اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شبیه‌سازی شیوع بیماری با مدل‌های عامل‌بنیان و شبکه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی شیوع بیماری با مدل‌های عامل‌بنیان و شبکه‌ای

موضوع کلی: شبیه سازی و مدل سازی عددی

موضوع میانی: مدل سازی پیچیدگی (Complexity Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی شیوع بیماری
• 2. مبانی مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
• 3. مفاهیم کلیدی شبکه‌های پیچیده
• 4. انواع شبکه‌ها در مدل‌سازی بیماری (تصادفی، مقیاس‌ آزاد، کوچک‌جهانی)
• 5. معرفی بیماری‌های عفونی و پارامترهای اپیدمیولوژیک
• 6. مدل SIR ساده و مفروضات آن
• 7. پیاده‌سازی مدل SIR در یک محیط شبیه‌سازی
• 8. مدل SIS و کاربردهای آن
• 9. مدل SIRS و نقش ایمنی موقت
• 10. مدل‌های چندگانه (Multi-Strain) و تنوع بیماری‌زا
• 11. نقش واکسیناسیون در کنترل بیماری‌ها (مدل‌سازی)
• 12. تاثیر مداخلات غیردارویی (مانند ماسک و فاصله اجتماعی)
• 13. مدل‌سازی انتقال بیماری از طریق هوا
• 14. مدل‌سازی انتقال بیماری از طریق تماس
• 15. مدل‌سازی انتقال بیماری از طریق ناقلین (مانند پشه)
• 16. تاثیر ساختار جمعیتی بر شیوع بیماری
• 17. مدل‌سازی بیماری در شبکه‌های اجتماعی
• 18. مدل‌سازی بیماری در شبکه‌های حمل و نقل
• 19. مدل‌سازی بیماری در شبکه‌های مکانی
• 20. مدل‌سازی بیماری‌های منتقله از آب
• 21. بررسی اثرات تغییرات آب و هوایی بر شیوع بیماری
• 22. مدل‌سازی بیماری‌های نوظهور و بازگشتی
• 23. استفاده از داده‌های واقعی در کالیبراسیون مدل
• 24. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی بیماری
• 25. تحلیل حساسیت مدل و شناسایی پارامترهای کلیدی
• 26. تجسم داده‌های شبیه‌سازی بیماری
• 27. ارائه نتایج شبیه‌سازی به ذینفعان
• 28. محدودیت‌های مدل‌های عامل‌بنیان و شبکه‌ای
• 29. روش‌های بهبود دقت و کارایی مدل‌ها
• 30. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی در کنترل بیماری
• 31. مدل‌سازی بیماری با در نظر گرفتن رفتار انسان
• 32. مدل‌سازی بیماری و بهداشت عمومی (Public Health)
• 33. بررسی موردی: شبیه‌سازی شیوع آنفولانزا
• 34. بررسی موردی: شبیه‌سازی شیوع کووید-۱۹
• 35. بررسی موردی: شبیه‌سازی شیوع بیماری‌های منتقله از راه آب
• 36. بررسی موردی: شبیه‌سازی شیوع بیماری‌های منتقله از حشرات
• 37. آینده مدل‌سازی شیوع بیماری و کاربردهای آن