخانه cuSPARSE برای محاسبات پراکنده
• 25. توسعه‌دهنده پروفایلر CUDA
• 26. بهینه‌سازی عملکرد با پروفایلر
• 27. اشکال‌زدایی برنامه‌های CUDA
• 28. مدیریت خطا در CUDA
• 29. محاسبات با دقت مضاعف در CUDA
• 30. محاسبات با دقت تک‌دقیق در CUDA
• 31. محاسبات با اعداد صحیح در CUDA
• 32. استفاده از CUDA در کاربردهای تصویربرداری
• 33. پردازش تصویر با CUDA
• 34. فیلترهای تصویر با CUDA
• 35. تشخیص لبه با CUDA
• 36. محاسبات رنگ با CUDA
• 37. استفاده از CUDA در کاربردهای یادگیری ماشین
• 38. شبکه‌های عصبی با CUDA
• 39. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با CUDA
• 40. استفاده از CUDA در شبیه‌سازی‌های فیزیکی
• 41. شبیه‌سازی ذرات با CUDA
• 42. شبیه‌سازی سیالات با CUDA
• 43. استفاده از CUDA در کاربردهای پردازش سیگنال
• 44. تبدیل موجک با CUDA
• 45. فیلترهای دیجیتال با CUDA