اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی برای موتورهای جستجو

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای موتورهای جستجو

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 4. ریشه‌یابی و لِماتیزاسیون در زبان فارسی
• 5. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 6. آمار زبان و جمع‌آوری پیکره‌های متنی
• 7. روش‌های نمایش متن: برداری و ماتریسی
• 8. مقدمه‌ای بر بردار کلمات (Word Embeddings)
• 9. مدل Word2Vec و پیاده‌سازی آن
• 10. مدل GloVe و مقایسه با Word2Vec
• 11. مدل‌های FastText و مزایای آن‌ها
• 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد در NLP
• 13. شبکه‌های LSTM و بهبود عملکرد RNN
• 14. شبکه‌های GRU و کارایی آن‌ها در پردازش متن
• 15. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های عصبی
• 16. مدل‌های ترانسفورمر و معماری آن‌ها
• 17. مدل BERT و پیش‌آموزش آن
• 18. Fine-tuning مدل BERT برای وظایف مختلف NLP
• 19. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
• 20. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و روش‌های آن
• 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER) در متن فارسی
• 22. طبقه‌بندی متن (Text Classification) و الگوریتم‌های آن
• 23. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) و روش‌های مختلف
• 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation) و چالش‌های آن
• 25. جستجوی معنایی (Semantic Search) و روش‌های پیاده‌سازی
• 26. پرسش و پاسخ (Question Answering) مبتنی بر متن
• 27. تولید متن (Text Generation) با استفاده از مدل‌های زبانی
• 28. مدیریت و پاکسازی داده‌های متنی
• 29. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 30. متریک‌های ارزیابی در تحلیل احساسات
• 31. متریک‌های ارزیابی در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 32. متریک‌های ارزیابی در خلاصه‌سازی متن
• 33. متریک‌های ارزیابی در ترجمه ماشینی
• 34. بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های افزایش داده
• 35. استفاده از داده‌های برچسب‌گذاری شده و بدون برچسب
• 36. کاربرد پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو
• 37. بهینه‌سازی رتبه‌بندی نتایج جستجو با NLP
• 38. درک قصد کاربر (Query Understanding) با استفاده از NLP
• 39. استخراج اطلاعات از صفحات وب با استفاده از NLP
• 40. پردازش زبان طبیعی برای جستجوی صوتی
• 41. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
• 42. منابع و ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای فارسی
• 43. آینده پردازش زبان طبیعی و موتورهای جستجو