اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طبقه‌بندی و دسته‌بندی متون فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی و دسته‌بندی متون فارسی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متون
• 2. ویژگی‌های زبان فارسی و تاثیر آن بر طبقه‌بندی
• 3. انواع متون فارسی از نظر موضوعی
• 4. شناخت ساختار متون خبری
• 5. تحلیل متون ادبی و شناسایی عناصر آن
• 6. طبقه‌بندی متون علمی و پژوهشی
• 7. روش‌های استخراج کلیدواژه‌ها از متون
• 8. اهمیت کلیدواژه‌ها در طبقه‌بندی متون
• 9. نرم‌افزارهای کمک‌کننده به استخراج کلیدواژه‌ها
• 10. مبانی آماری در طبقه‌بندی متون
• 11. روش‌های دستی طبقه‌بندی متون
• 12. روش‌های خودکار طبقه‌بندی متون
• 13. مقایسه روش‌های دستی و خودکار طبقه‌بندی
• 14. مفهوم برچسب‌زنی (Tagging) در متون
• 15. انواع برچسب‌ها و کاربرد آن‌ها
• 16. استفاده از واژه‌نامه‌ها و اصطلاح‌نامه‌ها در طبقه‌بندی
• 17. مفهوم وزن‌دهی به کلمات در طبقه‌بندی
• 18. روش‌های وزن‌دهی کلمات (TF-IDF)
• 19. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی
• 20. الگوریتم‌های درخت تصمیم و کاربرد آن‌ها
• 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و کاربرد آن‌ها
• 22. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی متون
• 23. ارزیابی نتایج طبقه‌بندی متون
• 24. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی، F1-score
• 25. بهینه‌سازی فرآیند طبقه‌بندی متون
• 26. کاربرد طبقه‌بندی متون در کتابخانه‌ها و آرشیوها
• 27. کاربرد طبقه‌بندی متون در موتورهای جستجو
• 28. کاربرد طبقه‌بندی متون در تحلیل احساسات
• 29. کاربرد طبقه‌بندی متون در پردازش زبان طبیعی
• 30. تحلیل متون حقوقی و استخراج مفاهیم کلیدی
• 31. طبقه‌بندی متون تاریخی و شناسایی رویدادها
• 32. طبقه‌بندی متون پزشکی و استخراج اطلاعات بیمار
• 33. طبقه‌بندی متون بازاریابی و شناسایی ترجیحات مشتری
• 34. طبقه‌بندی متون شبکه‌های اجتماعی و تحلیل نظرات
• 35. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متون
• 36. روش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
• 37. تحلیل ساختار جملات در متون فارسی
• 38. شناسایی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 39. استخراج روابط بین نهادها در متون فارسی
• 40. مفهوم تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
• 41. کاربرد تحلیل معنایی در طبقه‌بندی متون
• 42. مقدمه‌ای بر موضوع‌پردازی (Topic Modeling)
• 43. روش‌های موضوع‌پردازی متون فارسی (LDA)
• 44. چالش‌های طبقه‌بندی متون فارسی
• 45. آینده طبقه‌بندی متون فارسی و روندهای جدید