اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی با SETL

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی اکتشافی با SETL

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جستجوی اکتشافی
• 2. مروری بر زبان برنامه‌نویسی SETL
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط SETL
• 4. ساختارهای داده‌ای در SETL برای جستجو
• 5. الگوریتم جستجوی عمیق‌تر اول (Depth-First Search) در SETL
• 6. الگوریتم جستجوی گسترده‌تر اول (Breadth-First Search) در SETL
• 7. پیاده‌سازی جستجوی یکنواخت هزینه (Uniform Cost Search) در SETL
• 8. الگوریتم جستجوی بهترین اول (Best-First Search) در SETL
• 9. توابع ارزیابی اکتشافی (Heuristic Functions)
• 10. توسعه توابع ارزیابی اکتشافی برای مسائل مختلف
• 11. الگوریتم A* در SETL
• 12. بهینه‌سازی A* با استفاده از توابع اکتشافی قوی‌تر
• 13. حل مسائل مسیریابی با A*
• 14. حل مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem) با A*
• 15. الگوریتم جستجوی صعودی تپه (Hill Climbing) در SETL
• 16. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing) در SETL
• 17. الگوریتم الگنتیک (Genetic Algorithm) در SETL
• 18. بهینه‌سازی الگنتیک با استفاده از جهش و ترکیب
• 19. حل مسائل بهینه‌سازی با الگنتیک
• 20. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search)
• 21. الگوریتم Tabu Search در SETL
• 22. الگوریتم‌های جستجوی ممنوعیت (Tabu Search)
• 23. پیاده‌سازی جستجوی همسایگی متغیر (Variable Neighborhood Search)
• 24. مقایسه روش‌های جستجوی اکتشافی
• 25. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 26. کاربرد جستجوی اکتشافی در بازی‌ها
• 27. جستجوی اکتشافی در رباتیک
• 28. جستجوی اکتشافی در برنامه‌ریزی
• 29. جستجوی اکتشافی در یادگیری ماشین
• 30. حل مسائل محدودیت (Constraint Satisfaction Problems) با جستجوی اکتشافی
• 31. بهینه‌سازی توابع با استفاده از جستجوی اکتشافی
• 32. پیاده‌سازی جستجوی اکتشافی برای مسائل NP-Hard
• 33. استفاده از SETL برای حل مسائل واقعی
• 34. تکنیک‌های دیباگینگ و تست در SETL
• 35. بهینه‌سازی کد SETL برای افزایش سرعت
• 36. توسعه یک کتابخانه جستجوی اکتشافی در SETL