اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی سوگیری در مدل‌های زبانی: تشخیص و کاهش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سوگیری در مدل‌های زبانی: تشخیص و کاهش

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: Responsible AI for NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. سوگیری در مدل‌های زبانی: تشخیص و کاهش
• 2. مقدمه‌ای بر سوگیری در مدل‌های زبانی
• 3. مفهوم سوگیری و انواع آن
• 4. منابع ایجاد سوگیری در داده‌ها
• 5. سوگیری در جمع‌آوری داده‌ها
• 6. تاثیر سوگیری در برچسب‌گذاری داده‌ها
• 7. روش‌های شناسایی سوگیری در داده‌ها
• 8. ارزیابی میزان سوگیری در مجموعه داده‌ها
• 9. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 10. سوگیری در فرآیند آموزش مدل
• 11. تاثیر سوگیری در نتایج مدل
• 12. معیارهای ارزیابی سوگیری در مدل‌ها
• 13. سوگیری در نمایش‌های زبانی
• 14. سوگیری در کلمات و عبارات
• 15. سوگیری در روابط کلمات
• 16. سوگیری در بازنمایی معنایی
• 17. سوگیری در تولید متن
• 18. سوگیری در خلاصه‌سازی متن
• 19. سوگیری در ترجمه ماشینی
• 20. سوگیری در پاسخ به پرسش
• 21. سوگیری در تحلیل احساسات
• 22. سوگیری در تشخیص موجودیت‌ها
• 23. سوگیری در طبقه‌بندی متن
• 24. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
• 25. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای کاهش سوگیری
• 26. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای کاهش سوگیری
• 27. روش‌های کاهش سوگیری در الگوریتم‌ها
• 28. یادگیری عادلانه (Fair Learning)
• 29. تنظیم پارامترهای مدل برای کاهش سوگیری
• 30. روش‌های پس‌پردازش برای کاهش سوگیری
• 31. استفاده از داده‌های متوازن
• 32. تکنیک‌های افزایش داده برای کاهش سوگیری
• 33. توسعه‌ی معیارهای جدید برای ارزیابی سوگیری
• 34. ارزیابی سوگیری در کاربردهای خاص
• 35. سوگیری در تشخیص چهره
• 36. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 37. سوگیری در ارزیابی رزومه
• 38. سوگیری در سیستم‌های اعتبارسنجی
• 39. سوگیری در تشخیص پزشکی
• 40. چالش‌های اخلاقی در کاهش سوگیری
• 41. مسائل حقوقی مربوط به سوگیری در مدل‌ها
• 42. استانداردهای ارزیابی سوگیری
• 43. ابزارهای تشخیص و کاهش سوگیری
• 44. مطالعه موردی: سوگیری در یک مدل خاص
• 45. تحلیل یک مجموعه داده با سوگیری