اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی انبار داده و گزارش‌گیری پیامدها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انبار داده و گزارش‌گیری پیامدها

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به پیامدها (Consequence Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی انبار داده و معماری آن
• 2. مدل‌سازی ابعاد: ستاره‌ای و برف‌دانه
• 3. فرآیندهای ETL: استخراج، تبدیل و بارگذاری
• 4. کیفیت داده‌ها و پاکسازی اطلاعات
• 5. طراحی شمای انبار داده
• 6. بهینه‌سازی پرس‌و‌جوها در انبار داده
• 7. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ستونی
• 8. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و ستونی
• 9. مفاهیم گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی
• 10. ابزارهای گزارش‌گیری: معرفی و کاربردها
• 11. SQL برای انبار داده: توابع پیشرفته
• 12. کار با داده‌های زمانی در انبار داده
• 13. تحلیل روندها و الگوها در داده‌ها
• 14. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 15. رگرسیون خطی در تحلیل داده‌ها
• 16. خوشه‌بندی و شناسایی گروه‌های مشتریان
• 17. تجسم داده‌ها با نمودارها و گراف‌ها
• 18. داشبوردهای تعاملی و کاربردی
• 19. امنیت انبار داده و کنترل دسترسی
• 20. مفاهیم داده‌های بزرگ و چالش‌های آن
• 21. Hadoop و اکوسیستم آن
• 22. Spark و پردازش داده‌های بزرگ
• 23. NoSQL و انبار داده
• 24. انبار داده ابری و مزایای آن
• 25. Amazon Redshift: معرفی و کاربردها
• 26. Google BigQuery: معرفی و کاربردها
• 27. Microsoft Azure Synapse Analytics: معرفی و کاربردها
• 28. مدیریت متادیتا و مستندسازی انبار داده
• 29. حاکمیت داده‌ها و استانداردهای آن
• 30. انبار داده‌های عملیاتی (ODS)
• 31. انبار داده‌های سازمانی (EDW)
• 32. Data Marts: طراحی و پیاده‌سازی
• 33. مفاهیم Data Lake و تفاوت آن با Data Warehouse
• 34. Real-time Data Warehousing
• 35. تحلیل پیش‌بینی در انبار داده
• 36. تحلیل سبد خرید و توصیه‌گرها
• 37. تحلیل متن و استخراج اطلاعات
• 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 39. بهینه‌سازی عملکرد ETL
• 40. مانیتورینگ و نگهداری انبار داده
• 41. تست و اعتبارسنجی انبار داده
• 42. مدیریت تغییرات در انبار داده
• 43. مفاهیم Data Governance
• 44. انطباق با مقررات و حریم خصوصی داده‌ها
• 45. معماری Lambda و Kappa