اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مسئولیت‌پذیری در تولید محتوای NLP

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: Responsible AI for NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. بررسی داده‌های متنی و ویژگی‌های آن‌ها
• 4. پیش‌پردازش متن: توکنایز کردن و ریشه‌یابی
• 5. نرمال‌سازی متن: حذف کلمات توقف و علائم نگارشی
• 6. نمایش متنی: بردارسازی کلمات (Word Embedding)
• 7. مدل‌های زبانی: n-gramها
• 8. مدل‌های زبانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. معماری LSTM و کاربرد آن در NLP
• 10. معماری Transformer و توجه (Attention)
• 11. مقدمه‌ای بر کلاسیفیکاسیون متن
• 12. تشخیص احساسات در متن
• 13. تحلیل موضوعی (Topic Modeling)
• 14. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 15. ترجمه ماشینی: رویکردهای آماری
• 16. ترجمه ماشینی: شبکه‌های عصبی
• 17. تولید متن: مدل‌های مولد
• 18. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 19. نام‌گذاری موجودیت‌ها (Named Entity Recognition)
• 20. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
• 21. تشخیص نقش کلمات (Part-of-Speech Tagging)
• 22. مقدمه‌ای بر چت‌بات‌ها
• 23. طراحی و ساخت یک چت‌بات ساده
• 24. ارزیابی چت‌بات‌ها
• 25. تکنیک‌های بهبود عملکرد چت‌بات
• 26. مدیریت خطا در سیستم‌های NLP
• 27. مقدمه‌ای بر اخلاق در NLP
• 28. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 29. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
• 30. حریم خصوصی و امنیت در NLP
• 31. تأثیر NLP بر جامعه
• 32. تولید محتوای متنی مسئولانه
• 33. بررسی قوانین کپی‌رایت و مالکیت معنوی
• 34. مسئولیت‌پذیری در انتشار محتوای تولید شده توسط NLP
• 35. شناسایی و جلوگیری از اطلاعات نادرست
• 36. تکنیک‌های مقابله با اخبار جعلی
• 37. تولید محتوای بی‌طرفانه و منصفانه
• 38. تأثیر NLP بر تولید محتوای تبلیغاتی
• 39. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده توسط NLP
• 40. بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو
• 41. استفاده از NLP برای بهبود تجربه کاربری
• 42. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
• 43. کاربرد NLP در تحلیل نظرات مشتریان
• 44. تحلیل روندها و الگوهای زبانی
• 45. توسعه ابزارهای خودکار تصحیح متن