اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی الگوریتم‌های توصیه گر و رفتار استراتژیک

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های توصیه گر و رفتار استراتژیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رفتار استراتژیک

موضوع میانی: الگوریتم‌های طبقه‌بندی و تعاملات استراتژیک کاربر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. الگوریتم‌های توصیه گر: مقدمه و مفاهیم پایه
• 2. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها برای سیستم‌های توصیه گر
• 3. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه گر
• 4. توصیه گر مبتنی بر محتوا: اصول و پیاده‌سازی
• 5. توصیه گر مشارکتی: اصول و پیاده‌سازی
• 6. ماتریس فاکتورسازی: روش‌ها و کاربردها
• 7. تکنیک‌های کاهش ابعاد در سیستم‌های توصیه گر
• 8. توصیه گر مبتنی بر دانش: ساختار و پیاده‌سازی
• 9. سیستم‌های ترکیبی توصیه گر: ترکیب روش‌ها
• 10. مدل‌سازی رفتار کاربر: جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
• 11. تکنیک‌های خوشه‌بندی برای شناسایی الگوهای رفتاری
• 12. تحلیل زنجیره مارکوف برای پیش‌بینی رفتار کاربر
• 13. مدل‌های پنهان مارکوف برای توصیه‌گرهای پویا
• 14. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری عمیق: مقدمه
• 15. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رتبه‌بندی
• 16. اتوکدکننده‌ها برای یادگیری نمایش‌های فشرده
• 17. مدل‌های توزیع شده نمایش (Embedding Models)
• 18. توصیه‌گرهای مبتنی بر توجه (Attention-based Recommenders)
• 19. توصیه‌گرهای متنی (Context-Aware Recommenders)
• 20. توصیه گر در شبکه‌های اجتماعی: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 21. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف: استفاده از گراف دانش
• 22. توصیه گر در بازاریابی: شخصی‌سازی و هدف‌گذاری
• 23. توصیه گر در تجارت الکترونیک: افزایش فروش و وفاداری مشتری
• 24. توصیه گر در رسانه‌های اجتماعی: افزایش تعامل کاربر
• 25. توصیه گر در سیستم‌های خبری: ارائه محتوای مرتبط
• 26. توصیه گر در آموزش آنلاین: مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی شده
• 27. توصیه گر در خدمات ویدئویی: پیشنهاد محتوای جذاب
• 28. توصیه گر در خدمات موسیقی: کشف موسیقی جدید
• 29. توصیه گر در حوزه سلامت: ارائه پیشنهادات بهداشتی
• 30. توصیه گر در حوزه فیلم و سریال: پیشنهاد محتوای سینمایی
• 31. توصیه گر در حوزه کتاب: پیشنهاد کتاب‌های مرتبط
• 32. توصیه گر در حوزه سفر: پیشنهاد مقاصد گردشگری
• 33. توصیه گر در حوزه املاک: پیشنهاد ملک مناسب
• 34. توصیه گر در حوزه خودرو: پیشنهاد خودروی مناسب
• 35. توصیه گر در حوزه پوشاک: پیشنهاد لباس و اکسسوری
• 36. توصیه گر در حوزه غذا: پیشنهاد رستوران و غذا
• 37. توصیه‌گرهای تعاملی: بازخورد آنلاین و یادگیری تقویتی
• 38. توصیه‌گرهای مبتنی بر چندوظیفه‌ای (Multi-task Recommenders)
• 39. توصیه‌گرهای مبتنی بر تقاضای لحظه‌ای (Real-time Recommenders)
• 40. تکنیک‌های مقابله با مشکل شروع سرد (Cold Start Problem)
• 41. تکنیک‌های مقابله با داده‌های پراکنده (Sparsity)
• 42. تکنیک‌های مقابله با سوگیری (Bias) در سیستم‌های توصیه گر
• 43. توضیح‌پذیری در سیستم‌های توصیه گر (Explainable Recommenders)
• 44. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه گر: چالش‌ها و راهکارها
• 45. امنیت در سیستم‌های توصیه گر: محافظت از داده‌ها