اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تست واحد با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست واحد با پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سامانه‌های تعاملی

موضوع میانی: تست واحد (Unit Testing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
• 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 6. حلقه‌ها: for و while در پایتون
• 7. توابع: تعریف و فراخوانی
• 8. آرگومان‌های توابع و مقادیر پیش‌فرض
• 9. ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در پایتون
• 10. ورودی و خروجی داده‌ها
• 11. کار با رشته‌ها در پایتون
• 12. لیست‌ها و عملیات مربوطه
• 13. تاپل‌ها و تفاوت آن‌ها با لیست‌ها
• 14. دیکشنری‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 15. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
• 16. ساختارهای داده پیشرفته: صف و پشته
• 17. مدیریت خطاها و استثناها
• 18. فایل‌ها و عملیات خواندن/نوشتن
• 19. توابع لامبدا (Lambda)
• 20. توابع بازگشتی (Recursive Functions)
• 21. برنامه‌نویسی شیءگرا (Object-Oriented Programming)
• 22. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 23. وراثت و چندریختی
• 24. کپسوله‌سازی و انتزاع
• 25. دیباگر (Debugger) و خطایابی
• 26. آشنایی با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 27. کار با آرایه‌های NumPy
• 28. کتابخانه Pandas و تحلیل داده‌ها
• 29. خواندن و نوشتن داده‌ها با Pandas
• 30. تجسم داده‌ها با Matplotlib
• 31. ساخت نمودارهای مختلف با Matplotlib
• 32. کتابخانه Seaborn برای تجسم داده‌های آماری
• 33. آشنایی با کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
• 34. پیش‌پردازش داده‌ها در Scikit-learn
• 35. مدل‌های رگرسیون در Scikit-learn
• 36. مدل‌های طبقه‌بندی در Scikit-learn
• 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 39. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 40. کار با داده‌های متنی
• 41. پردازش زبان طبیعی (NLP) با NLTK
• 42. استفاده از کتابخانه Requests برای دسترسی به وب
• 43. کار با APIها
• 44. ساخت یک برنامه وب ساده با Flask
• 45. آشنایی با پایگاه داده SQLite