اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی داده‌کاوی و حاکمیت داده: هم‌افزایی یا تعارض؟

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و حاکمیت داده: هم‌افزایی یا تعارض؟

موضوع کلی: امنیت و حاکمیت داده در رایانش ابری

موضوع میانی: چارچوب‌های حاکمیت داده: طبقه‌بندی، نسبیّة داده وmetadata

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادین داده‌کاوی
• 2. معماری سیستم‌های داده‌کاوی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 4. تبدیل و کاهش ابعاد داده
• 5. روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها
• 6. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
• 7. خوشه‌بندی K-میانگین
• 8. خوشه‌بندی DBSCAN
• 9. ارزیابی خوشه‌بندی
• 10. درخت تصمیم و الگوریتم ID3
• 11. الگوریتم C4.5 برای درخت تصمیم
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
• 13. شبکه‌های عصبی چندلایه
• 14. یادگیری نظارت شده با شبکه‌های عصبی
• 15. یادگیری بدون نظارت با شبکه‌های عصبی
• 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی بیزی
• 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 18. بهینه‌سازی پارامترهای SVM
• 19. قوانین وابستگی و الگوریتم Apriori
• 20. تحلیل سبد خرید با Apriori
• 21. استخراج الگوهای ترتیبی
• 22. داده‌کاوی متن: مقدمه
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 24. تحلیل احساسات در متن
• 25. داده‌کاوی شبکه‌های اجتماعی
• 26. تحلیل پیوند در شبکه‌های اجتماعی
• 27. مفاهیم حاکمیت داده
• 28. استانداردهای کیفیت داده
• 29. مدیریت فراداده
• 30. مدل‌سازی داده و معماری اطلاعات
• 31. امنیت داده و حریم خصوصی
• 32. سیاست‌های دسترسی به داده
• 33. حاکمیت داده و انطباق با مقررات
• 34. نقش داده‌کاوی در حاکمیت داده
• 35. چالش‌های یکپارچگی داده
• 36. کیفیت داده و تاثیر آن بر داده‌کاوی
• 37. مدیریت چرخه عمر داده
• 38. حاکمیت داده در سازمان‌های بزرگ
• 39. معماری داده سازمانی
• 40. داده‌کاوی و کشف تقلب
• 41. داده‌کاوی و پیش‌بینی ریسک
• 42. داده‌کاوی و بهینه‌سازی فرآیندها
• 43. داده‌کاوی و شخصی‌سازی خدمات
• 44. داده‌کاوی و تحلیل رفتار مشتری
• 45. ابزارهای داده‌کاوی: معرفی و مقایسه