اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نوآوری سریع با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نوآوری سریع با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده

موضوع کلی: اقتصاد هوش مصنوعی و مدل‌های بنیادین

موضوع میانی: مدل‌های بنیادین برای توسعه مدل‌های کسب‌وکار جدید

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 2. مفهوم نوآوری و نقش مدل‌های زبانی
• 3. مروری بر تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. معماری ترانسفورمر و کاربرد آن
• 5. درک مکانیسم‌های توجه در مدل‌ها
• 6. بررسی انواع مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (GPT، BERT، و غیره)
• 7. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد خاص
• 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
• 9. تکنیک‌های توکنایز کردن متن
• 10. مفهوم Embedding و نقش آن در نمایش متن
• 11. بررسی روش‌های مختلف Embedding
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 13. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 14. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
• 15. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تولید متن
• 16. تکنیک‌های کنترل کیفیت متن تولید شده
• 17. کاربرد مدل‌ها در خلاصه‌سازی متن
• 18. خلاصه‌سازی انتزاعی در مقابل خلاصه‌سازی استخراجی
• 19. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای ترجمه ماشینی
• 20. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
• 21. کاربرد مدل‌ها در تحلیل احساسات
• 22. شناسایی و طبقه‌بندی احساسات در متن
• 23. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای پاسخگویی به سؤالات
• 24. استراتژی‌های ساخت پرسش و پاسخ
• 25. کاربرد مدل‌ها در تولید محتوای خلاقانه
• 26. تولید شعر، داستان و متن تبلیغاتی
• 27. استفاده از مدل‌ها در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 28. طراحی مکالمات طبیعی با مدل‌های زبانی
• 29. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 30. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
• 31. کاربرد مدل‌ها در طبقه‌بندی متن
• 32. تشخیص موضوعات و دسته‌بندی مقالات
• 33. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تکمیل جملات
• 34. پیش‌بینی کلمات و عبارات
• 35. کاربرد مدل‌ها در اصلاح گرامری و املایی
• 36. بهبود کیفیت نگارش با استفاده از مدل‌های زبانی
• 37. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تولید کد
• 38. تولید کد با استفاده از زبان طبیعی
• 39. بررسی چالش‌های اخلاقی در استفاده از مدل‌ها
• 40. سوگیری و انصاف در مدل‌های زبانی
• 41. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
• 42. حفاظت از حریم خصوصی در استفاده از مدل‌ها
• 43. مقایسه مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده متن‌باز و تجاری
• 44. انتخاب مدل بر اساس بودجه و نیاز
• 45. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار در محیط‌های مختلف