اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی داده‌های علت و معلولی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده‌های علت و معلولی

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به پیامدها (Consequence Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌سازی علت و معلولی
• 2. تعریف و اهمیت روابط علی
• 3. انواع داده‌ها و نقش آنها در مدل‌سازی
• 4. روش‌های جمع‌آوری داده‌های علی
• 5. شناسایی متغیرهای علت و معلولی
• 6. مقدمه‌ای بر نمودارهای علی
• 7. نمودارهای جهت‌دار بی‌چرخه (DAG)
• 8. قواعد ساخت نمودارهای علی
• 9. استنتاج علی با استفاده از نمودارهای DAG
• 10. مفهوم هم‌خطی و کنترل متغیرهای مخدوش‌گر
• 11. روش‌های کنترل متغیرهای مخدوش‌گر
• 12. معرفی مدل‌های رگرسیونی برای تحلیل علّی
• 13. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• 14. تفسیر ضرایب رگرسیون در تحلیل علّی
• 15. محدودیت‌های رگرسیون در استنتاج علی
• 16. مقدمه‌ای بر روش‌های ابزاری
• 17. متغیرهای ابزاری و شرایط لازم
• 18. استفاده از متغیرهای ابزاری در مدل‌سازی
• 19. روش‌های شناسایی متغیرهای ابزاری مناسب
• 20. ارزیابی اعتبار متغیرهای ابزاری
• 21. معرفی روش‌های اثر متقابل (Interaction Effects)
• 22. تحلیل اثر متقابل در مدل‌های رگرسیونی
• 23. مفهوم تعدیل‌گر و نقش آن در تحلیل علّی
• 24. روش‌های شناسایی تعدیل‌گرها
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های معادله ساختاری (SEM)
• 26. اجزای اصلی مدل‌های SEM
• 27. برآورد پارامترهای مدل‌های SEM
• 28. ارزیابی برازش مدل‌های SEM
• 29. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی غیرخطی
• 31. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 32. مدل‌های بقا (Survival Analysis)
• 33. تحلیل داده‌های طولی (Longitudinal Data)
• 34. مدل‌های رشد منحنی (Growth Curve Models)
• 35. مفهوم مداخله (Intervention) در مدل‌سازی علّی
• 36. تحلیل اثرات مداخله با استفاده از نمودارهای DAG
• 37. مقدمه‌ای بر استنتاج علی در داده‌های مشاهده‌ای
• 38. روش‌های امتیازدهی تمایلی (Propensity Score Methods)
• 39. تطبیق متغیرهای تمایلی (Propensity Score Matching)
• 40. وزن‌دهی با استفاده از امتیاز تمایلی (Propensity Score Weighting)
• 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 42. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
• 43. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 44. کاربردهای مدل‌سازی علت و معلولی در علوم اجتماعی
• 45. کاربردهای مدل‌سازی علت و معلولی در علوم پزشکی