اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تشخیص موجودیت نام‌دار: مقدمه‌ای و کاربردها
• 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 3. پیش‌پردازش متن برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 4. انواع موجودیت‌های نام‌دار: افراد، سازمان‌ها، مکان‌ها
• 5. روش‌های مبتنی بر قوانین در تشخیص موجودیت نام‌دار
• 6. استفاده از الگوهای عبارات باقاعده برای تشخیص موجودیت‌ها
• 7. فهرست‌های واژگانی و نقش آن‌ها در NER
• 8. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) برای NER
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و NER
• 10. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM) در تشخیص موجودیت نام‌دار
• 11. شبکه‌های عصبی دوجهته (BiLSTM) و بهبود عملکرد NER
• 12. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های عصبی برای NER
• 13. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) و کاربرد آن‌ها در NER
• 14. BERT و مشتقات آن برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 15. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای NER
• 16. ارزیابی مدل‌های NER: دقت، بازخوانی، امتیاز F1
• 17. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی NER
• 18. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 19. استفاده از ویژگی‌های زبانی فارسی در NER
• 20. مجموعه‌داده‌های فارسی برای تشخیص موجودیت نام‌دار
• 21. بهبود عملکرد NER با استفاده از ترکیب ویژگی‌ها
• 22. روش‌های نیمه‌نظارتی در تشخیص موجودیت نام‌دار
• 23. یادگیری فعال (Active Learning) برای NER
• 24. استفاده از دانش‌نامه‌ها و پایگاه‌های دانش در NER
• 25. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون خبری
• 26. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون پزشکی
• 27. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در شبکه‌های اجتماعی
• 28. کاربرد NER در خلاصه‌سازی متن
• 29. کاربرد NER در سیستم‌های پاسخ به سؤال
• 30. کاربرد NER در تحلیل احساسات
• 31. تشخیص روابط بین موجودیت‌های نام‌دار
• 32. استخراج دانش از متون با استفاده از NER
• 33. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون چندزبانه
• 34. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای NER چندزبانه
• 35. استفاده از مدل‌های زبانی چندزبانه برای NER
• 36. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی حقوقی
• 37. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی مهندسی
• 38. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون تخصصی علمی
• 39. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون ادبی
• 40. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار با استفاده از یادگیری تقویتی
• 41. بهینه‌سازی مدل‌های NER برای منابع محدود
• 42. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در NER
• 43. استفاده از تکنیک‌های ensemble در NER
• 44. تحلیل خطا در مدل‌های NER
• 45. آینده‌ی NER: چالش‌ها و فرصت‌ها