اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NLP

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل مقدماتی شبکه‌های اجتماعی
• 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 3. معرفی ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 4. جمع‌آوری داده‌ها از شبکه‌های اجتماعی
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
• 7. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات در فارسی
• 8. حذف کلمات توقف (Stop Words) در متون فارسی
• 9. برچسب‌زنی اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 10. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
• 11. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون فارسی
• 12. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 13. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
• 14. تحلیل روابط بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 15. اندازه‌گیری مرکزیّت در شبکه‌های اجتماعی
• 16. شناسایی جوامع (Community Detection) در شبکه‌ها
• 17. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 18. کاربرد گراف‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 19. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از پایتون
• 20. معرفی کتابخانه‌های NLP در پایتون (NLTK, SpaCy)
• 21. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از R
• 22. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی
• 23. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط عمومی
• 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مدیریت بحران
• 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و نظرسنجی
• 26. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پیش‌بینی رفتار کاربران
• 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی ترندها
• 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل رقبا
• 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پایش برند
• 30. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
• 31. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
• 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و امنیت اطلاعات
• 33. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و حریم خصوصی
• 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و اخبار جعلی
• 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و پروپاگاندا
• 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و افکار عمومی
• 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تاثیرگذاری
• 38. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و کمپین‌های تبلیغاتی
• 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل محتوا
• 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و مدل‌سازی رفتاری
• 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌کاوی
• 42. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و یادگیری ماشین
• 43. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تحلیل شبکه‌های پیچیده
• 45. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و الگوریتم‌های یادگیری