اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل سری‌های زمانی مالی و پولی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی مالی و پولی

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل سری‌های زمانی اقتصاد کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
• 2. آشنایی با داده‌های مالی و پولی
• 3. انواع سری‌های زمانی در اقتصاد
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های سری زمانی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی
• 6. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی
• 7. مفهوم میانگین متحرک
• 8. محاسبه و کاربردهای میانگین متحرک
• 9. نمودارهای روند و تحلیل آنها
• 10. مفهوم واریانس و انحراف معیار در سری‌های زمانی
• 11. مفهوم کوواریانس و همبستگی
• 12. تحلیل همبستگی بین متغیرهای مالی
• 13. رگرسیون خطی ساده برای پیش‌بینی
• 14. رگرسیون چندگانه در سری‌های زمانی
• 15. مدل‌های خودرگرسیونی (AR)
• 16. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 17. مدل‌های خودرگرسیونی میانگین متحرک (ARMA)
• 18. شناسایی پارامترهای مدل‌های ARMA
• 19. برآورد پارامترهای مدل‌های ARMA
• 20. آزمون فرضیه‌ها در مدل‌های ARMA
• 21. مدل‌های خودرگرسیونی انتگرال متحرک (ARIMA)
• 22. انتخاب مرتبه مدل ARIMA
• 23. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 24. آزمون‌های بررسی برازش مدل ARIMA
• 25. پیش‌بینی با استفاده از مدل ARIMA
• 26. تحلیل ایستایی در سری‌های زمانی
• 27. تکنیک‌های تبدیل سری‌های زمانی به ایستا
• 28. تحلیل طیفی سری‌های زمانی
• 29. مفهوم تبدیل فوریه
• 30. کاربرد تبدیل فوریه در تحلیل سری‌های زمانی
• 31. مدل‌های GARCH برای تحلیل نوسانات
• 32. برآورد پارامترهای مدل GARCH
• 33. کاربرد مدل‌های GARCH در مدیریت ریسک
• 34. تحلیل هم‌جمعی (Cointegration)
• 35. آزمون‌های هم‌جمعی
• 36. مدل‌های تصحیح خطا (ECM)
• 37. تحلیل وابستگی زمانی (Time Series Dependence)
• 38. روش‌های بوت‌استرپ در سری‌های زمانی
• 39. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های نامنظم
• 40. پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 41. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در سری‌های زمانی
• 42. تحلیل سری‌های زمانی فصلی
• 43. مدل‌های SARIMA
• 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 45. تحلیل سری‌های زمانی بلندمدت