اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی چت‌بات‌های هوشمند و پاسخگویی خودکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چت‌بات‌های هوشمند و پاسخگویی خودکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی چت‌بات‌های هوشمند
• 2. معماری یک سیستم پاسخگویی خودکار
• 3. پردازش زبان طبیعی و کاربرد آن در چت‌بات‌ها
• 4. مجموعه‌های داده برای آموزش چت‌بات‌ها
• 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 6. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 7. مدل‌های زبانی: معرفی و کاربردها
• 8. مدل‌های زبانی آماری
• 9. مدل‌های زبانی عصبی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM)
• 12. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای تکراری (GRU)
• 13. مکانیسم‌های توجه در شبکه‌های عصبی
• 14. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد در چت‌بات‌ها
• 15. کدگذاری جملات با استفاده از Word Embeddings
• 16. بردارسازی کلمات: Word2Vec
• 17. بردارسازی کلمات: GloVe
• 18. بردارسازی کلمات: FastText
• 19. معرفی فریم‌ورک‌های ساخت چت‌بات
• 20. ساخت چت‌بات با استفاده از RASA
• 21. ساخت چت‌بات با استفاده از Dialogflow
• 22. ساخت چت‌بات با استفاده از Microsoft Bot Framework
• 23. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
• 24. مدیریت حالت مکالمه (Dialogue State Tracking)
• 25. استخراج هدف (Intent Recognition)
• 26. تشخیص موجودیت‌ها (Entity Recognition)
• 27. پاسخ‌دهی به سوالات متداول (FAQ)
• 28. ایجاد پاسخ‌های پویا و شخصی‌سازی‌شده
• 29. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
• 30. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ
• 31. استفاده از یادگیری تقویتی در چت‌بات‌ها
• 32. بهینه‌سازی چت‌بات‌ها با استفاده از بازخورد کاربران
• 33. امنیت چت‌بات‌ها و حفاظت از داده‌ها
• 34. استقرار چت‌بات‌ها در محیط‌های مختلف
• 35. چت‌بات‌ها در خدمات مشتری
• 36. چت‌بات‌ها در آموزش و یادگیری
• 37. چت‌بات‌ها در حوزه سلامت
• 38. چت‌بات‌ها در تجارت الکترونیک
• 39. چت‌بات‌ها و اینترنت اشیا (IoT)
• 40. چت‌بات‌های چندزبانه
• 41. چت‌بات‌های صوتی
• 42. چت‌بات‌ها و پردازش احساسات
• 43. تشخیص و مدیریت ابهام در مکالمات
• 44. تکنیک‌های مقابله با حملات adversarial در چت‌بات‌ها
• 45. آینده چت‌بات‌های هوشمند