اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی داده‌کاوی و پیش‌بینی پیامدها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و پیش‌بینی پیامدها

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به پیامدها (Consequence Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده‌کاوی
• 2. معرفی الگوریتم‌های داده‌کاوی
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی
• 4. تبدیل و کاهش ابعاد داده‌ها
• 5. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
• 6. روش‌های خوشه‌بندی داده‌ها
• 7. الگوریتم K-Means
• 8. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 9. خوشه‌بندی DBSCAN
• 10. ارزیابی خوشه‌بندی
• 11. درخت تصمیم و کاربردها
• 12. جنگل تصادفی و بهبود عملکرد
• 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 14. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
• 15. شبکه‌های عصبی عمیق و کاربردها
• 16. رگرسیون خطی و چندگانه
• 17. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی
• 18. روش‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 19. متریک‌های ارزیابی رگرسیون
• 20. اعتبارسنجی متقابل و جلوگیری از بیش‌برازش
• 21. انتخاب مدل و تنظیم پارامترها
• 22. داده‌کاوی در داده‌های متنی
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 24. تحلیل احساسات و استخراج نظرات
• 25. مدل‌سازی موضوعی با LDA
• 26. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی
• 27. تحلیل ارتباطات و جوامع
• 28. پیش‌بینی رخدادها با سری‌های زمانی
• 29. مدل‌های ARIMA و کاربردها
• 30. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
• 31. داده‌کاوی در داده‌های مکانی
• 32. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 33. تحلیل الگوهای مکانی
• 34. داده‌کاوی در داده‌های تراکنشی
• 35. تحلیل سبد خرید و قوانین وابستگی
• 36. توصیه‌گرها و فیلترهای مشارکتی
• 37. شناسایی تقلب و ناهنجاری
• 38. تشخیص ناهنجاری با روش‌های آماری
• 39. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
• 40. داده‌کاوی در حوزه سلامت
• 41. پیش‌بینی بیماری و تشخیص زودهنگام
• 42. تحلیل داده‌های ژنتیکی
• 43. داده‌کاوی در حوزه مالی
• 44. ارزیابی ریسک اعتباری
• 45. پیش‌بینی قیمت سهام