اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیش‌بینی و هشدار زودهنگام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و هشدار زودهنگام

موضوع کلی: مدیریت بحران و ایمنی

موضوع میانی: مدیریت ریسک و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پیش‌بینی
• 2. آمار توصیفی و استنباطی در پیش‌بینی
• 3. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• 4. تجزیه و تحلیل روند
• 5. تجزیه و تحلیل فصلی
• 6. تجزیه و تحلیل چرخه‌ای
• 7. هموارسازی سری‌های زمانی
• 8. روش‌های میانگین متحرک
• 9. روش‌های نمایی
• 10. مدل‌های خودرگرسیو (AR)
• 11. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 12. مدل‌های خودرگرسیو و میانگین متحرک (ARMA)
• 13. مدل‌های خودرگرسیو متکامل میانگین متحرک (ARIMA)
• 14. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
• 15. آزمون ایستایی
• 16. تبدیل سری‌های زمانی غیرایستا
• 17. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 18. پیش‌بینی فصلی با مدل‌های SARIMA
• 19. مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
• 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی
• 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 23. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 24. شبکه‌های دروازه بازگشتی (GRU)
• 25. پیش‌بینی با شبکه‌های LSTM و GRU
• 26. انتخاب ویژگی در پیش‌بینی
• 27. مهندسی ویژگی برای بهبود دقت پیش‌بینی
• 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 29. معیارهای ارزیابی مدل
• 30. مدل‌های ترکیبی پیش‌بینی
• 31. پیش‌بینی چندمتغیره
• 32. پیش‌بینی با داده‌های گمشده
• 33. مدیریت ناهنجاری‌ها در داده‌ها
• 34. پیش‌بینی در محیط‌های پویا
• 35. تحلیل حساسیت در پیش‌بینی
• 36. بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی
• 37. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پیش‌بینی
• 38. پیش‌بینی مبتنی بر سناریو
• 39. استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در پیش‌بینی
• 40. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تامین
• 41. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
• 42. پیش‌بینی ریسک اعتباری
• 43. پیش‌بینی قیمت سهام
• 44. کاربردهای پیش‌بینی در مدیریت بحران
• 45. تفسیر نتایج پیش‌بینی و ارائه گزارش